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Muestreo

Principales tipos
1. Muestreo aleatorio simple
  1. forman parte
    1. métodos para los que se puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles
      1. Tipos
        Sin reposición de los elementos
        Con reposición de los elementos
        Con reposición múltiple
2. Trabaja con un valor precisos
  1. se enfoca en determinados objetos de estudio
    1. ejemplo
      1. una persona, animal o cosa
Conceptos
1. Universo o población
  1. Conjunto de elementos de estudio
    1. referencias
      1. Demasiados objetos de estudio
      2. gasto de recursos
2. Muestra
  1. Selección de elementos del conjunto global
    1. en función
      1. de selección aleatoria
Diferencias
1. Ventajas
  1. tiempo
    1. calculos relativos
    2. Necesitamos estudiar menos individuos
      1. detalles puntuales
  2. dinero
    1. necesitamos menos recursos
2. desventajas
  1. Introducimos error en el resultado
    1. debido
      1. a la propia naturaleza del muestreo
      2. a la necesidad de generalizar resultados
Características
1. Proceso de seleccion
  1. Retencion
    1. Separaceón
      1. se saca cierta cantidad de la población
2. Tamaño suficientemente grande
  1. Se trabaja con
    1. cantidad de datos inferior a la población
      1. interferencia númerica
3. Aleatoriedad
  1. se utiliza
    1. selección de los datos de una muestra estadística
      1. debe ser aleatoria
porque funciona
1. Extracción
  1. Extraer una muestra del mismo
    1. que coincide con
      1. generalización de resultados
2. Medición
  1. Medir un dato u opinión
    1. probabilidad relativa según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor
  2. generatriz de momentos
    1. Se llama asi debido a
      1. si existe en un entorno de t = 0, permite generar los momentos de la distribución de probabilidad
3. Proyección
  1. Proyectar en el universo el resultado observado en la muestra

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	Created by JOSE ANGEL TORRES AGUILAR about 4 years ago