MINERÍA DE DATOS

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Tipos de minerías de datos que existen
Juan Antonio Quiroz Heredia
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María Molina
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Juan Antonio Quiroz Heredia
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MINERÍA DE DATOS
  1. METODOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS
    1. Consta de 6 pasos las cuales son:
      1. Comprensión del problema
        1. Entendimiento de datos
          1. Preparación de datos
            1. Modelamiento
              1. Evaluación
                1. Despliegue
      2. Constan de 6 herramientas las cuales son:
        1. Redes neuronales
          1. Árboles decisión
            1. Métodos estadístics
              1. Razonamientos basados en casos
                1. Agentes inteligentes
                  1. Algoritmos genéticos
      3. TÉCNICAS DE MINERÍAS
          1. Clasificación
            1. Asociación o relación
              1. Secuenciamiento
                1. Sectorización
                  1. Visualización
                    1. Pronóstico, predicción y regresión
        1. MINERÍA DE TEXTO
          1. Tiene 3 especializaciones las cuales son:
            1. Recuperación de información
              1. Extracción de información
                1. Resumen de información
          2. MINERÍA WEB
            1. Además del comercio electrónico, otras aplicaciones son:
              1. Transacciones de E-Bussines
                1. Educación a distancia y educación virtual
                  1. Búsqueda especializada
                    1. Gestión de proceso de negocios basada en web
                      1. Gestión documental en portales empresariales
                      2. minería de textos basada en reglas
                        1. Minería de textos basada en lingüística
                          1. Minería de textos no lingüísticos
                          2. ventajas y desventajas
                            1. ventaja
                              1. se ha descubierto que combinaciones particulares de factores entregan efectos inesperados que entregan valor a la compañía
                                1. permite construir y generar modelos en sólo uno minutos u horas.
                                2. Desventaja
                                  1. Dependiendo del tipo de datos que se quieran recopilar puede conllevar mucho trabajo o la necesidad de tecnología de elevado coste
                                3. Aplicaciones
                                  1. Comercio y banca
                                    1. segmentación de clientes, previsión de ventas, análisis de riesgo.
                                    2. Medicina y Farmacia
                                      1. diagnóstico de enfermedades y la efectividad de los tratamientos.
                                      2. Seguridad y detección de fraude
                                        1. reconocimiento facial, identificaciones biométricas, accesos a redes no permitidos
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