Toma de decisiones - Oscar Arias

Pasos
1. 1. Definir con claridad el problema
2. 2. Hacer una lista de alternativas posibles
3. 3.Identificar los resultados posibles
4. 4.Numerar los pagos (Típicamente las ganancias) de cada combinación de alternativas y resultados
5. 5.Elegir uno de los modelos matemáticos de la teoría
Entorno
1. 1.Toma de decisiones con certidumbre
  Annotations:
  - Se conoce Con certeza a consecuencia de cada alternativa u opcion
2. 2.Toma de decisiones con incertidumbre
  Annotations:
  - Resultados posibles para cada alternativa, no se conoce la probabilidad de los diferentes resultados.
  1. 1. Optimista ( Maximax) Considera el mejor pago para cada alternativa.
  2. 2. Pesimista (maximix) Peor pago minimo para cada alternativa
  3. 3. Criterio de realismo ( Hurwicz) Promedio ponderado = @(mejor fila) + (1-@) (peor fila)
  4. 4.Probabilidades iguales ( Laplace) Resultado del pago promedio y se toma el mejor resultado.
  5. 5. Arrepentimiento (Minimax) = Perdida de oportunidad = Diferencia entre ganancia y pago real recibido por una decisión especifica
3. 3. Toma de decisiones con riesgo
  Annotations:
  - Varios resultados posibles para cada alternativa y se conoce la probabilidad de ocurrencia de cada resultado.
  1. Seleccionar alternativas con el mayor valor monetario esperado
    1. Suma ponderada de los pagos posibles por cada alternativa
      1. VME= Σx! P (X ! ) = Valor Monetario esperado.
  2. Valor esperado informacion perfecta VEIP
    1. VEIP =Coloca una cota superior sobre cuanto hay que pagar por la información
      1. VEIP= VECIP - ( el mejor VME)
        VECIP= Σ ( mejor pago en el estado natural i ) x (probabilidad estado de naturaleza i )
  3. Perdida de oportunidad Esperada POE
    1. Costo de no elegir la mejor solución
      1. POE = Maximo VME
Pasos para el análisis del árbol de decisiones
1. 1. Definir el problema
2. 2. Estructura o dibujar el árbol
3. 3.Asignar probabilidades a cada estado de naturaleza
4. 4.Estudiar los pagos para cada combinación
5. 5.Resolver el problema comparando los valores monetarios esperados
  1. VME (nodo 2 ) = VME( opcion 2 ¦ estudio positivo)
  2. VME (nodo 2 ) = VME( opcion 1 ¦ estudio positivo)
  3. VME (nodo 3) = VME( opcion 1 ¦ estudio Negativo)
  4. VME (nodo 4) = VME( opcion 2 ¦ estudio Negativo)
  5. VEIM mide el valor de la informacion muestral
    1. VEIM = (VE con IM + costo) - ( VE sin IM)
  6. Eficiencia de la información muestral
    1. EIM= VEIM/ VEIP x 100%

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