Procesos Estocásticos

¿Qué son?
1. Estudio Probabilístico
2. Construye modelos
  1. Obtiene conclusiones del Sistema Real
Cadenas de Markov
1. ¿Qué son?
  1. Proceso Estocástico discreto
    1. La ocurrencia de un evento
      1. Depende del evento anterior únicamente
Clasificación de Estados
1. Accesible
  1. Estados con probabilidad de acceso
2. Irreducible
  1. Cadena con todos sus estados accesibles
3. Recurrente
  1. Estado al que se vuelve en un momento del tiempo
Matriz de transición de Markov
1. Describe transiciones
  1. Mediante sumas probabilísticas
    1. Sus columnas o filas suman 1
2. Se derivan en 3 tipos
  1. Izquierdas
  2. Cuadradas
  3. Derechas
Probabilidades
1. Transición
  1. Probabilidad de que un estado pase a otro en el momento N+1
2. Condicionales
  1. Probabilidad de un evento A
    1. Siempre y cuando se haya dado el Evento B
Propiedad de Markov
1. Solo existe desplazamiento entre estados adyacentes
  1. ¿Variables de estado?
    1. Representan conjuntos de entrada y salida
      1. Para posterior simulación

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	Created by María Fernanda Bonelli Márquez over 4 years ago