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Description
Mind Map by edwar zepol, updated more than 1 year ago
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Created by edwar zepol
about 7 years ago
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Coeficiente de asimetría
- Coeficiente de asimetría de Fisher
- Cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma, de una variable, según sea esta discreta o continua,
por el valor de la media, esta vertical, se transforma en eje de simetría, decimos que la distribución es simétrica. En caso
contrario, dicha distribución será asimétrica o diremos que presenta asimetría.
- Para datos sin agrupar se emplea la
siguiente fórmula:
- Para datos agrupados en tablas de
frecuencias se emplea la siguiente
fórmula:
- Para datos agrupados en
intervalos se emplea la
siguiente fórmula:
- Donde:
- = cada uno de los valores; n = número de datos; = media aritmética; f = frecuencia absoluta =
cubo de la desviación estándar poblacional; xm = marca de clase
- Si As < 0 ?Indica que existe presencia de la minoría de datos en la parte izquierda de la media, aunque en algunos casos no
necesariamente indicará que la distribución sea asimétrica negativa
- Si As = 0 ? la distribución será simétrica
- Si As > 0 ? Indica que existe presencia de la minoría de datos en la parte derecha de la media, aunque en
algunos casos no necesariamente indicará que la distribución sea asimétrica positiva
- Si As > 0 ? Indica que existe presencia de la minoría de datos en la parte derecha de la media, aunque en
algunos casos no necesariamente indicará que la distribución sea asimétrica positiva
- Si As = 0 ? la distribución será simétrica
- Si As < 0 ?Indica que existe presencia de la minoría de datos en la parte izquierda de la media, aunque en algunos casos no
necesariamente indicará que la distribución sea asimétrica negativa
- = cada uno de los valores; n = número de datos; = media aritmética; f = frecuencia absoluta =
cubo de la desviación estándar poblacional; xm = marca de clase
- Donde:
- Para datos agrupados en
intervalos se emplea la
siguiente fórmula:
- Para datos agrupados en tablas de
frecuencias se emplea la siguiente
fórmula:
- Para datos sin agrupar se emplea la
siguiente fórmula:
- Cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma, de una variable, según sea esta discreta o continua,
por el valor de la media, esta vertical, se transforma en eje de simetría, decimos que la distribución es simétrica. En caso
contrario, dicha distribución será asimétrica o diremos que presenta asimetría.
- Coeficiente de asimetría de Bowley-Yule
- Está basado en la posición de los cuartiles y la mediana, y utiliza la siguiente expresión:
- Donde:
- = Cuartil uno; = Cuartil dos; = Mediana;
- Si As < 0 ? la distribución será asimétrica negativa.
- Si As = 0 ? la distribución será simétrica
- Si As > 0 ? la distribución será asimétrica positiva.
- Si As > 0 ? la distribución será asimétrica positiva.
- Si As = 0 ? la distribución será simétrica
- Si As < 0 ? la distribución será asimétrica negativa.
- = Cuartil uno; = Cuartil dos; = Mediana;
- Donde:
- Está basado en la posición de los cuartiles y la mediana, y utiliza la siguiente expresión:
- Coeficiente de asimetría de Pearson
- Sólo se puede utilizar en distribuciones uniformes, unimodales y moderadamente asimétricas. Se basa en que en
distribuciones simétricas la media de la distribución es igual a la moda.
- Donde:
- x= media aritmética. Md = Mediana. s =
desviación típica o estándar.
- Si As < 0 ? la distribución será asimétrica negativa.
- Si As = 0 ? la distribución será simétrica.
- Si As > 0 ? la distribución será asimétrica positiva.
- Si As > 0 ? la distribución será asimétrica positiva.
- Si As = 0 ? la distribución será simétrica.
- Si As < 0 ? la distribución será asimétrica negativa.
- x= media aritmética. Md = Mediana. s =
desviación típica o estándar.
- Donde:
- Sólo se puede utilizar en distribuciones uniformes, unimodales y moderadamente asimétricas. Se basa en que en
distribuciones simétricas la media de la distribución es igual a la moda.
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