Estatística - Medidas de Posição (Separatrizes)

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Apresentação de conceitos e fórmulas das principais separatrizes.
Natanael Lima
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Question Answer
Medidas de Posição: Separatrizes São números que dividem a sequência ordenada de dados em partes que contêm a mesma quantidade de elementos da série.
Quartis (Qi): Dividem um conjunto de dados em quatro partes iguais quanto ao número de elementos de cada uma.
Quartis (Qi): Posição (elemento quartílico): EQi = in/4 Para dados agrupados em classes: Qi = l+h*[EQi-Fant]/fQi l = limite inferior da classe do quartil h = amplitude do intervalo de classe EQi = elemento quartílico Fant = frequência acumulada da classe anterior fQi = frequência simples da classe quartílica
Quintis (Ki): Dividem a série em cinco partes iguais, cada uma com 20% de seus elementos.
Quintis (Ki): Posição (elemento quintílico): EKi = in/5 Para dados agrupados em classes: Ki = l+h*[EKi-Fant]/fKi l = limite inferior da classe do quintil h = amplitude do intervalo de classe EKi = elemento quintílico Fant = frequência acumulada da classe anterior fKi = frequência simples da classe quintílica
Decis (Di): Os decis dividem um conjunto de dados (elementos) em dez partes iguais.
Decis (Di): Posição (elemento decilíco): EDi = in/10 Para dados agrupados em classe: Di = l+h*[EDi-Fant]/fDi l = limite inferior da classe do decil h = amplitude do intervalo de classe EDi = elemento decílico Fant = frequência acumulada da classe anterior fDi = frequência simples da classe decílica
Percentis ou Centis (Ci): São as medidas que dividem a amostra em 100 partes iguais.
Percentis ou Centis (Ci): Posição (elemento percentílico/centílico): ECi = in/100 Para dados agrupados em classes: Ci = l+h*[ECi-Fant]/fCi l = limite inferior da classe do centil h = amplitude do intervalo de classe ECi = elemento centílico Fant = frequência acumulada da classe anterior fCi = frequência simples da classe centílica
Dica: Verifica-se que os quartis, quintis e decis são múltiplos dos percentis, então basta estabelecer a fórmula de cálculo de percentis. Todas as outras medidas podem ser identificadas como percentis.
As Separatrizes são importantes porque facilita a visão dos dados estatísticos, separando em grupos funcionais e práticos, auxiliando na análise dos dados. Bons Estudos!
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