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Description
Mind Map by luis solana, updated more than 1 year ago
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Created by luis solana
over 5 years ago
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Importancia del uso de las Estadísticas aplicado a la simulacion
- La importancia que tiene la estadística para conducir con éxito un estudio de simulación, la misma se realizó como una investigación
descriptiva, donde se muestra una serie de herramientas como la estimación, contraste de hipótesis, pruebas de bondad de ajuste, entre
otras, que son indispensables en la ejecución de un proyecto de simulación, específicamente en las etapas de análisis de los datos de
entrada, la validación del modelo, el análisis de los resultados y para el proceso de toma de decisiones.
- Metodos
- Método Delphi
- Gráficos
- Test de Turing
- Test de Turing
- Gráficos
- Método Delphi
- Entre las técnicas para validar un modelo de simulación se
encuentran las señaladas por Sargent (2007):
- Animación
- Prueba
degenerada
- Comparación
- Comparación
- Prueba
degenerada
- Animación
- Análisis de las salidas
- Una vez validado el modelo de simulación se puede proceder a experimentar con él, pero antes se
debe identificar si se está modelando un sistema con terminación o un sistema sin terminación, ya
que según sea el caso se procede de manera diferente para determinar el periodo de calentamiento,
la longitud de la corrida de simulación y el número de réplicas necesarias.
- Determinación del número de corridas
necesarias
- Para obtener el número de réplicas que debe tener el modelo de simulación, Hoad et
al (2007) discuten los 3 métodos principales: la regla de Thumb (hacer de 3 a 5
corridas), el método gráfico y el intervalo de confianza, donde una serie de réplicas se
corren, se construye a partir de allí un intervalo de confianza y según la precisión
deseada (medida en función de un error absoluto o relativo) se obtiene el número de
réplicas que se deben realizar.
- Para obtener el número de réplicas que debe tener el modelo de simulación, Hoad et
al (2007) discuten los 3 métodos principales: la regla de Thumb (hacer de 3 a 5
corridas), el método gráfico y el intervalo de confianza, donde una serie de réplicas se
corren, se construye a partir de allí un intervalo de confianza y según la precisión
deseada (medida en función de un error absoluto o relativo) se obtiene el número de
réplicas que se deben realizar.
- Determinación del número de corridas
necesarias
- Una vez validado el modelo de simulación se puede proceder a experimentar con él, pero antes se
debe identificar si se está modelando un sistema con terminación o un sistema sin terminación, ya
que según sea el caso se procede de manera diferente para determinar el periodo de calentamiento,
la longitud de la corrida de simulación y el número de réplicas necesarias.
- El investigador para conducir con éxito un estudio de simulación, necesariamente
debe tener conocimientos sobre estimación, contraste de hipótesis, prueba de
bondad de ajuste.
- Metodos
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