es una rama de la inteligencia artificial y tiene la
capacidad de tomar decisiones como las de un
especialista humano.
Ventajas de los sistemas expertos.
- Mayor
disponibilidad
- Esta disponible para cualquier
hardware de computo adecuado
- Costo
reducido
- El costo de poner la experiencia al
usuario se reduce enormemente.
- Permanencia: el conocimiento del sistema
experto durara indefinidamente.
- Experiencia múltiple: se unifica el conocimiento de
varios especialistas para hacer un sistema experto.
- Mayor confiabilidad: incrementa la
confianza para tomar la decisión correcta
cuando hay varias opciones
Características no funcionales
- Tiempo de respuesta adecuado: debe actuar con un
tiempo razonable comparable o mejor al requerido por
un especialista para alcanzar la decisión.
- Confiablidad: debe ser confiable y no
propenso a fallas, o no sería usado.
- Compresible: debe ser capaz de explicar los
pasos de si razonamiento mientras se ejecuta.
- Flexibilidad: sistema capaz de actualizar,
modificar y eliminar sus conocimientos.
- Alto desempeño: tiene la capacidad de responder a un nivel
de competencia igual o superior al de un especialista
Aplicaciones de los sistemas expertos.
Los sistemas expertos se han aplicado a casi todas las áreas del
conocimiento algunas se han desempeñado como herramienta de
investigación mientras que otro satisface importantes funciones de
negocios e industrias.
Elementos de un sistema experto.
- Memoria activa: una base de datos
global de los hechos basados en reglas
- Medio de explicación: explica al
usuario el razonamiento del sistema.
- Interfaz de usuario: es el mecanismo
que permite la comunicación entre el
usuario y el sistema experto.
- Mecanismos de inferencia: da
prioridad a las reglas satisfechas y
ejecuta la regla con mayor prioridad.
Sistema de producción
Uno de los tipos más populares de los
sistemas experto en la actualidad es aquel
basado en reglas por varias razones
- Semejanza con el proceso cognitivo humano las
reglas aparecen como modelo neutral de manera
como los humanos resuelven problemas.
- Naturaleza modular: esto hace más fácil
encapsular el conocimiento y expandir el sistema
experto a partir de un desarrollo creciente
- Medios de explicación: por medio de los antecedentes
de una regla un sistema experto puede especificar con
exactitud lo que es necesario para activarlo