ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA

¿Para qué sirve?
1. herramientas cuantitativas
2. tratamiento de datos
Historia
1. Sir John Sinclair
  1. introdujo el término estadística con su trabajo “Statistical Account of Scotland”
2. Sir Francis Galton
  1. creó los conceptos estadísticos de regresión y correlación
  2. el primero en aplicar métodos estadísticos para estudiar las diferencias humanas
3. Major Greenwood
  1. Investigó los problemas de salud asociados al trabajo en fábricas.
Definición
1. Área de la matemática dedicada a la recolección e interpretación de datos cuantitativos y al uso de la teoría de la probabilidad para calcular los parámetros de una población.
Clasificación
1. Descriptiva
2. Inferencial
Gráficos Estadísticos
1. Gráfico de sectores
2. Gráficos de columnas
3. Histograma
Variabilidad
Datos
1. valores de la variable en estudio
  1. diagramas de pastel
  2. gráficas de barras
Calidad
1. Aquella que es inversamente proporcional a la variabilidad
Diagrama de Pareto
1. Gráfica de barras dispuestas de la categoría mas numerosa a la menos numerosa.
Distribución
1. Listado, a menudo expresado en forma de diagrama, que asocia cada valor de una variable con su frecuencia.
Diagrama de Tallos y Hojas
1. Permite obtener simultáneamente una distribución de frecuencias de la variable y su representación gráfica.
Gráfica de puntos
Gráfica de puntos
1. Muestra cada elemento de un conjunto de datos numéricos por encima de una recta numérica, o eje horizontal
Gráfica de caja y bigotes
1. presentación visual que describe varias características importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión y simetría.
Medidas de tendencia central
1. Media
2. Moda
3. Mediana
4. Rango medio
Medidas de tendencia central
1. Rango
2. Varianza
3. Desviación estándar
Desviación con respecto a la media
1. Es la diferencia entre el valor de un dato y la media de los datos.
Varianza Muestral
1. la media de las desviaciones al cuadrado de los datos con respecto a la media muestral, calculada usando como divisor n-1.
Desviación estándar Muestral
1. Se define como la raíz cuadrada de la varianza
Coeficiente de variación
1. Comparar la variabilidad entre dos grupos de datos referidos a distintos sistemas de unidades de medida.
2. Comparar la variabilidad entre dos grupos de datos referidos a distintos sistemas de unidades de medida.
3. Comparar dos grupos de datos que tienen distinta media.
4. Determinar si cierta media es consistente con cierta varianza.
Distribución Normal
1. Aunque la desviación estándar proporciona una medida de la dispersión de un conjunto de resultados alrededor del valor medio, no indica la forma de la distribución.
2. Propiedades
  1. El área bajo la curva normal es igual a 1
  2. La distribución es simétrica
  3. La distribución tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1
  4. La media divide el área a la mitad
  5. Casi toda el área está entre z = -3 y z = 3
Intervalo de confianza
1. Rango de resultados en torno a un valor medio que podría explicarse por un error aleatorio.
2. Límites de Confianza
  1. límites alrededor de la media determinada experimentalmente dentro de los cuales cabe encontrar la media verdadera, con un cierto grado de probabilidad.
Parámetro estadístico t Student
1. tiene un valor matemático que es función del número de medidas efectuadas y de la predicción (o grado de probabilidad) que nosotros deseemos para la exactitud.
Contrastes de significación
1. Son pruebas estadísticas que se utilizan para probar si hay diferencia significativa entre 2 resultados o si estos se pueden justificar por variaciones aleatorias.
Decisión
1. Si el valor absoluto calculado de t (t calc.) es mayor que un cierto valor crítico (t crit.) entonces se rechaza la hipótesis nula (Ho)

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	Created by Reba Ambriz about 5 years ago