VARIANZA

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VARIANZA
David Pacheco
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VARIANZA
  1. La varianza (V) El análisis de la varianza es un método para comparar dos o más medias.
    1. METODOS DE REDUCCION DE CONJUNTOS

      Annotations:

      • Por lo general, es necesario reducir los conjuntos de dos formas:           Calculando los promedios o las medidas de tendencia central, y         Calculando las medidas de la variabilidad, dentro de las cuales la medida de variabilidad mas usada es la varianza.
      1. FORMULA

        Annotations:

        • Su unidad de medida corresponde al cuadrado de la unidad de medida de la variable:  por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado. La varianza tiene como valor mínimo 0.
        • V = varianza ∑x2 = suma de cuadrados V=    _∑x2_            n
      2. TIPOS DE VARIANZA
        1. • Varianza de la población y de la muestra

          Annotations:

          • La varianza de la población es la varianza de U, un universo o población de medidas. Si todas las medidas de un conjunto universal definido, U, son conocidas entonces la varianza es conocida. Sin embargo, es mas frecuente que todas las medidas de U, no se encuentren disponibles, en tal caso la varianza es estimada calculando la varianza de una o más muestras de U.
          1. • Varianza sistemática

            Annotations:

            • La varianza sistemática es "la tendencia que presentan los subconjuntos de datos procedentes de los grupos experimentales a desviarse u orientarse, en su promedio, en un sentido más que en otro".
            1. VARIANZA DE ERROR

              Annotations:

              • La varianza error es "la porción de varianza total que todavía queda por explicar cuándo se han eliminado todas las influencias sistemáticas". Esta varianza es impredecible porque es debida a la influencia de variables desconocidas e imprevistas que pueden constituir fuentes de variación aleatoria.
              • A esta varianza también se le llama varianza intragrupo, porque se estima en función de las diferencias que hay entre los datos de los sujetos dentro de sus respectivos grupos.
              • Una vez que conocemos la varianza total y la varianza sistemática intergrupos calculamos la varianza error. Para ello calculamos la variación que se produce dentro de cada grupo en torno a sus respectivas medias y, a continuación, hallamos la media de estas dos variaciones.
              1. VARIANZA SISTEMATICA PRIMARIA

                Annotations:

                • La varianza sistemática primaria es la variabilidad de la medida de la variable dependiente debida a la influencia de la manipulación de la variable independiente.
                1. VARIANZA SITEMATICA PRIMARIA

                  Annotations:

                  • PASOS      I.- Calcular la media total, es decir, la media aritmética de las medias de los grupos.                                       II. Hallar la variabilidad de la media de cada grupo respecto a la media total (diferencia entre la media de cada grupo y la media total).                                                  III.  Calcular la varianza intergrupos. Esta varianza sería un índice de variación de la media de cada grupo respecto a la media total.
                  1. VARIANZA SISTEMATICA SECUNDARIA

                    Annotations:

                    • La varianza sistemática secundaria es la variabilidad de la medida de la variable dependiente debida a la influencia de las variables extrañas.
                    1. VARIANZA TOTAL

                      Annotations:

                      • La varianza total se calcula a través de todas las puntuaciones de los sujetos. En lugar de calcular las variaciones de la media de los grupos respecto a la media total, se calculan las variaciones o puntuación diferencial (x) de cada sujeto respecto a la media del grupo.
                    2. VARIANZA ENTRE GRUPOS (EXPERIMENTAL)
                      1. DEFINICION

                        Annotations:

                        • La varianza entre grupos o experimental es aquella que refleja diferencias sistémicas entre grupos de medidas.
                        1. APLICACIÓN

                          Annotations:

                          • ·         Es un termino que cubre todos los casos de diferencias sistémicas entre grupos, experimentales y no experimentales, la varianza experimental suele estar asociada con la varianza producida por la manipulación activa de variables independientes por parte de los experimentadores.
                          1. CAUSALIDAD

                            Annotations:

                            • La varianza experimental es la que se debe a los efectos de la variable o variables independientes. Esta varianza refleja las diferencias existentes entre los grupos, y son debidas a que cada grupo presenta un nivel distinto de la variable independiente.
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