Sistemas de cómputo paralelo ydistribuido

Annotations:

• La computación de alto rendimiento (HPC) es el uso de procesamiento paralelo para ejecutar aplicaciones avanzadas de manera eficiente, confiable y rápida.
• El término se aplica en especial sistemas que operan arriba de un teraflops (1012).
• http://cioal.com/wp-content/uploads/sites/2/2017/04/Oracle-Apps-.jpg http://3.bp.blogspot.com/-Y44Ld1tLa1E/U15gupdnCmI/AAAAAAAAAjw/XPUTtXdmDdo/s1600/Power7HPC.jpg

1. Aplicaciones de la HPC

   Annotations:

   • La simulación de terremotos para identificar áreas especialmente sensibles y predecir sus condiciones.
   • Modelado del clima. Modelos computaciones pueden ser usados con datos viejos para evaluar su utilidad.
   • Manufactura digital. El uso de la HPC (modelado, simulación y analítica) para definir productos y procesos manufactureros (The National Center for Manufacturing Sciences, NCMS).
   • https://i.ytimg.com/vi/qjgWpkg8Qro/hqdefault.jpg https://i.pinimg.com/736x/76/ea/e5/76eae59e3521f7f7a7379e2c3386b057--weather-and-climate-weather-forecast.jpg
2. Beneficios en la innovación usando HPC

   Annotations:

   • El tiempo de ajuste en un laboratorio es de unos 9 meses, HPC puede reducir a menos de una semana.
   • El análisis de un componente cuesta en promedio 50,000 USD en un laboratorio, mientras que mediante HPC se puede hacer por 3,000 USD.
   • Prototipos virtuales y modelados en gran escala con base en HPC aceleran y racionalizan los procesos.
3. Economía de la HPC

   Annotations:

   • El valor total del mercado mundial de HPC era de unos $26 mil millones (2010).
   • Nuevos modelos de negocios mediante internet y la computación en la nube
   • Los recursos de HPC en la nube son cada vez más accesibles, lo que permite que los consumidores los consideren un servicio

Annotations:

• ¿Qué es? Conjuntos de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de las herramientas de software de bases de datos típicas para capturar, almacenar, gestionar y analizar información.
• ¿Cómo se origina? Por la explosión en la cantidad (velocidad y frecuencia) y diversidad de datos digitales generados en tiempo real como resultado del rol cada vez mayor de la tecnología en las actividades diarias.
• ¿Para qué sirve? Permite generar información y conocimiento con base en información completa en tiempo real.

1. Implicaciones

   Annotations:

   • Era caracterizada por la abundancia de datos. Ha alcanzado todos los sectores en la economía
   • Los datos son un nuevo factor de producción y de ventaja competitiva. Oportunidad: Aprender sobre el comportamiento humano para diversos fines.
2. Big data para la creación de valor

   Annotations:

   • Segmentación de mercado y población para personalizar acciones
   • Innovación en nuevos modelos de negocios, productos y servicios Mejora de productos existentes
   • Desarrollo de nuevos productos (masa y personalización)
3. Analytics: capacidades

   Annotations:

   • La analítica de grandes datos se refiere a las herramientas y metodologías para transformar cantidades masivas de datos brutos en “datos sobre datos” con propósitos analíticos
   • Se originó en las áreas de biología intensiva en cómputo, ingeniería biomédica, medicina y electrónica
   • Algoritmos para detectar patrones, tendencias y correlaciones, en varios horizontes temporales, en los datos

Annotations:

• Fabián Garcia expone el tema de cómputo de alto rendimiento y su relación con Big-Data y presenta un estudio de caso en ingeniería petrolera Demetrio Fabián García Nocetti, IIMAS-UNAM https://youtu.be/8n6lfB6G6mU