Medidas Estadísticas Bivariantes

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Medidas Estadísticas Bivariantes
  1. Regresión lineal
    1. coeficiente de correlación lineal de pearson
      1. Tiene una tendencia a disponerse alinearse
        1. Es útil para determinar si hay relación lineal entre dos variables
    2. Diagramas de dispersion
      1. Es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos​
        1. Simple: si el diagrama sólo recoge el comportamiento simultáneo de dos variables, una definida en el eje X (abscisas) y la otra en el eje Y (ordenadas)
          1. Marcas por puede indicarse alguna variable de control cuyas categorías o valores se representan con un símbolo o color distintivo.
      2. Regresión simple
        1. Regresión lineal simple tratamos de explicar la relación que existe entre la variable respuesta Y y una única variable explicativa X.
        2. Análisis de regresión
          1. Estudia la relación entre dos variables cuantitativas, técnica estadística usada para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o mas variables de prediccion
          2. Análisis de correlación múltiple.
            1. Relación entre varias variables, X, y una variable, Y. ... Aunque otra aplicación del análisis de correlación canónica es como un método para determinar la asociación entre dos grupos de variables.
              1. La correlación parcial no involucra la noción de variables independientes y dependientes sino que es una medida de interdependencia.
            2. Coeficiente de determinación.
              1. importante estadístico en la Regresión.
                1. Medida del grado de relación existente entre la variable dependiente y las variables independientes (si es una regresión simple, entonces “la variable independiente”). Mide cuánto está determinada la variable dependiente respecto a la variable o variables independientes.
              2. coeficiente de correlación
                1. El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables.
                  1. No varía al hacerlo la escala de medición. Es decir, si expresamos la altura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.
                    1. Covarianza.
                      1. Si la covarianza es positiva, la correlación es directa. Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa. Si la covarianza es nula, no existe correlación.
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