Hace referencia al grado de
apuntamiento de una
distribución
Tipos de curtosis
Una distribución es Mesocúrtica si la distribución de sus datos es la
misma que la de la variable Normal. En ese caso, su coeficiente de
curtosis es cero
La distribución es Leptocúrtica si está más apuntada que la Normal. En ese caso, su
coeficiente de curtosis es positivo.
.Si la distribución está menos apuntada que la Normal, entonces es Platicúrtica, y su
coeficiente de Fisher es negativo
Desviación Estandar
Indica que tan dispersos estan los
datos con respecto de la media.
Interpretación
Establece un valor de referencia para estimar la
variación general de un proceso y si un grupo de
datos es confiable.
Cuan menor sea la desviación estandar más
representativa sera la media de toda la distribución
Cuan mayor sea la desviación estandar mayor será la dispersión
de los datos y la media menos representativa será que todo el
grupo.
Medidas de Asimetria
Medida que permite identificar como los
datos tienden a reunirse de acuerdo a su
frecuencia
Tipos de Asimetria
En una distribución donde la minoria de los datos se
encuentran a la izquierda o el valor de la media es
menor que la mediana y esta de la moda
Es una distribución donde se distribuyen los datos aproximadamente en la
misma cantidad en ambos lados de la media aritmetica, se representa en
forma de la campana de Gauss
Es una distribución donde la minoría de los datos se
encuentran a la derecha del valor de la media o cuando el
valor de la media es mayor que la mediana y esta de la
moda
Coeficiente de variación
Es la relación que hay etre la desviación
tipica y la media aritmetica
Esta aplicada a la probabilidad y se maneja en
las teorias de renovación y colas
El coeficiente variación suele expresarse
en porcentajes.
Permite comparar las dispersiones de dos o mas distribuciones.
Depende de la desviacion tipica o conocida como desviacion estandar y la media.
Es la relación que hay etre la desviación tipica y la media aritmetica
Coeficiente de Asimetría
TIPOS
Coeficiente de asimetria de Fisher
Evalúa la proximidad de los datos a su media
Coeficiente de asimetria de Pearson
Mide la diferencia entre me media y la moda respecto a la dispercion del conjuntoX
- CAP<0: la distribución tiene una asimetría negativa.
- CAP=0: la distribución es simétrica. - CAP>0: la
distribución tiene una asimetría positiva.