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Modelo de Gestión de Inventarios
en Cadenas de Abastecimiento
- Actividad Transversal a la cadena de abastecimiento.
Uno de los aspectos logísticos más complejos del sector
económico
- Su complejidad se agudiza por: 1)Globalización; 2)Apertura nuevos
mercados; 3) Incremento en diversificación de productos; 4)
Producción y distribución de productos con altos estándares de
calidad; y 5) Masificación de accesos a la información.
- Su complejidad se agudiza por: 1)Globalización; 2)Apertura nuevos
mercados; 3) Incremento en diversificación de productos; 4)
Producción y distribución de productos con altos estándares de
calidad; y 5) Masificación de accesos a la información.
- Desbalanceo de los inventarios: “Siempre tenemos demasiado de lo que no se
vende o se consume y muchos agotados de lo que sí se vende o se consume”
- Modelos de Aleatoriedad de los Tiempos de Reposición
- Asumir que los Lead Time son: (1) nulos, tasa de reposición infinita, (2) diferentes de cero
y determinísticos, (3) diferentes de cero, aleatorios y son independientes e idénticamente
distribuidos, (4) diferentes de cero, aleatorios pero no i.i.d; (5) el último caso es analizar la
demanda durante el LT a través de pronósticos y crear LT de seguridad.
- Una última característica de los LT que es transversal a las cinco técnicas que se han
mencionado y hace referencia al cruce de las órdenes en el tiempo, o “Cross Orders”.
- Asumir que los Lead Time son: (1) nulos, tasa de reposición infinita, (2) diferentes de cero
y determinísticos, (3) diferentes de cero, aleatorios y son independientes e idénticamente
distribuidos, (4) diferentes de cero, aleatorios pero no i.i.d; (5) el último caso es analizar la
demanda durante el LT a través de pronósticos y crear LT de seguridad.
- Modelo Clásico
- Modelo de Aleatoriedad de la Demanda
- Sistemas de pronósticos
- Se toma en cuenta la variabilidad de la demanda. "Suavización Exponencial" ( Vidal y Silver)
- Se toma en cuenta la variabilidad de la demanda. "Suavización Exponencial" ( Vidal y Silver)
- Nuevas Tendencias
- SImulación de Sistemas de Pronóstico
- Utilización de métodos de simulación que generalmente combinan
series de tiempo con métodos causales, y la combinación simultánea
de métodos cualitativos, de series de tiempo y causales. (Packer, Snyder)
- Utilización de métodos de simulación que generalmente combinan
series de tiempo con métodos causales, y la combinación simultánea
de métodos cualitativos, de series de tiempo y causales. (Packer, Snyder)
- Modelación Estocástica
- Se modela la toma de decisiones de ordenamiento e inventarios de seguridad,
asumiendo que la demanda sigue un proceso Poisson. (Chen, Gallego, Meixell)
- Se modela la toma de decisiones de ordenamiento e inventarios de seguridad,
asumiendo que la demanda sigue un proceso Poisson. (Chen, Gallego, Meixell)
- SImulación de Sistemas de Pronóstico
- Sistemas de pronósticos
- La metodología más comúnmente utilizada es
crear un esquema de tres escenarios: más
probable, optimista y pesimista. (Bulter)
- Modelo ignorando Aleatoriedad de la Demanda
- Complejidad al modelar y el uso de
soluciones computacionales prohibitivos
- Complejidad al modelar y el uso de
soluciones computacionales prohibitivos
- Modelo de Aleatoriedad de la Demanda
- Modelos de Políticas de Inventarios
- Una política de inventarios debe dar respuesta a las preguntas de
cada cuánto debe revisarse el inventario, cuándo ordenar y cuánto
ordenar, bien sea ítems de demanda independiente o dependiente.
- Tipo de producto (terminado o materia prima). (Gallego)
- Tratamiento matemático de la aleatoriedad de la
demanda, y en el tratamiento de los LT que se
consideran variables y fluctúan dependiendo del
escenario de colocación de órdenes, para así generar
una política de inventarios híbrida
- Tratamiento matemático de la aleatoriedad de la
demanda, y en el tratamiento de los LT que se
consideran variables y fluctúan dependiendo del
escenario de colocación de órdenes, para así generar
una política de inventarios híbrida
- Ambiente de producción.
- La determinación de políticas de inventarios, se centra en la discusión de las
dificultades encontradas en la implementación de técnicas de control como los
MRP y el JIT (Just in Time), enfocados especialmente en el concepto de “receta”,
llevado a la práctica a través de la extensión del Bill of Materials (BOM)
comúnmente utilizado en los sistemas de manufactura discreta.
- Análisis sobre los LT de manufactura en sistemas de naturaleza
push o pull, enfocado hacia una política de control de inventario
de revisión continua (s, Q), en el sistema de manufactura.
- La determinación de políticas de inventarios, se centra en la discusión de las
dificultades encontradas en la implementación de técnicas de control como los
MRP y el JIT (Just in Time), enfocados especialmente en el concepto de “receta”,
llevado a la práctica a través de la extensión del Bill of Materials (BOM)
comúnmente utilizado en los sistemas de manufactura discreta.
- Una política de inventarios debe dar respuesta a las preguntas de
cada cuánto debe revisarse el inventario, cuándo ordenar y cuánto
ordenar, bien sea ítems de demanda independiente o dependiente.
- Modelos Integrados para la Gestión de Inventarios
- Responde a las preguntas: ¿Donde? (Localización); ¿Cuando? (ordenamiento); y ¿Cómo? (Transporte)
- Localización: cuánto de cada ítem debe mantener cada planta y cada depósito
- Ordenamiento: cuándo y cuánto ordenar de cada ítem
- Transporte: cómo deben despacharse los productos.
- Localización: cuánto de cada ítem debe mantener cada planta y cada depósito
- Uso modelo Heurístico
- Responde a las preguntas: ¿Donde? (Localización); ¿Cuando? (ordenamiento); y ¿Cómo? (Transporte)
- Conclusiones
- Definir una metodología que permita estimar las políticas de control
de inventarios de productos terminados y materias primas a lo largo
de su cadena de abastecimiento, considerando la naturaleza
aleatoria de la demanda de productos terminados y de los tiempos
de suministro entre las etapas de la cadena.
- Definir una metodología que permita estimar las políticas de control
de inventarios de productos terminados y materias primas a lo largo
de su cadena de abastecimiento, considerando la naturaleza
aleatoria de la demanda de productos terminados y de los tiempos
de suministro entre las etapas de la cadena.
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