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Description
Mind Map by David Gregorio Quiñonez Reyes, updated more than 1 year ago
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Created by David Gregorio Quiñonez Reyes
almost 5 years ago
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muestreo y tipos de muestreo
- muestreo aleatorio
- Extracción de una muestra de población que garantiza la misma
oportunidad para todos de ser parte de la muestra.
- tipos de muestra aleatoria o probabilÍstica
- Muestreo aleatorio simple: Población: todos los alumnos
de esa clase. Elección de muestra aleatoria: 5 estudiantes
al azar.
- Muestreo estratificado: Se divide a la población en
subgrupos o estratos y luego se selecciona
aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes
estratos.
- Por conglomerados: Son grupos que contienen toda la
variabilidad de la población, son divididos en sus ciudades
o conglomerados y se efectúa su respectivo estudio.
- Muestreo polietápico: Tipo de muestreo en el cual se extrae
la muestra por etapas, para lo cual las unidades de
muestreo en cada etapa se submuestrean a partir de las
unidades más amplias obtenidas en la etapa precedente.
- Muestreo Sistemático: se basa en enlistar a toda la
población y elegir el primer individuo para la muestra
de forma aleatoria y luego a partir de un intervalo
definido por el investigador, se seleccionará al resto
de los individuos que conformarán dicha muestra.
- Muestreo Sistemático: se basa en enlistar a toda la
población y elegir el primer individuo para la muestra
de forma aleatoria y luego a partir de un intervalo
definido por el investigador, se seleccionará al resto
de los individuos que conformarán dicha muestra.
- Muestreo polietápico: Tipo de muestreo en el cual se extrae
la muestra por etapas, para lo cual las unidades de
muestreo en cada etapa se submuestrean a partir de las
unidades más amplias obtenidas en la etapa precedente.
- Por conglomerados: Son grupos que contienen toda la
variabilidad de la población, son divididos en sus ciudades
o conglomerados y se efectúa su respectivo estudio.
- Muestreo estratificado: Se divide a la población en
subgrupos o estratos y luego se selecciona
aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes
estratos.
- Muestreo aleatorio simple: Población: todos los alumnos
de esa clase. Elección de muestra aleatoria: 5 estudiantes
al azar.
- tipos de muestra aleatoria o probabilÍstica
- Extracción de una muestra de población que garantiza la misma
oportunidad para todos de ser parte de la muestra.
- muestreo no aleatorio
- en este proceso no se brinda a todos los integrantes de la
población la oportunidad de ser seleccionados.
- diferencias:
- muestreo probabilístico:
- su análisis tiene que dar una equiprobabilidad de
selección.
- se tiene la misma posibilidad de integrar la muestra.
- se tiene la misma posibilidad de integrar la muestra.
- su análisis tiene que dar una equiprobabilidad de
selección.
- muestreo no aleatorio
- el procedimiento no es mecánico.
- las muestras seleccionadas obedecen a otros
medios de investigación.
- la muestra no aleatoria no reside en la
representación de elementos.
- la muestra no aleatoria no reside en la
representación de elementos.
- las muestras seleccionadas obedecen a otros
medios de investigación.
- el procedimiento no es mecánico.
- muestreo probabilístico:
- diferencias:
- características:
- no depende de la probabilidad
- difícil obtener muestra
por medios
probabilísticos.
- intenta ser representativo
bajo criterio del investigador.
- no depende de la probabilidad
- tipos de muestreo no aleatorio
- muestreo por cuotas: selecciona la
muestra después de dividir la población,
representa en proporciones semejantes,
determinada la muestra se elige a los
primeros que cumplan las
características, beneficio estudios
rápidos y económicos.
- muestreo intencional: esta basado en la opinión
del investigador para construir una muestra de
sujetos en función de su carácter típico, permite
estudiar fenómenos raros o inusitados.
- muestreo incidental: la muestra se
conforma por sujetos accesibles y presentes
en un lugar y momento precisos, se incluye
en el estudio su presentación hasta obtener
la muestra deseada, se aplica de forma
fortuita.
- muestreo por bola de nieve: se busca sujetos según
determinadas características, se pide al sujeto que
busque a mas que cumplan los requisitos de
investigación,se utiliza poblaciones marginales de difícil
acceso, se realiza cuando la población es pequeña, se
puede basar en redes sociales hasta conseguir una buena
muestra
- muestreo por cuotas: selecciona la
muestra después de dividir la población,
representa en proporciones semejantes,
determinada la muestra se elige a los
primeros que cumplan las
características, beneficio estudios
rápidos y económicos.
- en este proceso no se brinda a todos los integrantes de la
población la oportunidad de ser seleccionados.
- tipos de muestreo:
- población: conjunto de individuos a estudiar.
- muestra: subconjunto de elementos pertenecientes a una población.
- unidad estadística: individuo, animal o cosa al que se le mide sus características
- variables: características que se observan en las unidades estadísticas.
- tipos de variables:
- variable cualitativa
- variable discreta
- variable continua
- variable cualitativa
- tipos de variables:
- variables: características que se observan en las unidades estadísticas.
- unidad estadística: individuo, animal o cosa al que se le mide sus características
- muestra: subconjunto de elementos pertenecientes a una población.
- población: conjunto de individuos a estudiar.
- el muestreo:
- es un elemento clave en la
metodología de la
investigación, ya que implica
estudiar un grupo de
elementos que serán
estudiados.
- conceptos a tener en cuenta:
- universo: serie real o hipotética
que comparte características
definidas y relacionadas con el
problema.
- población: es un
conjunto definido o
limitado accesible del
universo del cual se
sacara la muestra.
- muestra: es una colección extraída
de la población mediante algún
procedimiento específico para su
estudio o medición.
- unidad de muestreo: unidad
que se encuentra disponible
para su selección y que sirve
como fuente de datos o
información.
- criterios de inclusión y exclusión de
la muestra:
- inclusión: características que debe
tener el individuo para hacer parte
de la muestra.(edad, sexo, patología,
etc ).
- exclusión: características de
un individuo que no le
permiten hacer parte del
estudio. (alergia,
alcoholismo, etc).
- inclusión: características que debe
tener el individuo para hacer parte
de la muestra.(edad, sexo, patología,
etc ).
- universo: serie real o hipotética
que comparte características
definidas y relacionadas con el
problema.
- el papel estadística y la probabilidad en el muestreo:
- en los problemas que estudia la inferencia estadística juega
un papel fundamental la "teoría de la probabilidad"(distintas
formas de distribuir la probabilidad) y la "teoría de muestras"
(procedimiento para tomar muestras de manera apropiada).
- existe la estadística inferencial: porque a
partir de las muestras inferimos el
comportamiento de poblaciones de estudio.
- existe la estadística inferencial: porque a
partir de las muestras inferimos el
comportamiento de poblaciones de estudio.
- el grado de error: es el porcentaje de
incertidumbre, el riesgo estimado de que la
muestra no sea representativa, si la muestra se
incrementa el error muestral disminuye.
- en los problemas que estudia la inferencia estadística juega
un papel fundamental la "teoría de la probabilidad"(distintas
formas de distribuir la probabilidad) y la "teoría de muestras"
(procedimiento para tomar muestras de manera apropiada).
- es un elemento clave en la
metodología de la
investigación, ya que implica
estudiar un grupo de
elementos que serán
estudiados.
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