La aplicación de la metodología científica a través de modelos a problemas relacionados con el
control de organizaciones o sistemas (hombre-máquina), primero para representar al problema real
que se quiere resolver en un sistema, y que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los
objetivos de toda la organización
Sistema: Es una estructura que funciona
Una organización se puede interpretar como un sistema
Importancia
Incrementa la
posibilidad de
tomar mejores
decisiones
Mejora la coordinación
Mejora el control del
sistema al instituir
procedimientos
sistemáticos
Logra costos más bajos
e interacciones más
fluidas eliminando
cuellos de botellas
TIene las siguientes fases:
FASES DEL ESTUDIO (TAHA)
1.- DEFINICION DEL PROBLEMA
2.- CONSTRUCCION DEL MODELO
3.- SOLUCION DEL MODELO
4.- VALIDACION DEL MODELO
5.- IMPLANTACION DE LOS RESULTADOS
FASES DEL ESTUDIO (ACKOFF)
1.- Estudio de la organización.
2.- Interpretación de la organización como un sistema.
3.- Formulación de los problemas de la organización.
4.- Construcción del modelo.
5.- Derivar las soluciones del modelo.
6.- Prueba del modelo y sus soluciones.
7.- Implantación del modelo.
Historia:
1759: los economistas Quesnay, empiezan a utilizar modelos primitivos de programación matemática.
1874: Walras hace uso de técnicas similares
1947: George Dantzig, resumiendo el trabajo de muchos de sus antecesores, inventa el
método Simplex, con lo cual dio inicio a la programación lineal.
Jordan en 1873, Mikonwski en 1896,
y en 1903 a Farkas preceden a los
modelos lineales de I. de O.
Los modelos dinámicos probabilísticas
tienen su origen con Markov a fines del
siglo XX.
Los problemas de asignación, se
estudian con métodos matemáticos
por los húngaros Kanig y Egervary en
la segunda y tercera década del siglo
XX.
Los problemas de distribución se estudian por el ruso Kantorovich en 1939.