Investigación Estadística

Objetivo de Estudio
1. Área de conocimiento
  1. ¿Aque se quiere aplicar?
  2. Hipotesis
Recolección de Datos
1. Rigor analítico
  1. Técnicas
    1. entrevistas
    2. encuentas
    3. observacion
    4. diagramas
Definición del problema
1. Primeras declaraciones
2. Sinopsis de la Hipótesis
Elección del diseño de muestreo
1. Tipos
  1. Muestreo probabilístico (aleatorio)
    1. Exige un rigor científico
  2. Muestreo no probabilístico (no aleatorio)
    1. Atiende a razones de comodidad
  3. Muestreo aleatorio simple
    1. todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
  4. Muestreo aleatorio estratificado
    1. Estudio una serie de subpoblaciones
  5. Muestreo aleatorio sistemático
    1. los elementos se seleccionan según un patrón
  6. Muestreo aleatorio por conglomerados o áreas
    1. muestreo aleatorio estratificado cada estrato presenta cierta homogeneidad
  7. Muestreo no Probabilístico
    1. procedimientos para seleccionar las muestras, que son menos precisos que los citados y que resultan menos costosos
Tratamiento de datos
1. Aplicación de técnicas estadísticas
  1. Resultados de las variables
Conclusiones
1. Alternativas
2. soluciones
3. mejoramiento del problema

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