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METRICAS DE KESH Elaborado por: Kelly Avendaño Gelviz.
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Métricas de kesh
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tecnología
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Kelly Avendaño Gelviz
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Kelly Avendaño Gelviz
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METRICAS DE KESH Elaborado por: Kelly Avendaño Gelviz.
1. HISTORIA
En 1995 Método para el aseguramiento de la calidad del modelo Entidad-Relación.
2. OBJETIVO
El método se basa en que la calidad de los datos se determina por
Componentes ontológicos
Componentes de comportamiento
3. PASOS DEL MÉTODO
1.Cálculo del valor del componente ontológico
A. Valor componentes estructurales
Las relaciones que forman el modelo:
Adecuación al problema
Validez
Consistencia
Concisión
B. Valor componentes de contenido
Los atributos de las entidades:
Completitud
Cohesión
Validez
2.Cálculo del valor del componente de comportamiento
S1:Facilidad de uso
Desde el punto de vista del usuario
S2: Usabilidad
Desde el punto de vista del diseñador
S3: Facilidad de mantenimiento
S4: Precisión
S5: Rendimiento
3. Cálculo de la calidad del modelo.
Fórmula:
W=Pesos de factores de comportamiento
Si=Valores de dichos factores.
Fórmula para cálcular Si
Los valores de los factores ontológicos se calculan:
01 Adecuación del modelo al problema
Se obtiene mediante:
Valor entre 1 y 5
Entrevista con los usuarios
03 Consistencia del modelo
Fórmula
D1=basado en el ratio R = (número de inconsistencias)/4n)
n = número de relaciones en el modelo
05 Compleción del contenido
Se compara modelo ER con lista de consultas que se desean obtener de la Base de Datos
Por cada falla se resta de 5 acorde a la importancia de la consulta.
07 Validez del contenido
Todos los atributos son validos para todas las entidades
entonces M=5
Todos los atributos no son validos para todas las entidades
entonces M=0
Fórmula
04 Concisión del modelo
Fórmula
02 Validez del modelo
Se obtiene mediante:
Valor entre 1 y 5
Entrevista a un equipo técnico
No estén vinculado al proyecto.
06 Cohesión del contenido
Si esta formado por un solo atributo
cohesión es MÁXIMA
entonces O6i=5
Si esta formado por todos los atributos
cohesión es MÍNIMA
entonces O6i=0
El valor total de cohesión para todo modelo
Fórmula
5. REFERENCIAS
Scribd. (2017). Métricas para modelos conceptuales 2. [online] Available at: https://es.scribd.com/document/177010530/Metricas-para-modelos-conceptuales-2 [Accessed 12 Oct. 2017].
4. CONSIDERACIONES
1. El modelo de Kesh es poco experimentado
requiere de interacción entre diseñadores y usuarios
2. El valor de Q no es una estimación precisa sino un indicador de calidad del modelo ER
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Captura De Pantalla 2014 01 16 A La(S) 16.28.20 (image/png)
Soluciones Iisi Transformacion De Datos (image/png)
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