Un procedimiento que basado
en el control de las
condiciones permite verificar
(apoyar, Diseños
experimentales 285 rechazar
o modificar) una hipótesis. Un
experimento puede ser
considerado como una
pregunta que detectará
nuevos hechos, confirmará
los resultados de ensayos
anteriores y dará
recomendaciones de
aplicación práctica
Unidad Experimental
La unidad material del
experimento al cual se
aplica el experimento.
Control de las Condiciones
Controlar aquellas
condiciones externos a las
unidades experimentales
que pueden ocasionar
variación o ruido en los
resultados del
experimento.
Tratamiento
La condición específica del
experimento bajo del cual está
sujeto la unidad experimental.
Es una de las formas que, en
cantidad y calidad, el factor a
estudiar toma durante el
experimento. Los tratamientos a
estudiar durante un
experimento pueden ser una
combinación de varios factores
simples.
Repetición
Es el número de veces que un tratamiento
aparece en el experimento. Es cuando en
un experimento se tiene un conjunto de
tratamientos para poder estimar el error
experimental, es necesario que los
tratamientos aparezcan más de una vez
en el experimento, para así aumentar la
precisión de éste, controlar el error
experimental y disminuir la desviación
estándar de la media.
Hipótesis Nula
No hay diferencia significativa.
La hipótesis nula es una
afirmación que no se rechaza
a menos que los datos de la
muestra parezcan evidenciar
que es falsa y generalmente
incluye un no en el enunciado.
Hipótesis Alterna
Si hay diferencia significativa. La hipótesis
alternativa indica que un parámetro de
población es más pequeño, más grande o
diferente del valor hipotético de la
hipótesis nula. Es la que se podría pensar
que es cierto o espera probar que es
cierto.
Tipos de errores
Tipo I
Significa rechazar
una hipótesis
correcta
Tipo II
Significa apoyar
una hipótesis falsa
Error Experimental
La variación innata entre las unidades
experimentales debido a los factores de
la herencia y del medio ambiente. Son
dos unidades experimentales en el
mundo natural que nunca son
exactamente los mismos. Esta diferencia
se debe a dos factores: a) elementos
genéticos, y b) elementos ambientales.
Aún cuando estas unidades sean dos
hermanos gemelos siempre surge
diferencia debido al factor ambiental
Medidas de Dispersión
Indican la variación de los valores
con respecto a las medidas de
tendencia central.
Rango: diferencia
entre el valor máximo
y mínimo observado.
Varianza: Dispersión de los datos con
respecto a la media.
Desviación estándar: Raíz cuadrada
positiva de la varianza.
Coeficiente de variación: Razón entre
la desviación estándar y la media.
Medidas de tendencia central
Medidas estadísticas que
se usan para describir la
localización de los datos
Media: Es el promedio y actúa
como centro geométrico para
el conjunto de datos.
Mediana: Valor numérico
que divide al conjunto de
datos ordenados en dos
partes iguales.
Moda: Valor que se
presenta con mayor
frecuencia.
Variabilidad
Biológica: Resultante de todos los
factores que interactúan en y
entre los individuos y condicionan
el estado de salud o enfermedad.
Variabilidad biológica intraindividual:
Fluctuación de la concentración de los
componentes de los fluidos biológicos
alrededor del punto de equilibrio.
Variabilidad biológica interindividual:
Diferencias en el punto de equilibrio de
los componentes de los fluidos
biológicos entre las distintas personas.
Factores de la variabilidad biológica: Edad,
sexo, dieta, embarazo, hábitos tóxicos,
ejercicio, fármacos.
Analítica: Es aquella que se
produce durante el proceso
de medida de las magnitudes
y es debida a la existencia de
imperfecciones en los
sistemas de medida.
Exactitud: Grado en que
una medición o
clasificación se
corresponde con la
realidad del fenómeno
que se desea medir.
Precisión: Grado en que mediciones
repetidas de un fenómeno produce
los mismos resultados.
Sesgo: Cualquier error en el diseño o
conducción del estudio que produce una
conclusión diferente de la verdad.