valides y confiabilidad de los
instrumentos de investigaciòn para la
recolecciòn de datos
VALIDEZ
definiciòn
El grado en que una prueba mide lo que está diseñada para medir. Es un juicio de
lo adecuado que puede resultar una medición Relacionado con lo apropiado de las
inferencias hechas a partir de una puntuación de una prueba.
CONFIABILIDAD
Hace referencia a la consistencia de la medida, es decir si Un
constructo es medido repetidamente por un Instrumento y la
puntuación observada siempre es la Misma, se habla de un
instrumento confiable.
Confiabilidad implica que las medidas sean consistentes, Es decir
identificar con cuanta exactitud los puntajes de Pruebas miden lo que
tendrían que medir.
Medir confiablemente es medir con la menor proporción De error. Se
centra en la puntuación en sí y no en lo que Significa (validez)
se encarga de designar con exactitud de lo que se
debe medir
se debe aprobar el cuestionario con una prueba piloto
Mètodo de coeficiente test-retest
medida de estabilidad es el mismo
instrumento aplicado dos veces al
mismo grupo
se afecta por recuerdo o
practica
NO a pruebas de conocimiento pero SI aprueba de
actitud fisicas o atleticas, tasts de personalidad o
motores
se obtiene coeficiente de estabilidad, denota
coherencia de puntuaciones en el tiempo
Método común de división
por mitades o himitest
las mitades son pares de igual
longitud y varianza entre si
coeficiente Alpha de Cronbach
Estos análisis tratan de determinar el grado en el que están
relacionados recíprocamente los reactivos o ítems (Brown,
1980), y pueden hacerse a partir de una sola aplicación de una
forma única de una prueba o instrumento.
Primeramente, es oportuno destacar, y ya algo se ha dejado ver al respecto,que de
manera “natural” el coeficiente de consistencia internaade Cronbach expresa el
grado en que los ítems miden la misma variable: homogeneidad. De tal manera que
su utilidad original se orienta a calcular la confiabilidad de un instrumento cuyos
ítems o reactivos conformen un único dominio, esto es, una variable o rasgo único.
Metodo de division por mita de Rulon y de gutman
Variables cuantitativas Objetivo Evaluar la consistencia
interna de un instrumento. El procedimiento se basa en que
todos los participantes de la muestra responden una sola
vez a la prueba, habiéndola dividido en dos partes
previamente.
Los procedimientos para dividir la prueba pueden ser:
1. Dividir el cuestionario por la mitad, según el número
de ítems. 2. Dividir el cuestionario en ítems pares e
impares.
Estimación de la fiabilidad de una prueba (consistencia interna), entendida
también como el grado en el que se mide un mismo rasgo a través de un
conjunto de ítems. Cuestionarios donde se miden aspectos heterogéneos.
El conjunto total de ítems es dividido en dos mitades y las puntuaciones de
ambas son comparadas. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de
ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas, es decir, un
individuo con baja puntuación en una mitad, tenderá a tener también una
baja puntuación en la otra mitad.
metodo de kunder richarson
Se trata de la misma fórmula que el Alfa de Cronbach solo que esta última es
expresada para ítems continuos y Kuder Richardson para ítems dicotómicos.
Estas utilizan fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad.
Estos factores pueden oscilar entre O y 1. Donde un coeficiente de O
significa una confiabilidad nula y 1 representa un máximo de
confiabilidad óptima (confiabilidad total).
Entre más se acerque el coeficiente a cero (0), hay mayor error en la medición
y mientras más se acerque a 1 la medición será mejor. Para que sea efectiva
la aplicación de este método se deben seguir los siguientes supuestos:
1. El denominador es la varianza de las puntuaciones totales del test.
2. El numerador es la varianza verdadera, o la suma de covarianzas
de los ítems. 3. Si los ítems no discriminan sus desviaciones típicas
serán pequeñas, el numerador será menor y por consiguiente la
fiabilidad también será menor.
4. Si las desviaciones típicas son grandes pero los ítems no guardan relación bajara la fiabilidad,
porque esa no relación entre los ítems hace que las puntuaciones totales no estén diferenciadas.
5. La fuerza del contenido es compleja de obtener. Primero, es necesario revisar cómo ha sido
utilizada la variable por otros investigadores. Y en base a esta revisión se elaborara un universo de
ítems posibles para medir la variable y sus dimensiones.
tipos de valides
Validez de constructo
Pasos para la recolección de evidencia de la validez de constructo. Estimación de la
homogeneidad: se espera que mida Un solo constructo. Por ejemplo: o depresión o ansiedad.
Cambios de las puntuaciones: predichos por la teoría (Pretest-postest). Diferencias en las
puntuaciones en grupos particulares, según lo prediga la teoría. Cambios con el Tiempo: las
pruebas serán válidas si se corrobora las predicciones del cambio. Por ejemplo las personas
cambian con el Desarrollo y el crecimiento.
Hace referencia la grado en que el instrumento mide un constructo particular, por
ejemplo la motivación al logro. Hace referencia a la relación entre la medida y la
teoría que la sustenta. Es el tipo mas general de validez. Implica muchas
investigaciones.
una prueba puede tener
muchos tipos de validez
de lo cual de
pende de
que tenga un metodo para determinar la validez
que tenga una poblaciòn y un objetivo
las condiciones en las que se aplica
que tenga un proposito especifico para los
que fue deseñado
Validez referida al criterio
Relación que existe entre la puntuación de una prueba y la
puntuación en otra medida. CRITERIO: norma contra la
cual es valorada una prueba. Por ejemplo, se comparan
las medidas de la prueba con las calificaciones del colegio.
A partir de esta validez se puede identificar:
Validez concurrente: una puntuación se relaciona con otra medida tomada al
tiempo. Por ejemplo: aplicación de una prueba y al tiempo se realiza la entrevista.
validez concurrente el test y el criterio se miden al mismo tiempo
valides de pronostico: el criterio se mide pasado un periodo de tiempo tras la
aplicaciòn del test. La correlación entre la prueba X y las medidas Y puede ser
un índice de validez concurrente.
Validez predictiva: la puntuación de la prueba predice alguna medida futura. Por
ejemplo: puntajes de la prueba de orientación vocacional predice rendimiento
académico en la universidad. el test se aplica un tiempo despues del criterio que
se prestende evaluar
Validez de contenido
Hace referencia a los
contenidos de la prueba.
es el grado en que un instrumento refleja un dominio especifico
de contenido de lo que se mide
Es la muestra de conductas del total de conductas relacionadas con el constructo a medir.
Por ejemplo: Inventario de personalidad: conductas habituales de la persona. La muestra
de conductas debe incluir las conductas mas relevantes y representativas del constructo
que se va a medir.
una prueba puede ser confiable sin ser valida.
se debe explorar el modelo teorico empirico que
subyace a la variable de interes
validez divergente debe tener correlaciones bajas
con los medios de constructos deferentes
validez convergente: se debe tener correlaciones altas con otras
medidas o mètodos de mediciòn del mismo constructo
metodos para determinar la valides
calcular la correlacciòn entre las
calificaciones en la prueba y las
calificaciones en el criterio
investigar las caracteristicas psicologicos
particulares o constructos medidos por la prueba
analizar el contenido de la prueba
Mapa conceptual conceptos validez y confiabilidad
https://201945.aulasuniminuto.edu.co/pluginfile.php/197120/mod_resource/content/1/Tests%20psicologicos%20y%20evaluacion%2C%2011va%20Ed.pdf
https://201945.aulasuniminuto.edu.co/pluginfile.php/197156/mod_resource/content/3/CONFIABILIDAD.pdf
https://201945.aulasuniminuto.edu.co/pluginfile.php/197157/mod_resource/content/1/SPSS%20En%20contexto%20educativo.pdf
http://unefametodologia2016.blogspot.com/ http://www.redalyc.org/html/993/99315569010/ https://conceptodefinicion.de/metodo-kuder-richardson/
https://www.youtube.com/watch?v=dBYXnr168Ds INSTRUCTIVO ALFA DE CRONBACHArchivo EJEMPLO CÁLCULO ALFA DE CRONBACHArchivo Argibay, J. C.
(2006). Técnicas psicométricas. Cuestiones de validez y confiabilidad.