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Description
Mind Map by Luis López, updated more than 1 year ago
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Created by Luis López
about 6 years ago
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Inteligencia artificial
- Qué es la IA
- también llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la
computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y
lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea
- también llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la
computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y
lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea
- IA Convencional
- Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del
comportamiento humano ante diferentes problemas:
- Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven
ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un
buen funcionamiento.
- Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene autonomía y
puede auto-regularse y controlarse para mejorar.
- Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una
solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en dicha
actividad.
- Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una
solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en dicha
actividad.
- Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene autonomía y
puede auto-regularse y controlarse para mejorar.
- Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del
contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
- Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
- Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven
ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un
buen funcionamiento.
- Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del
comportamiento humano ante diferentes problemas:
- IA Computacional
- La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica
desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los
parámetros en sistemas de conexiones). El aprendizaje se realiza basándose en datos
empíricos.
- La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica
desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los
parámetros en sistemas de conexiones). El aprendizaje se realiza basándose en datos
empíricos.
- IA Conciencia y sentimientos
- El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un
punto de vista científico, podríamos definir esta ciencia como la encargada de imitar el
cerebro, que no el cuerpo, de una persona en todas sus funciones. Estas pueden ser
las ya existentes en el humano o bien otras novedosas e incorporadas en el desarrollo
de una máquina inteligente.
- El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un
punto de vista científico, podríamos definir esta ciencia como la encargada de imitar el
cerebro, que no el cuerpo, de una persona en todas sus funciones. Estas pueden ser
las ya existentes en el humano o bien otras novedosas e incorporadas en el desarrollo
de una máquina inteligente.
- Criticas
- Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su capacidad de
imitar por completo a un ser humano. Sin embargo, hay expertos en el tema que indican
que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas, y
autores como Howard Gardner han teorizado que existen inteligencias múltiples. Un
sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas por lo que es fundamental
en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y
algoritmos que utilizará para encontrar la solución.
- Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su capacidad de
imitar por completo a un ser humano. Sin embargo, hay expertos en el tema que indican
que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas, y
autores como Howard Gardner han teorizado que existen inteligencias múltiples. Un
sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas por lo que es fundamental
en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y
algoritmos que utilizará para encontrar la solución.
- Animatrónica e IA
- La animatrónica junto con la inteligencia artificial es lo que da como resultado los
androides, como se suele conocer a los robots que imitan el comportamiento humano.
Tenemos una técnica capaz de dotar del aspecto y comportamiento de seres vivos a
máquinas. Es decir, 'humanizar' a los robots. Pero ya no sólo hablamos que los
movimientos sean muy reales, sino que además, parece real gracias a la piel sintética
que han usado y al maquillaje.
- La animatrónica junto con la inteligencia artificial es lo que da como resultado los
androides, como se suele conocer a los robots que imitan el comportamiento humano.
Tenemos una técnica capaz de dotar del aspecto y comportamiento de seres vivos a
máquinas. Es decir, 'humanizar' a los robots. Pero ya no sólo hablamos que los
movimientos sean muy reales, sino que además, parece real gracias a la piel sintética
que han usado y al maquillaje.
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