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Descubrimiento de conocimiento en los negocios
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Mind Map on Descubrimiento de conocimiento en los negocios, created by juan pablo ramirez rojas on 23/04/2020.
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juan pablo ramirez rojas
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juan pablo ramirez rojas
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Descubrimiento de conocimiento en los negocios
LOS EMPRESARIOS FRENTE A LA INFORMACIÓN
Transformar los datos en información es un proceso de ingeniería
Los datos aumentan exponencialmente cada año
Las organizaciones o empresas deben estar y tener la capacidad
crear y llevar a cabo planes de gestión de los datos (data management) y descubrimiento de conocimiento (KDD
objetivo
realizar consultas de los mismos, generar informes/reportes y más específicamente, llevar a cabo todo el procesamiento para
traducir la lógica de los negocios a la lógica de sistemas empresariales
procesar información útil, válida y relevante para tomar decisiones
ámbito empresarial
conocen como estratégica, táctica y operativamente se comporta cada una de sus organizaciones.
en el mundo de los negocios actuales hay que estar preparado para descubrir conocimiento.
No basta con
invertir en nuevas plantas
lanzar nuevos productos
seleccionar e implantar tecnologías de punta
hay que realizar estudios
características comunes de las decisiones que se toman día a día
reversibilidad
replicación
riesgo
impacto
futuro
EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO (KDD)
proceso no trivial de identificar patrones válidos, novedosos, potencialmente útiles y en última instancia, comprensibles a partir de los datos
El proceso completo de KDD consta de las siguientes etapas
1. Determinar las fuentes de información
2. Diseñar el esquema de un almacén de datos
3. Implantación del conjunto de datos
4. Fase de selección, limpieza y transformación
5. Seleccionar el método de minería de datos apropiado
6. Interpretación, transformación y representación
7. Fase de difusión y uso del nuevo conocimiento
Dominios
hacen referencia a las actividades del día a día en las organizaciones.
áreas en donde se pueden usar técnicas de KDD:
Medicina
Análisis de mercado, distribución y, en general, comercio
Aplicaciones financieras y de banca
MINERIA DE DATOS COMO HERRAMIENTA DE APOYO EN LA TOMA DE DECISIONES
está relacionado con la extracción de información relevante en grandes volúmenes de datos
finalidad
obtener conocimiento de apoyo en la toma de decisiones
objetivo
proporcionar el potencial de análisis necesario para explotar grandes volúmenes de información transaccional
UNA METODOLOGÍA PARA EL DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN GRANDES CONJUNTOS DE DATOS
consiste en un modelo estándar, no propietario y de libre distribución.
brinda una ruta clara permitiendo determinar qué actividades desarrollar en qué fase
fases de la metodología
Fase 1. Comprensión del negocio
Fase 2. Comprensión de los datos
Fase 3. Preparación de los datos
Fase 4. Modelamiento
Fase 5. Evaluacion de negocios
Fase 6. Despliegue
DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN DATOS CLÍNICOS
los usuarios de estos nuevos sistemas son profesionales de la medicina
Los nuevos objetivos del KDD en medicina son
1. La interpretación comprehensiva de los datos
2. La extracción (descubrimiento) de conocimiento
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