Bases de la estadística

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Comprender las bases de la estadística (Understanding the basics of statistics) Badii, M.H. & A. Guillen UANL, San Nicolás, N.L.,
Pablo Morales
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Bases de la estadística
  1. es la ciencia que se trata de verificar la validez probabilística de cualquier fenómeno, concepto, proceso, evento o objeto en el espació y el tiempo
    1. Cómo desempeña un papel importante en las ciencias, en la industria y, finalmente, en nuestra vida cotidiana
      1. Factores que influyen en gran medida en la determinación de sí un cliente pagará a tiempo el préstamo
        1. El número de año que tenga viviendo en la dirección actual
          1. Una antigüedad en su trabajo
            1. El hecho de si el cliente es dueño o no de la casa que habita.
              1. El hecho de que el cliente tenga una cuenta de cheques o de ahorros en el mismo banco
                1. Mediante el uso de estadística, el banco puede calcular la probabilidad de que esta persona pague su préstamo
              2. Significado de los datos
                1. Arte y la ciencia de dar sentido a los datos numéricos
                  1. Cómo recabar datos provechosamente
                    1. Cómo dar a los datos en bruto una forma comprensible.
                      1. Cómo utilizar los conceptos de la teoría de la probabilidad para entenderlos.
                        1. Cómo inferir y hacer predicciones con base en la siempre limitada información disponible.
                          1. Cómo utilizar las computadoras modernas en el proceso.
                        2. Colectar y ordenar datos
                          1. Data
                            1. Hechos numéricos sobre cualquier cosa.
                            2. Información
                              1. Poner los datos en el contexto de interés
                              2. Conocimiento
                                1. Proporcionar significado de la información.
                                2. Sabiduría
                                  1. Búsqueda de la propiedad, esencia, relación causa-efecto de los conocimientos.
                                3. La forma en que se obtiene la información
                                  1. muestreo
                                    1. Los datos se obtienen de una muestra limitada de éstos.
                                    2. experimentación
                                      1. se puede experimentar con todos productos o proceso
                                    3. Síntesis de los datos
                                      1. Los datos en bruto, las largas listas de números, no son de mucha utilidad
                                        1. debe sintetizar o resumir de manera que se les pueda entender y utilizar.
                                          1. Lo más importante resumir los datos es presentarlos en forma de tabular o de manera gráfica.
                                            1. determinar estimaciones o el encontrar un valor en ciertos sentido típico o promedio
                                              1. determinar cualquiera formas o patrones que éstos presenten.
                                                1. buscar las “asimetrías” en ellos y los valores “atípicos”; valores poco usuales, “rarezas” que difieren considerablemente de la mayoría de los datos.
                                                  1. el alcance (los valores mayor y menor)
                                                    1. patrones evidentes
                                                      1. el promedio, es decir, alrededor de qué valores tienden a agruparse los datos
                                                        1. qué valores aparecen con más frecuencia (la moda)
                                                      2. es un área de la ciencia que se ocupa del análisis de datos y de obtener resultados acerca de una población de mediciones a partir de la información contenida en una muestra
                                                        1. La estadística descriptiva
                                                          1. sirve como una herramienta o instrumento para tabular, representar, describir o resumir una serie de datos o elementos
                                                            1. cuantitativos
                                                              1. cualitativos
                                                            2. estadística inferencial
                                                              1. implica generalizaciones y afirmaciones con respecto a la probabilidad de su validez.
                                                                1. El conocimiento de teoría de decisiones es muy útil para los científicos, ya que se le usa para tomar decisiones en condiciones de incertidumbre
                                                                  1. es la decisión de cómo se seleccionará la muestra
                                                                    1. llamado diseño del experimento o procedimiento de muestreo, es significativo porque los datos cuestan dinero y tiempo.
                                                                    2. es el uso de los datos muestrales para formular una inferencia acerca de la población
                                                                      1. problema estadístico identifica lo que es probablemente la contribución más importante de la estadística a la confiabilidad de las inferencias para su realización
                                                                        1. 1. Una definición clara del objetivo del experimento y de la población del interés.
                                                                          1. 2. El diseño del experimento o del procedimiento de muestreo.
                                                                            1. 3. La colección y el análisis de los datos.
                                                                              1. 4. El procedimiento para formular inferencias acerca de la población con base en la información muestral
                                                                                1. 5. La obtención de una medida de la bondad o confiabilidad de la inferencia.
                                                                            2. El papel de la computadora
                                                                              1. Lo que tal vez más importante, las computadoras pueden hacer gráficas de los datos con sencillez y claridad
                                                                                1. El hecho de que el análisis de datos se haga con una computadora no garantiza que éste sea un buen análisis.
                                                                                  1. Mientras la inteligencia artificial no haga avances considerables, la inteligencia humana seguirá siendo indispensable.
                                                                                Show full summary Hide full summary

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