27115525
Description
Mind Map by ROLDAN HIGUERA ANDRES FELIPE, updated more than 1 year ago
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Created by ROLDAN HIGUERA ANDRES FELIPE
about 4 years ago
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Medidas Estadísticas
Univariantes
- Medidas de Tendencia Central
- Son medidas estadísticas
que pretenden resumir en un
solo valor a un conjunto de
valores. Representan un centro
en torno al cual se encuentra
ubicado el conjunto de los datos
- Las mas Utilizadas Son
- media
- mediana
- moda
- media
- Si los datos se encuentran ordenados en una
tabla estadística diremos que se encuentran
“agrupados” y si los datos no están en una
tabla hablaremos de datos “no agrupados”.
- Las mas Utilizadas Son
- Son medidas estadísticas
que pretenden resumir en un
solo valor a un conjunto de
valores. Representan un centro
en torno al cual se encuentra
ubicado el conjunto de los datos
- Medidas de Posición
- Son valores que permiten dividir el
conjunto de datos en partes
porcentuales iguales y se usan para
clasificar una observación dentro
de una población o muestra,
ordenados de mayor a menor.
- Medidas de posición central
- Media Aritmética
Media Geométrica
Media Armónica
Medias Ponderadas
Mediana y Moda
- Media Aritmética
Media Geométrica
Media Armónica
Medias Ponderadas
Mediana y Moda
- Medidas de posición No central
- No reflejan ninguna
tendencia central
- Cuantiles
- Las mas Utilizadas Son
- los cuartiles
(4 partes)
- los deciles
(10 partes)
- los percentiles
(100 partes)
- Dividen en partes iguales a
una distribución ordenada
- los cuartiles
(4 partes)
- Valores de la variable, ordenados
en sentido creciente, dividen la
distribución en partes, de tal
manera que cada una contiene el
mismo numero de frecuencias
- Las mas Utilizadas Son
- No reflejan ninguna
tendencia central
- Medidas de posición central
- Son valores que permiten dividir el
conjunto de datos en partes
porcentuales iguales y se usan para
clasificar una observación dentro
de una población o muestra,
ordenados de mayor a menor.
- Medidas de Dispersión
- Tratan, a través del cálculo de diferentes fórmulas, de arrojar un valor
numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una
variable. En otras palabras, las medidas de dispersión son números que
indican si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra.
- Hace referencia a como de
distantes o separados se
encuentran los datos
- Si los distintos valores se encuentran
próximos entre si, estos presentaran poca
dispersión, si por el contrario están
alejados, mostraran mucha dispersión.
- Si los distintos valores se encuentran
próximos entre si, estos presentaran poca
dispersión, si por el contrario están
alejados, mostraran mucha dispersión.
- Hace referencia a como de
distantes o separados se
encuentran los datos
- Las mas Utilizadas Son
- Absolutas
- Rango o
recorrido
- Varianza y
desviación típica
- Rango o
recorrido
- Relativas
- Variable
Tipificada
- Desigualdad
de
Tchebicheff
- Absolutas
- Tratan, a través del cálculo de diferentes fórmulas, de arrojar un valor
numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una
variable. En otras palabras, las medidas de dispersión son números que
indican si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra.
- Medidas de Asimetría
- Son indicadores que permiten
establecer el grado de simetría (o
asimetría) que presenta una
distribución de probabilidad de una
variable aleatoria sin tener que
hacer su representación gráfica.
- Las mas Utilizadas Son
- Simetria
- si se traslada el origen de
abscisas al valor de la variable
correspondiente a, habrán
tantas desviaciones respecto a
media positivas como negativas
y, por tanto, la suma de las
desviaciones positivas ha de ser
igual a la suma de las
desviaciones negativas.
- si se traslada el origen de
abscisas al valor de la variable
correspondiente a, habrán
tantas desviaciones respecto a
media positivas como negativas
y, por tanto, la suma de las
desviaciones positivas ha de ser
igual a la suma de las
desviaciones negativas.
- Asimetría Positiva o a derechas
- Distribución asimétrica a derechas o
positiva. En este tipo de distribución
la suma de las desviaciones de signo
positivo ha de ser mayor que la suma
de las negativas, en cuyo caso la
rama de la distribución a la derecha
del eje de ordenadas es más larga
que la de la izquierda.
- Distribución asimétrica a derechas o
positiva. En este tipo de distribución
la suma de las desviaciones de signo
positivo ha de ser mayor que la suma
de las negativas, en cuyo caso la
rama de la distribución a la derecha
del eje de ordenadas es más larga
que la de la izquierda.
- Asimetría Negativa o a Izquierdas
- Distribución asimétrica a izquierdas o
negativa. En esta distribución la suma
de las desviaciones positivas ha de ser
menor que la de las negativas, siendo
más larga su rama de la izquierda.
- Distribución asimétrica a izquierdas o
negativa. En esta distribución la suma
de las desviaciones positivas ha de ser
menor que la de las negativas, siendo
más larga su rama de la izquierda.
- Simetria
- Las mas Utilizadas Son
- Son indicadores que permiten
establecer el grado de simetría (o
asimetría) que presenta una
distribución de probabilidad de una
variable aleatoria sin tener que
hacer su representación gráfica.
- Apuntamiento
- Es una medida estadística que determina el grado de
concentración que presentan los valores de una variable
alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias.
- También es conocida como curtosis
- mide cuán escarpada o achatada está una curva o
distribución. Este coeficiente indica la cantidad de
datos que hay cercanos a la media, de manera que a
mayor grado de curtosis, más escarpada (o
apuntada) será la forma de la curva.
- mide cuán escarpada o achatada está una curva o
distribución. Este coeficiente indica la cantidad de
datos que hay cercanos a la media, de manera que a
mayor grado de curtosis, más escarpada (o
apuntada) será la forma de la curva.
- También es conocida como curtosis
- Las mas Utilizadas Son
- Palticúrtica
- Leptocúrtica
- Mesocúrtica
- Palticúrtica
- Es una medida estadística que determina el grado de
concentración que presentan los valores de una variable
alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias.
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