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Processo de Produção de DI para Projetos de Aprendizagem Autogerida
Description
Enem Tecnologia na Educação Mind Map on Processo de Produção de DI para Projetos de Aprendizagem Autogerida, created by Selma Suely de Farias on 26/09/2018.
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5. processos de produção em di
aula 01 - proc de prod para projetos de aprend. autogerida
tecnologia na educação
enem
Mind Map by
Selma Suely de Farias
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Created by
Ítalo Rangel
almost 11 years ago
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Selma Suely de Farias
over 6 years ago
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Resource summary
Processo de Produção de DI para Projetos de Aprendizagem Autogerida
Aprendizagem Autogerida e Autônoma
Centrada no APRENDIZ
requer motivação e grande autonomia
Sobre sua aprendizagem, o aprendiz:
planeja
desenvolve
regula
usa os recursos que encontra disponíveis
Os materiais que apoiam esse tipo de aprendizagem dependem das tecnologias disponíveis.
Há uma relação estreita entre:
materiais autoinstrucionais
aprendizagem autodirigida
pode se desenvolver a partir de
materiais instrucionais
com ou sem tutoria
atividades em micromundos
com simulação de problemas e soluções
Materiais educacionais para a aprendizagem Autogerida
O design dos primeiros ambientes de aprendizagem autogerida baseada em computador nasceu no final da década de 1950.
abordagem behaviorista
ensino baseado na transmissão de informações
aprendizagem baseada na reprodução dos mesmos conteúdos.
formato conhecido como "instrução programada"
informações apresentadas de forma textual, linear e fragmentada
princípio teórico: aprendizagem pela repetição
Essa forma de organizar as informações tem sido muito usada para pequenas destrezas:
praticar regras gramaticais e ortografia
identificar formas geométricas
resolver problemas simples de cálculos, etc.
A aprendizagem é identificada com a RESPOSTA CORRETA apresentada pelo aprendiz.
Não há necessidade de compreender o que acontece na cabeça do aprendiz
basta propor situações que alterem as respostas, o comportamento, que temos a aprendizagem
Década de 1980
desenvolvimento de sistemas tutoriais inteligentes
Intelligent Tutoring System
usam a inteligência artificial
A orientação da tutoria leva em conta um modelo de:
tutor
especialista
aluno
diálogo
comunicação
Sistemas inteligentes assistidos por computador
conteúdo apresentado por meio de hipermídias
texto
hipertexto
imagens fixas e dinâmicas
sons
gráficos
possui flexibilidade de navegação
continua sendo usada, mas é mais comum contar com um tutor real
a partir da década de 1990 o interesse por ele diminuiu
dificuldade na montagem de sistemas altamente flexíveis com múltiplas alternativas de navegação
Era necessário grande domínio dos conteúdos de ensino para oferecer possibilidades de navegação que não confundissem os alunos
organização dos conteúdos feita de forma diretiva, lógica e estruturada
sem levar em conta as diferenças individuais dos alunos
Foco cognitivista da aprendizagem
processo ativo em relação à informação:
procurar
selecionar
processar
Há, também, aplicações construtivistas para sistemas de aprendizagem autogerida
desenvolver capacidades cognitivas
exploração de simulações
simuladores permitem a aprendizagem pela construção do conhecimento
exemplos de simuladores:
ex: SimQuest (1992 - por Jong): simulação de uma pandemia de gripe
usuários devem planejar e gerir os recursos para resolver o problema
realização de cirurgias
pilotagem de avião
configuração de redes
Nos micromundos, com simulação de problemas e soluções, o participante tem condições de:
dirigir sua aprendizagem
avaliar seu desempenho
não colocar em risco pessoas ou equipamentos
resolução de problemas
Geometria da Tartaruga
Papert (1981)
planejou uma linguagem computacional apropriada para crianças
acesso simples e fácil para principiantes
linguagem chamada de LOGO
linguagem revolucionária
pela primeira vez o computador foi usado distanciando-se da visão behaviorista para a CONSTRUTIVISTA
a criança é quem dá os comandos ao robô
ideia de micromundos
passou a ser usada para a aprendizagem autodirigida
ex.: programa de resolução de casos e solução de problemas Jasper Adventure.
se apoia no/a:
construtivismo de Piaget
inteligência artificial
Materiais autoinstrucionais na classificação de Barberà e Rochera (2010)
MATERIAL REPRODUTIVO INFORMATIVO
repositório de informação organizado em sequência lógica
aluno avança conforme critério definido
cronológico
sequencial
complexidade crescente, etc.
MATERIAL REPRODUTIVO PARTICIPATIVO
organizado para que o aluno siga uma sequência lógica estabelecida
o aluno deve tomar decisões adequadas
decisões devem coincidir com os resultados pré-estabelecidos no material
MATERIAL PRODUTIVO INFORMATIVO
organizado de forma que o aluno tenha acesso à informação
conta com momentos e fases de aplicação aberta
aplicação de natureza criativa
não há feedback específico para indicar se a resposta está correta
o aluno busca um resultado de referência no material
o professor também pode realizar a avaliação do material produzido
MATERIAL PRODUTIVO PARTICIPATIVO
conteúdos têm espaços abertos para a prática do aluno
São sistemas adaptáveis e flexíveis
permitem incorporar elementos de inteligência artificial e de gestão da informação
podem ser adaptados a diversas tecnologias
Decisões em relação ao tipo de material e da tecnologia de apoio são muito importantes na produção do DI de um curso.
Acompanhamento do Aprendiz
A produção de DI deve prever a existência ou não de tutoria
Papel da tutoria depende:
da concepção de aprendizagem para o ambiente de ensino
do tipo de material que será produzido
informativo-reprodutivo
não requer presença de tutoria
produtivos-informativos ou participativos
o papel da tutoria costuma a ser o de um especialista em conteúdo
micromundos
papel da tutoria depende das regras de cada micromundo
Aprendizagem autogerida e o processo de produção de DI para cursos
analisar o tipo de aprendizagem que será o foco
decisão que orienta o tipo de material educacional
decisão que orienta o acompanhamento do aprendiz
o DI pode ser desenvolvido para
curso todo focado em aprendizagem autogerida
pode mesclar aprendizagem autogerida com outras formas
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