Persistencia

1. Shared Preferences

   Annotations:

   • Estado de la interfaz (configuración) con grupos clave/valor
2. Iternal & external storage

   Annotations:

   • Crear y cargar ficheros
3. SQLite Database

   Annotations:

   • Base de datos relacional

Annotations:

• Utiliza java.io, guarda archivos en memoria no volátil (flash o SD [Secure Digital])

1. Interna
2. Externa

Annotations:

• Guardar datos relacionales, preservar integridad de datos y exclusiva para la aplicación que la creó

1. CRUD

   Annotations:

   • Create Read Update Delete
2. No SQL

   Annotations:

   • ("No solo SQL") Amplia clase de sistemas de gestión de BD que no usan SQL como lenguaje de consultas, los datos no requieren estructuras fijas
   1. Características
      1. Concurrente y escalable
      2. Almacenamiento clave-Valor
      3. Poco control transaccional y joins
      4. Replicación en muchos servidores
   2. Firebase

      Annotations:

      • Plataforma de desarrollo web y móvil Creada por James Tamplin y Andrew Lee)
      1. Vinculación

         Annotations:

         • 1. Crear DB en consola 2. Conectar desde tools 3. Agregar dependencias 4. Hacer consultas con Firebase.getInstance()
3. Relacional (SQL)
   1. SQLite

      Annotations:

      • Pequeño motor de BD (creado por Richard Hipp)
   2. Remota
      1. WebServices

         Annotations:

         • Insert.php selectAll.php
      2. HttpClient

         Annotations:

         • Dela API de Apache HttpClient: envía info. almacenada por HttpPost al WebService HttpPost: Almacena los datos que serán enviados
      3. AsyncTask

         Annotations:

         • Hilos, obligatorio a partir de la versión 3|
      4. Servidor

         Annotations:

         • Almacena las tablas
   3. Características
      1. Modelo basado en tablas
      2. Ofrecen tools para garantizar integridad y consistencia
      3. Lenguaje de query estándar, simple y potente
      4. Utilidades para asegurar acceso, manipulación y privacidad
      5. Utilidades para auditoría y recuperación de datos
      6. Más de 40 años
4. Big data
   1. Volúmen

      Annotations:

      • Gran cantidad de datos
   2. Velocidad

      Annotations:

      • Análisis rápido
   3. Variedad

      Annotations:

      • Estructura, densidad y conexión
   4. Variabilidad

      Annotations:

      • Significado cambia
   5. Veracidad

      Annotations:

      • Precisión
   6. Visualización

      Annotations:

      • Presentación comprensible
   7. Valor

      Annotations:

      • Para la toma de decisiones