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Description
Mind Map by Jaime Valencia Vargas, updated more than 1 year ago
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Created by Jaime Valencia Vargas
over 6 years ago
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Knowledge Discovery in
Databases (KDD)
- 1.-Selección de datos
- Funtes de datos
- Internas
- Sistemas Transacionales
de la Organización
- RH
- Finanzas
- Ventas
- Proveedores
- RH
- Sistemas Transacionales
de la Organización
- Externas
- Información
Pública
- Encuestas
- Balanza comercial
- Tipo de cambio
- Datos demográficos
- Encuestas
- Información
Financiera
- Balance de las empresas
- Balance de las empresas
- Recopilación de la información
- Información
Pública
- Internas
- Tipo de información
- Integración de información DW
- Funtes de datos
- 2.- Preprocesamiento
- Preparación y Limpieza
- Tipos de error
- Datos ausentes
- Corrección de datos
- Selección de
variables relevantes
- Tipos de error
- Selección de la información
- Subconjunto de datos
- Subconjunto de datos
- Preparación y Limpieza
- 3.- Transformación
- Transformación de datos
- Generación de nuevas
variables
- Datos agrupados
- Datos calculados
- Datos agrupados
- Homologación de la
información
- Determinación de
muestras estadísticas
- Transformación de datos
- 4.- Minería de datos
- a) Determinación de tareas
- Problema a resolver
- Algoritmo de minería de
datos
- Requisitos propios
- Tipo de datos
- Requisitos propios
- Agrupación de
acuerdo a su
enfoque
- Predictivas
- Clasificación
- Regresión
- Clasificación
- Descriptivas
- Agrupamiento o
clustering
- Correlación
- Reglas de asociación
- Reglas de asociación
secuenciales
- Agrupamiento o
clustering
- Predictivas
- Problema a resolver
- b) Método a utilizar
- Inferencia estadística
- Árboles de decisión
- Redes neuronales
- Inducción de reglas
- Aprendizaje basado
en instancias
- Algoritmos
genéticos
- Aprendizaje bayesiano
- Programación
lógica inductiva
- Métodos basados
en núcleos
- Inferencia estadística
- c ) Selección de
algoritmo
- Datos
- Problematica
- Datos
- a) Determinación de tareas
- 5.- Interpretación y
evaluación
- Criterios distintos y
subjetivos
- Preciso
- Comprensible
- Útil
- Novedoso
- Preciso
- Conjunto de datos
- Datos de Entrenamiento
- Datos de prueba
- Datos de Entrenamiento
- Métodos
- Validación simple
- Validación cruzada
- Validación cruzada de n pliegues
- Bootstrapping
- Validación simple
- Medida de evaluación
- Tecnica de minería
- Evaluación y entendimiento del
contexto real en el cual se
utilizará el modelo
- Evaluación de patrones y
análisis por parte de los
expertos
- Evaluación y entendimiento del
contexto real en el cual se
utilizará el modelo
- Tecnica de minería
- Retroalimentación a
etapas anteriores
- Criterios distintos y
subjetivos
- 0.- Análisis de Necesidades
- Definición del problema
- Priorización de proyectos
- Definición del problema
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