Inferencia, Estimación y Contraste de Hipotesis

Inferencia, Estimación y Contraste de Hipotesis

1. Conceptos basicos

   • Población
     • Conjunto de elementos sobre los que se observa un carácter común.
   • Muestra
     • Conjunto de unidades de una población.
   • Unidad de Muestreo
     • Está formada por uno o más elementos de la población
   • Parámetro
     • Es un resumen numérico de alguna variable observada de la población.
   • Estimador
     • Es un estadístico que se emplea para conocer el parámetro θ desconocido.
   • Estadístico
     • Es una función de los valores de la muestra.
   • Estimación
     • Consiste en la búsqueda del valor de los parámetros poblacionales objeto de estudio.
   • Contraste de Hipotesis
     • Consiste en determinar si es aceptable
   • Nivel de confianza
     • Indica la proporción de veces que acertaríamos al afirmar que el parámetro θ.

2. El concepto de Estadistico y distribucion Muestral

   • El objetivo de la inferencia es efectuar una generalización de los resultados de la muestra de la población.
   • Distribución Muestral
     • Considerando todas las posibles muestras de tamaño n en una población, entonces, como se decía anteriormente, para cada muestra podemos calcular un estadístico que variará de una a otra.

3. Estimación Puntual

   • Es una fórmula que depende de los valores obtenidos de una muestra, para realizar estimaciones.

4. Estimación por intervalos de Confianza

   • Son los limites o margenes de variabilidad, que damos al valor estimado, para poder afirmar bajo ciertos criterios de probabilidad que el verdadero valor no los rebasara.

5. Contraste de Hipotesis

   • Es una prueba de significación o una prueba estadística, que indican el proceso mediante el cual decidimos si una proposición respecto de la población, debe ser aceptada o no.
     • Hipotesis Estadistica
       • Es una proposición que debe referirse bien a la forma de inferencia, estimación y contraste de hipotesis

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