Técnica de Muestreo

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Técnicas de muestreo, división y descripción de cada una.
Karen Dubón
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Karen Dubón
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Técnica de Muestreo
  1. Probabilística
    1. Al Azar o Simple

      Annotations:

      •    En esta muestra, todas y cada una de las unidades del universo, registradas para los efectos de su selección en el marco de muestreo, tiene la misma probabilidad de ser incluida en la muestra. Después de que cada unidad ha sido numerada, se procede a la selección del número de unidades señaladas por el tamaño de la muestra, utilizando una tabla de número al azar o mediante la generación de números aleatorios por el computador. (Briones, 1996, p. 58)   
      1. Sistemática

        Annotations:

        • El muestreo sistemático se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma. 
        1. Estratificada

          Annotations:

          •    Muestra estratificada proporcional, es uno de los varios subtipos de muestras estratificadas. Antes de tomar la muestra, las unidades de la población se distribuyen en estratos en cada uno de los cuales se seleccionan las unidades de la muestra, aplicando la misma fracción de muestreo. En cada estrato, el total de personas se elige al azar, con el mismo procedimiento que se utiliza en la muestra aleatoria simple o, bien, con un intervalo de selección. (Briones, 1996, p. 58)   
          1. Por conglomerado

            Annotations:

            •    Es una muestra en la cual las unidades de muestreo se presentan en grupos. Por ejemplo, las escuelas o salas de clase formadas por grupos de niños. Este tipo de muestra se selecciona con el procedimiento usado en la muestra aleatoria simple o mediante la aplicación de un intervalo, como en la muestra sistemática. Si bien hay cierto ahorro en la selección de conglomerados que, en la selección de unidades individuales, no es fácil encontrarse con conglomerados de igual tamaño. Cuando son diferentes, es necesario utilizar un diseño más sofisticado, como podría ser el de una muestra con probabilidades proporcionales a su tamaño. (Briones, 1996, p. 59)   
          2. No Probabilística
            1. Por Conveniencia

              Annotations:

              •    Malhotra  (2004, p. 321). El muestreo por conveniencia intenta obtener una muestra de elementos convenientes. La selección de unidades de muestreo se deja principalmente al entrevistador. A menudo los encuestados se seleccionan porque están en el lugar correcto en el tiempo apropiado. El muestreo por conveniencia es la menos costosa de todas las técnicas de muestreo, y la que consume menos tiempo. Las unidades de muestreo son accesibles, fáciles de medir y cooperativas. A pesar de estas ventajas, esta forma de muestreo tiene serias limitaciones. Hay muchas posibles fuentes de sesgo por selección, incluyendo la auto selección del encuestado. Las muestras por conveniencia no son representativas de ninguna población definible. Por eso no es significativo teóricamente generalizar a ninguna población de una muestra de conveniencias. (…) Las muestras por conveniencia se pueden utilizar para grupos de enfoque, pruebas de cuestionario o estudios piloto.   
              1. Discrecional o de juicio

                Annotations:

                •     Malhotra (2004), nos explica al respecto:   El muestreo por juicio es una forma de muestreo por conveniencia en el que los elementos de población se seleccionan con base en el juicio del investigador, el cual, empleando su juicio o experiencia, elige a los elementos que se incluirán en la muestra porque cree que son representativos de la población de interés o que son apropiados en alguna otra forma. El muestreo por juicio es de bajo costo, conveniente y rápido, aunque no permite generalizaciones directas a una población específica, porque de ordinario la población no está definida explícitamente. El muestreo por juicio es subjetivo y su valor depende por completo del juicio, la experiencia y la creatividad del investigador. Puede ser útil si no se requieren amplias deducciones de población. (pp. 322- 323)   
                1. Por Cuotas

                  Annotations:

                  • Malhotra (2004), explica sobre este muestreo lo siguiente: El muestreo por cuotas puede considerarse como un instrumento de juicio restringido de dos etapas. La primera etapa consiste en desarrollar categorías de control o cuotas de elementos de población. Para desarrollar estas cuotas, el investigador hace una lista de las características de control relevantes y determina la distribución de estas características en la población objetivo. Las características de control pertinentes, que pueden incluir sexo, edad y raza, se identifican con base en el juicio. A menudo las cuotas se asignan para que la proporción de los elementos de muestra que poseen las características de control sea la misma que la proporción de los elementos de población con estas características. En la segunda etapa, los elementos de la muestra se seleccionan con base en la conveniencia o el juicio. Una vez que se han asignado las cuotas existe bastante libertad para seleccionar los elementos que se incluirán en la muestra. El único requerimiento es que los elementos seleccionados cumplan con las características de control. (p. 323).   
                  1. Bola de Nieve

                    Annotations:

                    • Malhotra (2004), lo define de la siguiente forma: En el muestreo de bola de nieve se selecciona un grupo inicial de encuestados, generalmente al azar. Después de ser entrevistados se les pide que identifiquen a otros que pertenecen a la población de interés. Los encuestados subsecuentes se seleccionan con base en sus referencias. Este proceso se puede realizar en ondas, obteniendo referencias de las referencias, lo que lleva, por lo tanto, a un efecto de bola de nieve. (…) Las referencias tendrán características demográficas y psicográficas más similares para las personas que los refieren que si se contactaran por casualidad. (324).  
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