es la ciencia que se trata de verificar la validez probabilística de cualquier
fenómeno, concepto, proceso, evento o objeto en el espació y el tiempo
Cómo desempeña un papel importante
en las ciencias, en la industria y,
finalmente, en nuestra vida cotidiana
Factores que influyen en gran
medida en la determinación
de sí un cliente pagará a
tiempo el préstamo
El número de año que tenga viviendo en la dirección actual
Una antigüedad en su trabajo
El hecho de si el cliente es dueño o no de la casa que habita.
El hecho de que el cliente tenga una cuenta de cheques o de ahorros en el mismo banco
Mediante el uso de
estadística, el banco
puede calcular la
probabilidad de que
esta persona pague
su préstamo
Significado de los datos
Arte y la ciencia de dar
sentido a los datos numéricos
Cómo recabar datos provechosamente
Cómo dar a los datos en bruto una forma comprensible.
Cómo utilizar los conceptos de la teoría de la probabilidad
para entenderlos.
Cómo inferir y hacer predicciones con base en la siempre
limitada información disponible.
Cómo utilizar las computadoras modernas en el proceso.
Colectar y ordenar datos
Data
Hechos numéricos sobre cualquier cosa.
Información
Poner los datos en el contexto de interés
Conocimiento
Proporcionar significado de la información.
Sabiduría
Búsqueda de la propiedad,
esencia, relación causa-efecto de
los conocimientos.
La forma en que se
obtiene la información
muestreo
Los datos se obtienen de una
muestra limitada de éstos.
experimentación
se puede experimentar con
todos productos o proceso
Síntesis de los datos
Los datos en bruto, las largas listas de
números, no son de mucha utilidad
debe sintetizar o resumir de manera que se les
pueda entender y utilizar.
Lo más importante resumir los datos
es presentarlos en forma de tabular
o de manera gráfica.
determinar estimaciones o el
encontrar un valor en ciertos
sentido típico o promedio
determinar cualquiera formas o
patrones que éstos presenten.
buscar las “asimetrías” en ellos y los valores “atípicos”;
valores poco usuales, “rarezas” que difieren
considerablemente de la mayoría de los datos.
el alcance (los valores mayor y menor)
patrones evidentes
el promedio, es decir, alrededor de qué valores
tienden a agruparse los datos
qué valores aparecen con más frecuencia
(la moda)
es un área de la ciencia que se ocupa del
análisis de datos y de obtener resultados acerca de
una población de mediciones a partir de la
información contenida en una muestra
La estadística descriptiva
sirve como una herramienta o instrumento para tabular,
representar, describir o resumir una serie de datos o elementos
cuantitativos
cualitativos
estadística inferencial
implica generalizaciones y afirmaciones con
respecto a la probabilidad de su validez.
El conocimiento de teoría de decisiones es muy útil para
los científicos, ya que se le usa para tomar decisiones en
condiciones de incertidumbre
es la decisión de cómo se seleccionará la muestra
llamado diseño del experimento o procedimiento de muestreo, es
significativo porque los datos cuestan dinero y tiempo.
es el uso de los datos muestrales para formular
una inferencia acerca de la población
problema estadístico identifica lo que es
probablemente la contribución más importante
de la estadística a la confiabilidad de las
inferencias para su realización
1. Una definición clara del objetivo del experimento y de
la población del interés.
2. El diseño del experimento o del procedimiento de
muestreo.
3. La colección y el análisis de los datos.
4. El procedimiento para formular inferencias acerca de
la población con base en la información muestral
5. La obtención de una medida de la bondad
o confiabilidad de la inferencia.
El papel de la computadora
Lo que tal vez más importante, las
computadoras pueden hacer gráficas
de los datos con sencillez y claridad
El hecho de que el análisis de datos se haga con una
computadora no garantiza que éste sea un buen análisis.
Mientras la inteligencia artificial no haga
avances considerables, la inteligencia
humana seguirá siendo indispensable.