ANÁLISIS DE RESULTADOS CUALITATIVA

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Mapa mental capítulo 19 del libro Educational Research
Guillermo Mejia
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Gerardo Mendoza
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ANÁLISIS DE RESULTADOS CUALITATIVA
  1. Análisis intermedio
    1. Proceso iterativo de recolectar y analizar datos en una sola investigación
    2. Memos de escritura
      1. Notas donde el investigador escribe a sí mismo lo que aprende de sus datos. Estas son: especulativas, concluyen, permiten reflexionar, e interpretar.
        1. Reflexiones, conceptos emergentes, temas, patrones, comparaciones
      2. Análisis de datos visual
        1. Análisis semiótico visual
          1. Estudio de los signos que representan algo diferente para cada persona, se busca una definición conceptual o el significado producido por las imágenes.
            1. Denotativo cuando se explica que representa.
              1. Connotativo cuando se conoce y explora las formas, ideas y valores.
            2. Foto análisis de entrevistas
              1. Se muestran imágenes durante las entrevistas formales o informales. Se registran resultados descriptivos.
              2. Contenidos de análisis visual
                1. Lo que es visible para el investigador en una imagen o conjunto de imágenes y se quiere analizar. Las variables se limitan. Se utiliza en el análisis cuantitativo.
              3. Transcripción
                1. Los datos recopilados a través de grabaciones o vídeos de entrevistas se transcriben para que sean más utilizables. Se pueden utilizar programas como IBM o Dragorís Naturally Speaking.
                2. Segmentación y codificación
                  1. Segmentación
                    1. Se realiza una división de los datos en unidades significativas, se localizan segmentos de los datos en paréntesis, números de líneas, subrayados.
                    2. Codificación
                      1. Proceso de marcar los segmentos de datos con símbolos, palabras descriptivas o categorías con tags o etiquetas como palabras, frases o paragrafos.
                        1. Categorías
                          1. Los datos recogidos en un tema o categoría pueden ser aplicados en la misma serie de datos.
                            1. Algunos códigos pueden significar lo mismo.
                              1. Algunos datos pueden ser aplicados en la misma serie de datos.
                              2. Clases de códigos
                                1. Apriori: Códigos generados por el investigador antes de iniciar el trabajo. Sí aparecen datos nuevos estos no se incluyen en estos códigos si se crean nuevos.
                                  1. Generados por el investigador para examinar directamente los datos.
                              3. Enumeración
                                1. El investigador determina como son la frecuencia de palabras o categorías codificadas que aparecen en los datos.
                                2. Las categorías se subdividen en subcategorías, éstas se crean para dar sentido e identificación al estudio.
                                3. Diagramas de giro
                                  1. Plan, bosquejo, dibujo o esquema diseñado para demostrar o explicar como funciona algo o para aclarar la relación entre las partes de un todo.
                                  2. 7. Validación de resultados
                                    1. Existen cinco formas de validar los datos: descriptiva, interpretativa, teórica, interna (causal) y externa (generalizable)
                                      1. Trece estrategias para promover la validez en la investigacion cualitativa
                                      2. Tipos de software
                                        1. Estas son: NVivo, QDA Miner, NUD*IST y Ethnograph.
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