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Description
Mind Map by Rebeca Gamboa, updated more than 1 year ago
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Created by Rebeca Gamboa
over 6 years ago
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Mapa conceptual
- Unidad de muestreo - Unidad experimental
- Variables
- Continua
- Categórica
- Supuestos
- Relación lineal entre predictores y
respuesta
- No multicolinealidad (relación lineal perfecta
entre predictores)
- Relación lineal entre predictores y
respuesta
- Continua
- Estudio observacional
- Modelo de regresión
- Selección de predictores
- Consideraciones
- Reducción de la variabilidad
residual de y después de
incluir predictores
- Importancia de la variable respuesta como
agente causal
- Grado de recolección de
observaciones precisas, rápidas y
económicas
- Reducción de la variabilidad
residual de y después de
incluir predictores
- Consideraciones
- Simple
- Permite estimar el valor
esperado de la respuesta
para un valor fijo del
predictor
- Se expresa la media
condicional en función del
predictor de una manera
lineal
- Permite estimar el valor
esperado de la respuesta
para un valor fijo del
predictor
- Múltiple
- Se modela la media
condicional como un
hiperplano (vector de
predictores)
- Métodos de estimación de los coeficientes
- Mínimos Cuadrados
- Máxima verosimilitud
- Mínimos Cuadrados
- Inferencias
- Coeficientes
- Coeficientes
- Se modela la media
condicional como un
hiperplano (vector de
predictores)
- Selección de predictores
- No hay control de las variables explicativas
- No da información adecuada de relación causa -
efecto
- Se debe investigar si otras variables explican
de una forma más directa
- Modelo de regresión
- Estudio experimental
- Factores: Se quiere
investigar su efecto
que produce un
cambio en la VR
- Niveles: implican una
cantidad o categorías de
un factor
- Tratamiento
- Un factor:
tratamientos
son los niveles
- Más de 1 factor: cada
tratamiento son la
combinación de niveles
- Hipótesis a verificar
- Todos los tratamientos producen las mismas
medias, o el factor no tiene efecto sobre la media
global:
- Modelo lineal básico
- Un promedio general de
todas las mediciones sin
importar el tratamiento.
- Efecto del tratamiento
- Error experimental: parte
intrínseca a la unidad
experimental
- Estimación de los parámetros: Mínimos cuadrados
- Análisis de variancia
- Fuentes de variación
- Variación entre tratamientos (CMT)
- Variación dentro de los tratamientos (CME)
- Distribución del cociente
de cuadrados medios
- Comparación de las
fuentes de variación
- Si el CMTrat ~ CME, el valor F ~ 1.
- Apoyar la Ho
- Potencia
- Potencia
- Apoyar la Ho
- Si el CMTrat > CME, el valor F > 1
- No apoyar la Ho
- Estimaciones de medias y efectos
- Contrastes
- Intervalos simultáneos
- Sheffé
- Bonferroni
- Sheffé
- Comparaciones múltiples
- Tukey
- Dunnett
- Tukey
- Contrastes
- Estimaciones de medias y efectos
- No apoyar la Ho
- Si el CMTrat ~ CME, el valor F ~ 1.
- Comparación de las
fuentes de variación
- Variación entre tratamientos (CMT)
- Fuentes de variación
- Un promedio general de
todas las mediciones sin
importar el tratamiento.
- Modelo lineal básico
- Todos los tratamientos producen las mismas
medias, o el factor no tiene efecto sobre la media
global:
- Modelo con 2 factores sin interacciones
- Modelo con 2 factores con interacciones
- Hipótesis a verificar
- Un factor:
tratamientos
son los niveles
- Tratamiento
- Clasificación
- Factores
potenciales de
diseño
- Factores
de diseño
- Factores
constantes
- Factores
que
varían
- Factores
de diseño
- Factores
perturbadores
- Factores controlables
- Factores de ruido (covariables)
- Factores controlables
- Factores
potenciales de
diseño
- Niveles: implican una
cantidad o categorías de
un factor
- Modelos de
efectos fijos
- Se ha considerado para
el factor todos los
posibles valores que
éste puede tomar
- Se ha considerado para
el factor todos los
posibles valores que
éste puede tomar
- Modelos de
efectos aleatorios
- En un factor se ha
considerado tan sólo una
muestra de los posibles
valores que éste puede
tomar.
- En un factor se ha
considerado tan sólo una
muestra de los posibles
valores que éste puede
tomar.
- Modelos de
efectos mixtos
- Algunas variables son
tratadas como aleatorias y
otras son consideradas fijos.
- Algunas variables son
tratadas como aleatorias y
otras son consideradas fijos.
- Factores: Se quiere
investigar su efecto
que produce un
cambio en la VR
- Distribución condicional de la respuesta
- Supuestos
- Normalidad
- Homoscedasticidad
- Normalidad
- Distribución de los errores
- Supuestos
- No autocorrelación
- Normalidad
- Homoscedasticidad
- No autocorrelación
- Supuestos
- Supuestos
Media attachments
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