¿En qué consiste el enfoque mixto o los
métodos mixtos?
Los métodos mixtos representan un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y
críticos de investigación e implican la recolección y el análisis de datos
cuantitativos y cualitativos, así como su integración y discusión conjunta, para
realizar inferencias producto de toda la información recabada (metainferencias) y
lograr un mayor entendimiento del fenómeno bajo estudio
ej: esena del crimen: cuantitativas (análisis de huellas, sangre y ADN, propiedades químicas
de objetos, patrones de salpicadura de la sangre y otras pruebas forenses) y técnicas
cualitativas (entrevistas a testigos y observación) y distintas clases de evidencia (fotografías,
videos, grabaciones de audio, levantamiento de muestras físicas, etcétera)
¿Dónde se ubican los métodos mixtos dentro
del panorama o espectro de la investigación?
Los métodos cuantitativo y cualitativo han sido tratados en los
capítulos previos y son monometódicos (implican un solo
método). Los métodos mixtos, como hemos señalado, son
multimetódicos, representan la “tercera vía:
Æ Diseños concurrentes Æ Diseños secuenciales
Æ Diseños de conversión Æ Diseños de
integración
¿Cuándo utilizar los métodos
mixtos?
La decisión de emplear los métodos mixtos
sólo es apropiada cuando se agrega valor
al estudio en comparación con utilizar un
único enfoque
os factores que se consideran
para elegir un enfoque
cuantitativo, cualitativo o uno
mixto son:
1. El enfoque que el investigador piense que armoniza o se adapta más a su planteamiento
del problema. En este sentido, es importante recordar que aquellos problemas que necesitan
establecer tendencias, se acomodan mejor a un diseño cuantitativo; y los que requieren ser
explorados para obtener un entendimiento profundo, empatan más con un diseño cualitativo.
Asimismo, cuando el problema o fenómeno es complejo, los métodos mixtos pueden ser la
respuesta
2. La aproximación en la cual el investigador posea más conocimientos y entrenamiento.
Aunque desde luego
¿Por qué utilizar los métodos
mixtos?
la necesidad de utilizar los métodos mixtos es la naturaleza compleja de la gran mayoría de los
fenómenos o problemas de investigación abordados en las distintas ciencias. Éstos representan o están
constituidos por dos realidades, una objetiva y la otra subjetiva
ej: organizacon la universidad: realidad
“objetiva”: tiene capital, oficinas,
mobiliario;una realidad “subjetiva” las
emocipones ,deseos sentimientos
1. Lograr una perspectiva más amplia y profunda del
fenómeno. Nuestra percepción de éste resulta más integral,
completa y holística
2. Producir datos más “ricos” y variados mediante la multiplicidad de
observaciones, ya que se consideran diversas fuentes y tipos de datos,
contextos o ambientes y análisis
3. Potenciar la creatividad teórica por medio de
suficientes procedimientos críticos de
valoración (Clarke, 2004).
4. Apoyar con mayor solidez las inferencias científicas, que si se emplean aisladamente
5. Permitir una mejor “exploración y explotación” de los datos6. Posibilidad de tener
mayor éxito al presentar resultados a una audiencia hostil. 7. Desarrollar nuevas
destrezas o competencias en materia de investigación, o bien reforzarlas
a) Enriquecimiento de la
muestra (al mezclar enfoques
se mejora). b) Mayor
fidelidad de los
instrumentos de recolección
de los datos
¿Cuál es el sustento
filosófico de los métodos
mixtos?
los métodos mixtos tienen las siguientes características:•
Eclecticismo metodológico (multiplicidad de teorías, supuestos e
ideas). • Pluralismo paradigmático. • Aproximación iterativa y cíclica
a la investigación. • Orientación hacia el planteamiento del problema
para definir los métodos a emplearse en un determinado estudio. •
Enfoque que parte de un conjunto de diseños y procesos analíticos,
pero que se realizan de acuerdo con las circunstancias. • Énfasis en la
diversidad y pluralidad en todos los niveles de la indagación.
Pragmatismo Postura que consiste en usar el
método más apropiado para un estudio específico.
Es una orientación filosófica y metodológica, como el
positivismo, pospositivismo o constructivismo.
El proceso mixto
Planteamiento de
problemas mixtos
La formulación del planteamiento tiene tres momentos decisivos (Hernández-Sampieri y
Mendo za, 2012), aunque como en cualquier investigación, siempre se encuentra en
evolución y puede ser modificada para adaptarse al estudio: a) Al inicio del estudio,
producto de una primera evaluación del problema y la revisión de la literatura básica. b) Al
momento de tomar decisiones sobre los métodos. c) Una vez que se tienen los primeros
resultados e interpretaciones emergentes.
1. Primero formular los objetivos y preguntas cuantitativas y cualitativas
separadas, seguidas de interrogantes explícitas para métodos mixtos
2. Redactar una o varias preguntas mixtas o integradas y después dividirlas en
preguntas derivadas o secundarias cuantitativas y cualitativas separadas para
responder a cada rama o fase de la indagación
3. Escribir preguntas para cada fase de la investigación de acuerdo con la evolución del
estudio. Si la primera etapa es cuantitativa, la interrogante deberá ser enmarcada como
una pregunta CUAN y su respuesta tentativa será la hipótesis. Si la segunda etapa es
cualitativa, la pregunta será redactada como CUAL
Revisión de la
literatura
En la mayoría de los estudios mixtos
se realiza una revisión exhaustiva y
completa de la literatura pertinente
para el planteamiento del problema,
de la misma forma como se hace con
investigaciones cuantitativas y
cualitativas
Además de la revisión de la literatura y el
consecuente desarrollo de un marco teórico, está el
asunto de la “teorización”, es decir, si el estudio se
guía o no por una perspectiva teórica con mayor
alcance
Hipótesis
En los métodos mixtos, las hipótesis se incluyen “en y
para” la parte o fase cuantitativa, cuando mediante
nuestro estudio pretendemos algún fin confirmatorio o
probatorio
Podemos entonces, tener hipótesis
predeterminadas derivadas del planteamiento del
problema, hipótesis emergentes durante el proceso
de investigación e hipótesis derivadas de resultados
cualitativos, cuantitativos o de la mezcla
diseños
cada estudio mixto implica un trabajo único y un diseño propio, por lo que resulta una tarea más
“artesanal” que los propios diseños cualitativos; sin embargo, se han identificado modelos generales
de diseños que combinan los métodos cuantitativo y cualitativo, y que guían la construcción y el
desarrollo del diseño particular
preguntas y reflexione sobre las respuestas: 1. ¿Qué clase de datos tienen prioridad: los
cuantitativos, los cualitativos o ambos por igual? 2. ¿Qué resulta más apropiado para el
estudio en particular: recolectar los datos cuantitativos y cualitativos de manera
simultánea (al mismo tiempo) o secuencial (un tipo de datos primero y luego el otro)? 3.
¿Cuál es el propósito central de la integración de los datos cuantitativos y cualitativos:
triangulación, complementación, exploración o explicación? 4. ¿En qué parte del proceso,
fase o nivel es más conveniente que se inicie y desarrolle la estrategia mixta?
Diseños mixtos
específicos
1. Diseño exploratorio secuencial
(DEXPLOS)15
El diseño implica una fase inicial de recolección y análisis de datos
cualitativos seguida de otra donde se recaban y analizan datos
cuantitativos.
2. Diseño explicativo
secuencial (DEXPLIS)
El diseño se caracteriza por una primera etapa en la cual se recaban y analizan datos cuantitativos, seguida de
otra donde se recogen y evalúan datos cualitativos. La mezcla mixta ocurre cuando los resultados
cuantitativos iniciales informan a la recolección de los datos cualitativos
3. Diseño transformativo
secuencial (DITRAS).
La prioridad y fase inicial puede ser la cuantitativa o la cualitativa, o bien, otorgarles a ambas la
misma importancia y comenzar por alguna de ellas.
4. Diseño de triangulación concurrente
(DITRIAC)
Este modelo es probablemente el más popular y se utiliza cuando el investigador pretende confirmar o
corroborar resultados y efectuar validación cruzada entre datos cuantitativos y cualitativos, así como aprovechar
las ventajas de cada método y minimizar sus debilidades. Puede ocurrir que no se presente la confirmación o
corroboración
5. Diseño anidado o incrustado concurrente de modelo
dominante (DIAC)
El método que posee menor prioridad es anidado o insertado dentro del que se considera central. Tal
incrustación puede significar que el método secundario responda a diferentes preguntas de investigación
respecto al método primario
6. Diseño anidado concurrente de varios niveles
(DIACNIV)
En esta modalidad se recolectan datos cuantitativos y cualitativos en diferentes niveles, pero los análisis
pueden variar en cada uno de éstos. O bien, en un nivel se recolectan y analizan datos cuantitativos; en otro,
datos cualitativos y así sucesivamente.
7. Diseño transformativo concurrente
(DISTRAC)
Este diseño conjunta varios elementos de los modelos previos: se recolectan datos cuantitativos y cualitativos
en un mismo momento (concurrente) y puede darse o no mayor peso a uno u otro método, pero al igual que el
diseño transformativo secuencial, la recolección y el análisis son guiados por una teoría, visión, ideología o
perspectiva
8. Diseño de integración múltiple
(DIM)
Este diseño ya fue comentado e ilustrado. Recordemos que implica la mezcla más completa entre los métodos
cuantitativo y cualitativo, y es sumamente itinerante
Muestreo
El muestreo mixto implica un intercambio entre las posibilidades de generalización externa y
transferencia (Plowright, 2011 y Collins, 2010). Normalmente la muestra pretende lograr un equilibrio
entre la “saturación de categorías” y la “representatividad”. Para la elección de las muestras mixtas hay
dos cuestiones que debemos considerar: 1) tradicionalmente los esquemas para elegir las muestras se
han asociado con determinado enfoque (el muestreo probabilístico con la aproximación cuantitativa y
el muestreo guiado por razones con la aproximación cualitativa), pero tales vínculos no siempre reflejan
la práctica empírica (Collins, 2010 y Guest, Bunce y Johnson, 2006) y 2) la realidad es que en diversas
ocasiones se toman las decisiones de muestreo con base en los recursos disponibles, la oportunidad y
el tiempo
Recolección de los
datos
El investigador debe decidir los tipos específicos de datos
cuantitativos y cualitativos que habrán de ser
recolectados, esto se prefigura y plasma en la propuesta
Gracias al desarrollo de los métodos mixtos y la ahora posibilidad de hacer compatibles los programas de análisis
cuantitativo y cualitativo (por ejemplo, SPSS y Atlas.ti), muchos de los datos recolectados por los instrumentos
más comunes pueden ser codificados como números y también analizados como texto o ser transformados de
cuantitativos a cualitativos y viceversa
Análisis de los
datos
Para analizar los datos, en los métodos mixtos el investigador
confía en los procedimientos estandarizados y cuantitativos
(estadística descriptiva e inferencial), así como en los
cualitativos (codificación y evaluación temática), además de
análisis combinados. La selección de técnicas y modelos de
análisis también se relaciona con el planteamiento del
problema, el tipo de diseño y estrategias elegidas para los
procedimientos
Las herramientas computacionales que asisten al investigador mixto pueden ser clasificadas en
cuatro grupos: 1) bases de datos y hojas de cálculo generales, 2) paquetes estadísticos con
módulos para análisis de textos (SPSS y WordStat, por ejemplo), 3) programas diseñados
fundamentalmente para análisis cualitativo, pero con posibilidades para combinar o convertir
datos (NVivo, Atlas. ti, MAXQDA, QDA, NUD.IST, Etnograph, etc.) y 4) programas para análisis
mixtos (de redes como UNICET y Pajek, u otros como VERBI, Dedoose y EthnoNotes).
Resultados e
inferencias
ión. Normalmente se tienen tres tipos de inferencias: las
propiamente cuantitativas, las cualitativas y las mixtas, a
estas últimas se les denomina metainferencias. El
reporte puede presentar primero las de cada método y
luego las conjuntas
En el primer caso, en los diseños concurrentes pueden mostrarse primero las
cuantitativas o las cualitativas, dependiendo del propio criterio del investigador o por el
peso de cada enfoque, y en los diseños secuenciales y de conversión suelen incluirse las
inferencias de acuerdo con el orden seguido (por ejemplo, si la primera etapa fue
cuantitativa, sus inferencias se exhiben primero). En el segundo caso (por áreas) el
orden puede ser por pregunta de investigación, por importancia de los descubrimientos
o cualquier otro criterio.
Retos de los
diseños mixtos
resultados contradictorios entre ambos métodos, posible introducción de sesgos de un
método a otro, diferencias entre los tamaños de muestra de las dos ramas, la decisión
de qué resultados de una etapa deben guiar a la otra,
Reportes
mixtos
• El reporte debe abarcar tanto la investigación cuantitativa como la cualitativa, es decir,
tienen que incluirse ambas aproximaciones en la recolección, análisis e integración de
datos, así como las inferencias derivadas de los resultados (Mertens, 2010 y Creswell y
Tashakkori, 2007). • El manuscrito tendrá que explicitar un avance en el contenido del
campo donde se inserta el estudio, lo que significa que deberá agregar a la discusión actual
en la literatura un tema o identificar alguna cuestión que haya sido “pasada por alto”
• El reporte debe incluir los procedimientos de validación cuantitativos, cualitativos y mixtos
(triangulación, amenazas a la validez interna, chequeo con participantes, auditorías, etcétera).29 •
Los estudios mixtos son mucho más que reportar dos “ramas” de la indagación (cuantitativa y
cualitativa), deben, además, vincularlas y conectarlas analíticamente (Bryman, 2007). La
expectativa es que al final del manuscrito
El rigor de los
estudios mixtos
El rigor (para algunos, la validez) de los métodos mixtos ha sido abordado
desde diversas perspectivas. En los primeros estudios de esta naturaleza y
aun hoy en día, en varias investigaciones dicho rigor se trabaja de manera
independiente para los enfoques cuantitativo y cualitativo
varios elementos para el rigor y la calidad de los diseños mixtos, sus procedimientos y
resultados, de los cuales destacan: 1) rigor interpretativo, 2) calidad en el diseño y 3)
legitimidad.