PROBABILIDAD

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Mapa conceptual sobre el curso de Probabilidad.
Glessyu Cuarán Carneiro
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Glessyu Cuarán Carneiro
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PROBABILIDAD
  1. UNIDAD 1:Experimento aleatorio, Tecnicas de Conteo y Axiomas de Probabilidad
    1. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD
      1. EXPERIMENTO ALEATORIO: Se desconoce su resultado, esta sujeto al azar y se puede repetir indefinidamente.
        1. EVENTOS
          1. EVENTO SIMPLE: Resultado que se observa en una sola repetición del experimento.
            1. EVENTO: Conjunto de eventos sencillos, denotado por una letra mayúscula.
              1. EVENTO MUTUAMENTE EXCLUYENTE: 2 eventos son mutuamente excluyentes sí, cuando ocurre un evento, el otro no puede ocurrir y viceversa.
              2. ESPACIO MUESTRAL: Conjunto de todos los posibles resultados en un experimento aleatorio y se denota mediante la letra S.
              3. TÉCNICAS DE CONTEO
                1. Permutación de n elementos todos tomados a la vez con repetición.
                  1. Permutación de n elementos diferentes tomados k a la vez con repetición.
                    1. Combinación de n elementos diferentes tomados r a la vez sin repetición.
                      1. Permutación de n elementos diferentes tomados r a la vez sin repetición.
                        1. Permutación de n elementos diferentes tomados todos a la vez sin repetición. n!
                          1. Regla de multiplicación
                          2. AXIOMAS DE PROBABILIDAD
                          3. UNIDAD 2: Distribuciones de Probabilidad
                            1. VARIABLE ALEATORIA
                              1. Distribución de P. Variable A. Discreta
                                1. VALOR ESPERADO: media ponderada de todos los resultados posibles.
                                  1. VARIANZA: media ponderada de los cuadrados.
                                    1. DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Raíz cuadrada de la varianza.
                                    2. Distribuciones Probabilísticas Discretas
                                      1. Modelo Binomial: Fenómeno aleatorio con 2 resultados posibles.
                                        1. Distribución Poisson: Parte del modelo binomial, a mayor número de ensayos la probabilidad de éxito es reducida.
                                          1. Distribución Hipergeométrica: Parte del modelo binomial, con 2 posibles resultados; muestreo sin reemplazo.
                                          2. Distribuciones Probabilísticas Continuas
                                            1. Distribución Normal:
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