Inteligência Artificial

Sistemas Especialistas
1. (SBC)Sistemas Baseados em Conhecimento
  1. Há uma separação entre conhecimento e raciocínio
    1. Conhecimento é o que aprendemos e quando vamos usar saí um trabalho eficiente
  2. Ses são específicos
    1. Não se usa apenas influências técnicas em seu desenvolvimento e sim humanas complexas
2. Pode ser udado
  1. Uso de regras
    1. Justificar as regras e melhora na explicação
      1. Detecção de erros ao introduzir novas regras
        Facilidade em adquirir novo conhecimento
    2. Vantagens
      1. Fácil de entender, modificar, deriva inferências e manter, combinar com incertezas e são independentes
    3. Limitações
      1. Buscas ilimitadas
      2. Conhecimento complexo
3. São sistemas que solucionam problemas que são resolvidos apenas por pessoas espcialistas
4. Sistema
  1. Conjunto de elementos que se corelacionam
5. Especialista
  1. Perito
6. Programas computacionais que fazem o uso intensivo do conhecimento e emulam o comportamento de um especialista Humano
7. Resolvem problemas complexos idêntico a um ser humano
8. Baseado no conhecimento, uso de heurística, procura de indícios em bases de conhecimento
9. Tomada de decisão
  1. Fatos, hipóteses que formula e experiência
    1. Se não for suficientes pode chegar a uma conclusão errada
10. Deve ser fácil interação
  1. Explicar seu raciocínio, novo conhecimento e modificar o antigo
11. Máquina de Inferência
  1. É quem trabalha com a Heurística
    1. Faz uma busca na memória de trabalho
      1. Encontra premissas e informações
        Faz o casamento e adiciona a regra na memória de trabalho
12. MICYN
  1. Utilizado na área da medicina
    1. Detectar bactérias, meningite
      1. 69% de acertos em um teste
  2. Esse S.E utiliza Redes Bayesiana
    1. O que são?
      1. Probabilidades
    2. Para que servem
      1. Manipular níveis de certeza
13. DENDRAL
  1. Utilizado na procura de moléculas orgânicas
    1. Conhecimento Heurístico de conhecimento em química
14. Sistemas de Produção
  1. Consiste em um conjunto de regras
    1. Chamadas produções
      1. Pré-Condição sensorial
        Coincide com o estado atual do mundo, desencadeada
      2. Ação
        Executada, disparada
Sistemas Convencionais
1. Utiliza um Algoritmo exato e redundante no tratamento de dados
Busca em profundidade
1. Dígrafo
  1. É examinado totalmente por um algoritmo de busca
    1. Vértices e arcos até o ponto final
Sistemas MultiAgentes(SMA)
1. Conjunto de Agentes inteligentes que agem em um ambiente comum
  1. Trabalham em conjunto, trocas de informações entre si
    1. Problema considerado através de uma abordagem ascendente de desenvolvimento(Button-up)
2. Inteligencia Artificial Ditribuída
  1. Divirdir Problemas em pequenos problemas simples
3. Arquitetura quanto cooperação
  1. Partilhada de Tarefas e partilha de resultados
  2. Três Grupos de arquitetura
    1. Quadro Negro
      1. Sem comunicação direta entre os agentes, eles colocam as informações em um quadro negro, para os outros fazerem a busca de informações
        Só fazem o que é predefinido para fazer
    2. Troca de Mensagens
      1. Se comunicam diretamente, recebe a informação e passa para o próximo
    3. Federativa
      1. Agentes Facilitadores são usados
        Manda a mensagem para o lider do grupo e recebe a execução do mesmo
4. Resolução Distribuída(RDP)
  1. Trabalha individualmente
  2. O problema que é Modelado através de uma base descendente(Top-Down)
5. Sistemas Reativos
  1. Fazem o que foi programado(instinto).
    1. Vida Artificial
      1. Criação de entidades simples, independentes e capazes de atuar em um meio complexo
    2. Telecomunicação
      1. Reconfiguração do sistema adequando - se ao novo ambiente o posto
    3. Recuperação de informações
      1. Busca
6. Sistemas Cognitvos
  1. (Heurística)Baseado em organizações sociais humanas
    1. Possuí três estados, de decisão, engajamento e raciocínio
Lógica Fuzzy
1. Gera valores de saída sem a necessidade de entradas precisas
2. Extensão de lógica Booleana
  1. É possível avaliar conceitos não quantificáveis
3. Conjunto Fuzzy
  1. Totalmente caracterizado por sua função de pertinência
    1. Contínuas
      1. Uma função Matemática, possivelmente um programa
    2. Discretas
      1. Pontos de uma lista(vetor)
4. Fuzzificação
  1. Valores numéricos transformados em graus de pertinência
5. Defuzzificação
  1. Processo utilizado para converter o conjunto difuso de saída em um valor crisp correspondente.
    1. Métodos
      1. Cetróide, Média dos máximos, primeiro dos máximos
Redes Neurais
1. As redes neurais são formadas por um conjunto de neurônios organizados em três camadas
  1. Camada de entrada
    1. Onde os padrões são apresenetados a rede
  2. Camadas intermediárias
    1. Maior parte do processamento
  3. Camada de saída
    1. Resultado final concluído e apresentado

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