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Description
Estadística Grupal
- Conceptos básicos
- Datos; observaciones recolectadas.
- Población; conjunto individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades entre los cuales se desea estudiar determinado fenómeno.
- Parámetro; medición numérica que describe algunas características de una población.
- Muestra;Subconjunto de muestras seleccionados de una población.
- Estadístico; Es una medición numérica que describe características de las muestras.
- Unidad estadística; Individuo o elemento persona u objeto que
contiene cierta información que se desea estudiar y pertenece a la
población de estudio.
- Estimulador; función de los valores de una nuestra que se elabora
para indagar el valor de un parámetro.
- VARIABLES Y CARACTERES ;características
observable que varia entre los diferentes
individuos u elementos de estudio.
- VARIABLES CUALITATIVAS: Se usan en
datos que representan categorías, para su
medición se utiliza escalas.
- VARIABLE CUALITATIVA
NOMINALES; es una escala
nominal sólo permite clasificar( no
jerarquizar ni ordenar ) ejemplo
género, nacionalidad situación
geográfica.
- VARIABLES CUALITATIVA ORDINALES:
Sus posibles categorías se encuentran
jerarquizadas y ordenadas, ejemplo
busca de mejorar un tratamiento,
mercadeo de comercial.
- VARIABLE CUALITATIVA
NOMINALES; es una escala
nominal sólo permite clasificar( no
jerarquizar ni ordenar ) ejemplo
género, nacionalidad situación
geográfica.
- VARIABLES CUANTITATIVAS :Se usan con
datos que se expresan mediante cantidades
numéricas que permiten hacer operaciones
matemáticas.
- VARIABLE
CUANTITATIVA
DISCRETAS: Sólo
puede tomar valores
enteros Ejemplo
número de hijos,
número de estudiantes
de determinada
institución.
- VARIABLE
CUANTITATIVA
CONTINUA: Sus
posibles valores están
en un conjunto infinito
los podemos medir
ejemplo edad, peso.
- VARIABLE
CUANTITATIVA
DISCRETAS: Sólo
puede tomar valores
enteros Ejemplo
número de hijos,
número de estudiantes
de determinada
institución.
- VARIABLES CUALITATIVAS: Se usan en
datos que representan categorías, para su
medición se utiliza escalas.
- Datos; observaciones recolectadas.
- Clasificación
- Descriptiva
- Recolecta e interpreta datos logrados en un
estudio. Permite analizar e interpretar datos
que son herramienta fundamental a la hora
de tomar decisiones.
- Recolecta e interpreta datos logrados en un
estudio. Permite analizar e interpretar datos
que son herramienta fundamental a la hora
de tomar decisiones.
- Inferencial
- Permite hacer estimación de una
característica de la población o toma de
decisiones respecto a una población, con base
en los resultados obtenidos de una muestra.
- Permite hacer estimación de una
característica de la población o toma de
decisiones respecto a una población, con base
en los resultados obtenidos de una muestra.
- Aplicativa
- Se ocupa de inferir en los resultados sobre una
población a partir de una o varias muestras.
- Se ocupa de inferir en los resultados sobre una
población a partir de una o varias muestras.
- Matemáticas
- Se encarga del estudio de una determinada población,
recogiendo datos,organizandolos en tablas,
representando en graficos, y analizandolos para sacar
una conclusión.
- Se encarga del estudio de una determinada población,
recogiendo datos,organizandolos en tablas,
representando en graficos, y analizandolos para sacar
una conclusión.
- Descriptiva
- Su desarrollo inició en el siglo XVI. El término estadística proviene del latín statisticum
collegium (consejo de Estado) y del derivado italiano statista (hombre de Estado o
político).
- Abraham de Moivre (1667-1754), sentó las bases de Estadística demográfica del
Estado y otras que pondrían a Francia a la vanguardia del tema.
- DEFINICIÓN :Se ocupa de
métodos y procedimientos
para recoger clasificar
resumir, hallar
regularidades y analizar
datos.
- IMPORTANCIA: La
estadística es la ciencia
que nos permite tomar
decisiones en
situaciones de
incertidumbre.
- Error estadístico
- Error de predicción
- Control mediante definición operacional.
- Control mediante definición operacional.
- Error de muestreo
- Tamaño, representatividad de la muestra.
- Se maneja con la teoría de la probabilidad.
- Tamaño, representatividad de la muestra.
- Error de predicción
- Recolección de datos
- Documentos
- Observación
- Entrevistas
- Encuestas
- Censos
- Muestreo
- Documentos
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