LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES

todo dato espacial contiene algun tipo de errror, lo cual son la materia prima para la obtencion de nuevos datos a traves de procesos,operaciones realizados dentro de un SIG.
1. introduccion
  1. Siendo la calidad el conjunto de propiedades y de caracterisitcas de un producto ,servicio se trabajara con un conjunto de datos:
    1. Modelacion de la proàgacion del error
    2. Identificacion de la fuente de error
    3. Propuestas de estrategias para la gestion y reduccion del error.
    4. Deteccion y medida de error.
2. IMPORTANCIA
  1. No se dio mucha importancia en poco tiempo .Las razones por que se considero fue por dos factores:
    1. Amplio crecimiento del volumen de datos espaciales disponibles, especialmente los derivados de satelites
    2. Aparicion de los SIG
3. CONCEPTOS Y DEFINICIONES SOBRE CALIDAD DE DATOS
  1. El concepto basico es el error ,puede ser de dos tipos:
    1. Sistematico
    2. Aleatorio
    4. Dos terminos importantes en el estudio de la calidad son:
      1. exactitud
        indica el grado en que los valores estimados se asemejan al valor real.Calcula el error sistematico
      2. precision
        indica el nivel de detalle con el que se recoge la informacion.Se calcula a partir del error aleatorio
      3. incertidumbre
        refleja la medidaa en que no podemos tener certeza de la validez de nuestros datos
        es un concepto mas amplio que el error , y tienes 3 componentes:
        error
        vaguedad
        aparece como consecuencia de definiciones pobres o incompletas
        ambiguedad
        cuando no existen definiciones inequivocas de los conceptos fundamentales, que añaden incertidumbre al dato creado en funcion de estos
4. FUENTES Y TIPOS DE ERRORES
  1. Errores de concepto y modelo
    1. se utiliza un modelo de representacion (raster, vectorial) lo cual no se adaptan por completo a ninguno de los modelos de representacion
  2. Errores en las fuentes primarias
    1. puede contener errores, lo cual aparecera datos que deriven de este, se digitaliza en base a un mapa escaneado y la hoja original es erronea
  3. Errores en los procesos de creacion de la capa
    1. se realiza un proceso para crear una capa que pueda incorporar errores en el resultado,y se vea como aplicar a esos procesos los elementos de medida de error que se desarrollaran
  4. Errores en los procesos de analisis
    1. puede derivar un dato espacial de un proceso de analisis, devido a dos razones:(la capa original puede contener errores)o(bien el proceso no es por completo correcto)
5. LAS COMPONENTES DE LA CALIDAD
  1. las caracterisiticas que dotan de dicha calidad al dato espacial son variables y susceptible de aplicar errores que da los siguientes componentes:
    1. exactitud posicional
    2. exactitud en los atributos
    3. consistencia logica y coherencia topologica
    4. complencion
    5. calidad temporal
    6. procedencia
      1. muestra de error cualitativo
        Modelo Digital de Elevaciones con valores reales
        D y C Dos MDE con errores posicionales
        el error no solo es cualitativo, sino tambien cuantitativo, ya que modificaa la forma del terreno , pasando de ser depresion a ser un pico
      2. digitalizacion de lineas
        (a) registro inexacto
        (b) puntos mal situados
        (d)errores de registro
        (c)desplazamientos por vertices insuficientes
      3. errores sistematicos de un dato espacial
        correlacion de errores
        suma al resultado erroneo(los elementos en negro y gris indican la posicion real)
6. DETECCION Y MEDICION DE ERRORES
  1. existen diversas metodologicas un dato espacial en busca de errores que van desde metodos sencillos y obvios hasta avanzadas tecnicas
    1. la deteccion de este tipo de valores puede realizarse en caso no espacial de forma analitica o exploracion visual
      1. una ves localizado el error puede cuantificarse de diversas formas segun sea la naturaleza de la variable sobre la que se produce dicho error .Los errores posicionales o los atributos no categoricos son variables de tipo cuantitativo
7. PROPAGACION DE ERRORES Y MODELACION DEL ERROR
  1. la propagacion de errores puede ser muy variable en funcion del tipo de error que paresca y la clase de analisis que se lleve a cabo
  2. el error principal que se estudia en este tipo de analisis en un MDE son los atributos o la elevacion
  3. la metodologia mas exetendida para la modelacion de errores esta basada en simulaciones de monte carlo, considerar un dato espacial dado
    1. en el caso del MDE propuesto para una operacion dada se procede a resumirse los siguientes pasos:
      1. estudiar la distribucion del error en el MDE en base a un juego de datos de referencia
      2. generar una capa aleatoria de errores que se ajuste a la distribucion definida y esta se sume al MDE original
      3. aplicar la operacion sobre cada una de las n capas obtenidas
      4. se calculan parametros estadisticos de los n resultados obtenidos apartir de los cuales puede crearse un resultado unico
        esquema de modelacion de errores mediante simulaciones de monte carlo
8. GESTION DE ERRORES
  1. tipos de errores fundamentales que encontramos en los datos espaciales y la manera de medir estos y su propagacion, deben formularse estrategias para tratar de reducir el error y definir metodologias que permitan obetener resultados mas precisos dentro de un SIG
    1. podemos dividr estas caaracteristicas en los siguientes grupos fundamentales:
      1. utilizacion de datos de partida mas precisos
      2. minimizacion de los errores a lo largo del desarrollo del trabajo
      3. la utilizacion de capas de distintos origenes y en distintos formatos favorece la aparicion de erorres y puede dar lugar a resultados de presicion insuficiente (105)
      4. la precision disminuye a medida que lo hace la revolucion espacial (106)
      5. la precision de un resultado nunca sera superior a la del dato de entrada con peor presicion
      6. cuanto mayor es el numero de capas empleadas para un analisis, mayores oportunidades existen de incorporar error a esta impresion de resultados

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