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Lean Six Sigma Green Belt
Description
Ingeniería Mind Map on Lean Six Sigma Green Belt, created by Ximena Aguirre on 14/08/2018.
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ingeniería
Mind Map by
Ximena Aguirre
, updated more than 1 year ago
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Created by
Ximena Aguirre
over 6 years ago
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Lean Six Sigma Green Belt
¿Qué es Six Sigma?
Filosofía de negocios
Busca la satisfacción del cliente
Metodología
Reducción de la variación en los procesos
DMAIC
Apoyo en herramientas estadísticas y administrativas
Objetivo
Mejora continua de la calidad
Determinar negocio sostenible o competitivo
Mejores costos y mayores beneficios
Representaciones
Métrica
Medir el desempeño de un proceso
Filosofía de trabajo
Mejora continua en procesos y productos
Metodología y herramientas estadísticas
Meta
Categoría internacional
No producir productos defectuosos
Estructura
Lideres ejecutivos
Ej: Presidente de la Organización (CEO)
Impulsan Six Sigma como estrategia organizacional
Recursos
Champions
Guía
Asiste
Provee recursos
Beneficiario directo del ahorro financiero
Ej: Directores
Master Black Belt
Experto en Six Sigma
Apoyo traducción de ahorros financieros
Principales agentes del cambio
Ej: Lean Six Sigma Manager
Black Belts
Experto en uso de herramientas estadísticas
Capacita
Desarrolla por lo menos 4 proyectos al año
Ahorro típico de 125k USD
Green Belts
Lider de proyectos
Genera e identifica oportunidades
Completa al menos 2 proyectos al año
Ahorro típico de 50k USD
Yellow Belts
Lider de proyectos
Genera e identifica oportunidades
Completa al menos 2 proyectos al año
Ahorro típico de 25k USD
White Belts
Trabajo definido
Participa en al menos 2 proyectos al año
FASES
CONTROLAR
Control de procesos
Prevenir o reducir en gran aparición de errores
Detectar la ocurrencia del error antes de que el cliente tenga la oportunidad de experimentarlo
Control estadístico de procesos
Beneficios
Ténica probada para mejorar la productividad
Efectivo en la prevencion de defectos
Evita ajustes innecesarios del proceso
Vigilancia del proceso en tiempo real
1. Seleccionar una caracterÍsticas de calidad
2. Seleccionar el gráfico de control
3. Definir el muestreo y recolectar los datos
4. Calcular los limites de control
5. Gráfica
6. Analizar el estado del proceso
Estudiar la variación
Usar señales estadísticas para monitorear y mejorar el procso
Plan de control
Minimizar la variación sobre el objetivo
Minimizar las intervenciones en el proceso por ajustes requeridos o por sobrecontrol
Estandarizar las mejoras del proceso
Destacar las areas que requieren capacitacion extra
incluir los programas de mantenimiento requerido
Controlar desempeño de un proceso mejorado
Asegurar el desempeño de un proceso en sus areas de control continuamente
Planos de control
Definir los métodos de control y garantizar que se aborden todas las posibles fuentes de variación
Instrucciones de trabajo y diagramas de flujo
Personal comprenda sus responsabilidades
DEFINIR
Aspectos clave
Aprobación y asignación de recursos económicos para le proyecto
Mayor dedicación de tiempo a la planeación del proyecto
Preguntas criticas
¿Quiénes son mis clientes?
¿Qué servicio o producto tengo que dar a mis clientes?
Todo empieza y termina con el cliente
¿Qué creen mis clientes que es crítico para la calidad?
CTQ
Características críticas de la calidad
Satisface un requerimiento crítico del cliente
Proceso de mejora y cotrol
Representan exactamente lo que es importante para el cliente
Mapa de las necesidades del cliente (CNM)
Herramienta de identificación
Planificación
Alcance y recursos
Quiénes son los clientes y cómo contactarlos
Decidir técnica de obtención de datos
Recopilación de datos
Análisis de datos y conclusiones
Agrupar en categorías
Resumen cuantitativo
Documentar
Proceso
1. Tormenta de ideas
2. Categorizar
3. Clasificar según nivel de importancia
Modelo de Kano
Herramienta
Analizar, entender y clasificar
Usos
Identificar necesidades
Desarrollar nuevos productos
Determinar requerimientos funcionales
Análisis comparativo
Entrada
Proceso
Salida
Caso de Negocio
Herramienta de mejora del negocio
Valor potencial de implementar un proyecto
Precisar áreas donde se necesita el proyecto
Determinar la línea base del desempeño
Magnitud del problema o área de mejora
Plantear objetivos
Especificar el ahorro que se puede lograr
Alcance y formación de equipo
Recursos y necesidades
Gantt de proyecto
MEDIR
Obtener datos
Plan de recopilación de datos
Seleccionar qué medir
Fuentes de información
Plan de muestreo y recopilación de datos
Métodos de muestreo
Aleatorio
Sistemático
Estratificado
Porconglomerados
Plan de muestreo
Establecer tamaños y frecuencia
Datos discretos
Datos continuos
Hojas de recopilación de datos
Localización
Verificación
Datos
Registrar plan
Mapas de proceso
CROSS
Perspectiva gráfica a las etapas del proceso
Énfasis responsabilidades y relaciones interdepartamentales
SIPOC
Ilustra proveedores clave
Entrada y salida de usuarios
Documenta proceso a nivel macro
Analiza transacciones
Identificar
Proceso y limites
Salidas
Clientes y requerimientos
Entradas, proveedores y requerimientos
PMAP
Similitud diagrama de flujo de procesos
Representación visual del proceso
Identificar problemas y hallar soluciones
Análisis del sistema de medición (R&R)
Repetitividad y reproductibilidad
Exactitud, estabilidad y linealidad
Características
Exactitud
Precisión
Discriminación
Estabilidad
R&R
Procedimiento
Aspectos Cuantitativos
Aspectos Cualitativos
Desempeño
Rendimiento del proceso
DPMO
Valor Z
Nivel sigma
ANALIZAR
Objetivos
Cómo generar valor para el cliente
Fuentes de variación
Causas
CTQ
1. Estadística básica
Control estadístico
Formas de reducir la variación
2. Causa y efecto
Causas de un determinado efecto
Visualizar problemas y mejoras
Usos
Etapa de análisis
Etapa de mejora
Tormenta de ideas
3. Árbol de realidad actual
Relación causa efecto
Se toman en cuenta todas las variables de un problema
Emplea
Supuestos
Causas
Efectos
Problemas
Análisis con sentido común
4. Análisis de Pareto
Gráfica de barras
Orden descendente
Ojiva que mide frecuencia acumulada
Usos
Visualizar factores, causas o valores de un problema
Tener enfoque de recursos, problemas y defectos
Generar mayor rendimiento
5. Diagrama de correlación
Gráfica simple entre dos variables
Visualizar tipo y grado de relación entre 2 variables
Herramientas
Correlación
Dispersión
Tipos de relación
6. Histograma
Gráfico de barras
Se observan 3 propiedades
Herramientas
Distribución de datos
Acumulación o tendencia central
Dispersión
Uso
Desempeño actual
Comparación
Probabibilidad
Distribución de datos
7.Capacidad del proceso
Indice
Capacidad real
Capacidad potencial
Estudios
Largo plazo
Todas las fuentes de variación
Corto plazo
Subgrupos
Voz del cliente
Variabilidad del proceso
8. Diagrama box plots
Comparar dos a más distribuciones de variación
Mismas características
Elementos
Disposición de distribuciones
Mayores medidas centrales
Menor variabilidad
Mayores volúmenes de producción
9. ANOVA
Análisis de variancia
Variación interna
Variación entre grupos de medias
Encontrar diferencia entre las medias analizadas
Principios
Replicar
Aleatorizar
Bloquear
Separación de suma de cuadrados
MEJORAR
Optimizar procesos
Maximizar
Minimizar
Implementación y verificación de procesos
Comunicar a partes interesadas
Herramientas
Diseños factoriales
Annotations:
dass
Diseños de variables con dos niveles
cualitativo
cuantitativo
Se realizan aleatoreamente en posibles combinaciones que pueden formarse
Diseños fraccionados
Se elige una parte o fracción de los tratamientos de un factorial completo
"Experimentos de cribado"
Se hacen en las primeras etapas de la fase de mejora de un proceso
Se pueden investigar números relativamente grandes con número reducido de experimentos
Usos
Crece el numero de factores
Crece el número de tratamientos
DOE Diseño de experimentos
Manipular proceso para mejorarlo
Cambiar entradas para observar salidas
Determinar efectos de variación
Determinar ecuación que modela el proceso
Desarrollo de nuevos procesos
Utilidades
Metrología
Diseño de productos
Investigación básica
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