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Mind Map by PAOLA ANDREA VALENCIA LOPEZ, updated more than 1 year ago
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Regresión lineal y correlación
- El coeficiente de
correlación mide la
fuerza de la
asociación lineal
entre dos variables
- Las dos variables deben
estar al menos en la escala
de medición del intervalo
- El coeficiente de correlación
varía desde -1.00 hasta
1.00
- Si la correlación entre dos
variables es 0, no hay
asociación entre ellas
- se determina si la correlación en
la población es distinta de 0.
- con n - 2 grados de
libertad
- con n - 2 grados de
libertad
- se determina si la correlación en
la población es distinta de 0.
- Un valor de 1.00 indica una
correlación positiva perfecta,
y uno de 1.00 indica una
correlación negativa perfecta
- Un signo positivo indica que hay
una relación directa entre las
variables, y un signo negativo,
que hay una relación inversa
- Se designa con la letra r
- Las dos variables deben
estar al menos en la escala
de medición del intervalo
- En el análisis de regresión, se
estima una variable con base
en otra variable
- La variable que se estima es
la variable dependiente
- La variable con la cual se
hace la estimación es la
variable independiente
- La relación
entre las
variables debe
ser lineal
- Las dos variables deben
estar a escala de intervalo
o de razón
- Con el criterio de
mínimos cuadrados se
determina la ecuación
de regresión
- La relación
entre las
variables debe
ser lineal
- La variable con la cual se
hace la estimación es la
variable independiente
- La variable que se estima es
la variable dependiente
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