Los datos son registros de observaciones de
fenómenos.
Los mapas nos muestran datos, no fenómenos.
Considere cuidadosamente los datos que está
mapeando
Cómo se relaciona con las cosas en el
mundo que representa
Cómo eso puede afectar nuestra
comprensión de los fenómenos
Cómo son similares
Cómo son diferentes
Un mapa de árboles individuales,
conservan la individualidad
Los datos agregados cambian los
fenómenos, de árboles individuales, a
especies o bosques
Continuo y discreto
Aquí el problema es el cambio, cómo los fenómenos y / o
los datos varían en el tiempo y el espacio
Los fenómenos continuos varían gradualmente,
continuamente, más o menos suavemente. Buenos
ejemplos son la presión atmosférica y la temperatura.
Los fenómenos discretos cambian bruscamente, como las
leyes de una jurisdicción a otra. No hay una relación
necesaria entre los fenómenos y los datos, ya que es
posible tener muchos tipos de datos para cualquier
fenómeno dado.
Interpretar datos
La creación de mapas requiere otros mapas,
pensamientos e interpretaciones.
Organización de datos digitales
Hay dos formas básicas en que los datos
geográficos digitales se organizan y
almacenan: vector o ráster.
Los datos vectoriales consisten en
puntos que se pueden conectar en
líneas o áreas.
Los datos ráster consisten en una
cuadrícula de celdas, cada una con un
valor o valores particulares.
Creando y obteniendo datos
Los datos son registros de observaciones de
fenómenos. Estos registros pueden ser realizados
por máquinas o por los mismos fabricantes de
mapas.
Fuentes de datos primarios
Registros de observaciones realizadas en el propio entorno. Los mapas
hechos a partir de datos primarios pueden considerarse evidencia.
Fuentes de datos secundarias
Los datos secundarios se derivan de datos primarios. Los mapas hechos a
partir de datos secundarios son como informes de evidencia
Fuentes de datos terciarios
Los datos secundarios pueden ser ensamblados a su vez; lo que resulta en
datos terciarios. Los mapas hechos a partir de datos terciarios serían
similares a los índices de casos legales
Organización de datos
En un nivel básico, los datos asignables pueden organizarse en dos categorías amplias, ya sea
cualitativas (diferencias en especie) o cuantitativas (diferencias en cantidad). Tales distinciones de
datos guían el análisis y la simbolización de mapas.
Transformando datos
Es posible que los datos sin procesar,
ya sean primarios o secundarios,
deban transformarse para hacer un
punto del creador del mapa
Puede ser más útil usar totales en
lugar de instancias individuales
Siempre hay una motivación detrás
de las transformaciones de datos
Tiempo y datos
La ubicación es importante, pero no más que cuando ocurrió.
Todo fenómeno ocurre en algún lugar y en algún momento.
Muchos fenómenos cambian con el tiempo, y los mapas
únicos o las secuencias de mapas pueden revelar patrones
espaciales y temporales.
Precisión de los datos
Hay muchos tipos de precisión asociados con los
datos y mapas. Un enfoque de precisión es hacer
una serie de preguntas sobre sus datos.
Formas de pensar sobre la exactitud de los datos
¿Son los hechos precisos? ¿Los detalles varían a
lo largo del conjunto de datos? ¿Cuáles son los
supuestos detrás de los datos? ¿Están las cosas
donde deberían estar? ¿Cuándo se recogieron los
datos? ¿Son los datos de una fuente confiable?
Información digital
El uso generalizado de los sistemas de información geográfica y el desarrollo de extensas
bases de datos de datos GIS digitales requieren una comprensión de los metadatos y los
derechos de autor.