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Investigación científica
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Pasos y características de la investigación científica
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investigación científica
magisterio (educación)
Mind Map by
Claudia Reyes
, updated more than 1 year ago
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Created by
Claudia Reyes
about 5 years ago
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Resource summary
Investigación científica
Genera conocimiento
Sistemático
Sigue pasos rigurosamente
Ordenado
Metódico
Elige un medio: encuesta, entrevista u observación
Racional /Reflexivo
Se aleja de la realidad para llegar a la objetividad
Crítico / Subersivo
Intenta producir conocimiento
Existencia de un problema
Tomar conciencia
Modelo ideal
Modelo real
Solución del problema
Trabajo orientado a la solución
Técnicas de investigación
Encuestas
Entrevistas
Observaciones
Pasos de la investigación
Tema
Realidad a grandes rasgos
Delimitación
Decidir que se va a abordar
Contextualización
Torbellino de ideas
Ayudas metodológicas
Observación de casos
Acercamiento al campo
Formulación del problema
Objetivos
Variables
Marco teórico
Formular hipotesis
Clasificación
Función
Hipótesis general
Hipótesis intermedia
Hipótesis empirica
Hipótesis de generalización
Nexo con variables
Hipótesis descriptiva
Asociativas
Correlacionales
Hipótesis explicativa
Causales
Estocásticas
Contingentes
Predictivas
Cantidad de variables
Univariadas
Bivariadas
Multivariadas
Planteo temporal
Ante facto
Posfacto
Direccionalidad
Unidireccionales
Bidireccionales
Condición de hipótesis nula
Formular interrogantes
Definir variables
Principios
Exhaustividad
Exclusividad
Factores de categorización
Referencia al marco reórico
Tamaño del unvierso y la muestra
Linealidad del contínuo
Utilización del punto neutral
Cantidad de categorías positivas y negativas
Niveles de medición
Cualitativas
Nominal
Ordinal
Cuantitativas
Racional
Intervalar
Clasificación
Naturaleza
Cualitativas
Cuantitativas
Cualicuantitativas
Función
Dependientes
Independientes
Terceras variables
Por grado de complejidad
Simples
Complejas
Indices
No ponderado
Ponderado
Simple
Porcentual
Construcción
Determinar la importanicas de las dimensiones
Determinar la participación de los indicadores
Establecer los límites numéricos de la variable compleja
Reducción del problema a nivel empírico
Unidades de análisis y recolección de datos
Mediciones
Validez interna
Validez externa
Universo de estudio y selección de muestra
Universo finito
Universo infinito
Universo homogéneo
Universo heterogéneo
Muestra
Definir la población de estudio
Marco muestral pertinente
Técnica de muestreo
Tamaño y margen de error de la muestra
Tipos de muestra
Probalística
Técnica azar simple
Técnica azar sistemático
Técnica azar por conglomerado
Técnica azar estratíficado
No probalística
Técnica accidental
Técnica intencional
Técnica por cuotas
Técnica bola de nieve
Recolección de datos
Encuestas
Cuestionario
Pedido de cooperación
Preguntas referidas a las variables objeto
Preguntas referidas a los datos de clasificación
Preguntas referidas a los datos de identificación
Tipos de preguntas
Abiertas
Cerradas dicotómicas
Cerradas categorizadas en forma de escala
Análisis de datos
Informe final
Elaborado por: Claudia A. Reyes D. Carné 752-18-6679
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Aprendizaje+Contínuo (binary/octet-stream)
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