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Description
ANALISIS DE LA INFORMACIÓN
- ANALISIS DE DATOS UNIDIMENSIOMALES
- MEDIDAS DE
DISPERSIÓN
- Hace referencia a distante, separados la forma en que se encuentra los datos .
- Se calculan en:
- RANGO: El rango o recorrido de una
distribución es la diferencia entre el valor
máximo y mínimo
- VARIANZA Y DES VIACIÓN TÍPICA: La
varianza, que se denota por S2X, se define
como la media aritmética de los cuadrados de
las diferencias de los valores de la variable a la
media aritmética:
- 0
- 0
- COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON: Es el
cociente entre la desviación típica y la media
aritmética de la variable estadística X. Suele
representarse por g0(X).
- RANGO: El rango o recorrido de una
distribución es la diferencia entre el valor
máximo y mínimo
- Se calculan en:
- Hace referencia a distante, separados la forma en que se encuentra los datos .
- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
- Las medidas estadísticas pretenden "resumir" la información de la
"muestra" para poder tener así un mejor conocimiento de la Población.
- Medidas de tendencia no
central
- Cuantiles : Ordenados de menor a mayor los valores de la
variable
- Cuantiles : Ordenados de menor a mayor los valores de la
variable
- Medidas de tendencia central
- Media aritmetica: Es la suma de todos los valores de la
variable divididos por el número total de observaciones.
- Media armónica y Geométrica: La media armónica, que
se denota por Mh, se define como Distribución de
frecuencia de valores sin agrupar en frecuencias
unitarias y frecuencias no unitarias
- Mediana: es un valor del recorrido de la variable que
deja el mismo número de observaciones a su
izquierda y a su derecha.
- Moda: representa el valor de la variable con mayor
frecuencia. No tiene por qué ser única.
- Media aritmetica: Es la suma de todos los valores de la
variable divididos por el número total de observaciones.
- Medidas de tendencia no
central
- Las medidas estadísticas pretenden "resumir" la información de la
"muestra" para poder tener así un mejor conocimiento de la Población.
- MEDIDAS DE POSICIÓN
- Las medidas de posición dividen un conjunto de datos
en grupos con el mismo número de individuos.
- CUARTILES: Son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto
de datos ordenados en cuatro partes iguales.
- Q1, Q2,Q3 Determina los valores 25%, 50%, 75%.
- CALCULO
- CALCULO
- Q1, Q2,Q3 Determina los valores 25%, 50%, 75%.
- DECILES: son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales.
- Dan valores al 10%,20%, y 90% de los datos
- CALCULO
- CALCULO
- Dan valores al 10%,20%, y 90% de los datos
- PERCENTILES son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales.
- Dan valores al 1%, 2% y 99% de los datos
- CÁLCULO
- CÁLCULO
- Dan valores al 1%, 2% y 99% de los datos
- CUARTILES: Son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto
de datos ordenados en cuatro partes iguales.
- Las medidas de posición dividen un conjunto de datos
en grupos con el mismo número de individuos.
- MEDIDAS DE
DISPERSIÓN
- ESTADÍSTICA Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
- VARIABLES, ATRIBUTOS , ESCALA
- - VARIABLES CONTINUAS -VARIABLES DISCRETAS
- ATRIBUTOS : Variables no
cuantitativas
- Escala nominal, escala Ordinal ,
escala de intervalos, escala de
proporción.
- - VARIABLES CONTINUAS -VARIABLES DISCRETAS
- Facilita los métodos precisos para la obtención de la información
numérica de base y proporciona métodos objetivables de análisis de
unformaciom
- POBLACIÓN Y MUESTRA
- Poblaciom: Conjunto de individuos o elementos que tienen unas características comunes
- Muestra: Subconjunto representativo de la población
- Muestra: Subconjunto representativo de la población
- Poblaciom: Conjunto de individuos o elementos que tienen unas características comunes
- POBLACIÓN Y MUESTRA
- ETAPAS DEL ANÁLISIS ESTADÍSTICO
- Recogida de datos
- La ordenación y presentación de los datos
- Determinación de medidas o parámetros
- El análisis estadístico formal
- El análisis estadístico formal
- Determinación de medidas o parámetros
- La ordenación y presentación de los datos
- Recogida de datos
- VARIABLES, ATRIBUTOS , ESCALA
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