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Tipos de razonamiento

Mapa mental: Tipos de razonamiento
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Tipos de razonamiento
Inductivo
- Punto de partida: La experiencia
- Finalidad: establecer teorías a partir de la observación de la realidad
Deductivo
- Punto de partida: Teorías generales
- Finalidad: diseño de pruebas empíricas (experimentos) para validar o probar teorías
- Punto de partida: Teorías generales
Hipotético-deductivo
- Se aplica en el método científico y permite generar conocimiento científico.
- Desde la observación o estudio sistemático de casos o hechos concretos, se pueden establecer generalizaciones, leyes o reglas
- Desde la teoría se generan hipótesis que luego comprueban empíricamente
- Características del método científico (9)
- Metódico: sigue unos pasos
- Requiere un proceso planificado para desarrollar y dar respuesta al PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
- Pasos del proceso de investigación (7)
- Planteamiento o selección del problema
- Revisión literatura o bibliografía existente (estado de la cuestión)
- Formulación del problema
- Determinar objetivos
- Pregunta de investigación
- Hipótesis (si se da el caso)
- Proposiciones tentativas que describen una relación entre dos variables o más
- VARIABLES
- Propiedad que puede fluctuar (variar) y cuya variación es susceptible de medirse o de observarse
- Se puede comprobar la relación entre 2 o más variables a través de la formulación y verificación de las hipótesis
- Tipos de variables
- Según su función
- Variables Independientes
- causas, provoca cambios
- En la hipótesis "X influye (positiva o negativamente) en Y" la variable independiente sería X porque es la causa de cambios en Y (influye sobre ella)
- causas, provoca cambios
- Variables Dependientes
- efectos, donde se observan los cambios
- En la hipótesis "X influye (positiva o negativamente) en Y" la variable dependiente sería Y porque varía según la influencia de X (está afectada por ella, depende de ella)
- efectos, donde se observan los cambios
- Variables intervinientes
- Afectan a la dependiente pero no producen cambios que interesen para la investigación (ajenas a la investigación, pero pueden alterar los resultados)
- Si se incluyen en el diseño son VARIABLES DE CONTROL
- Si no se incluyen en el diseño son VARIABLES EXTRAÑAS
- Afectan a la dependiente pero no producen cambios que interesen para la investigación (ajenas a la investigación, pero pueden alterar los resultados)
- Variables Independientes
- Según la naturaleza de sus datos
- Variables cuantitativas
- Variables discretas
- Asumen un número finito de valores (numero de veces que se ausentaron los alumnos)
- Dicotómicas (2 categorías - hombre mujer)
- Politómicas (+ de 2 categorías: alto, medio, bajo)
- Dicotomizadas (variables de carácter continuo que se han transformado en dicotómicas por algún interés, por ejemplo: rendimiento transformado en aprobado o suspenso)
- Asumen un número finito de valores (numero de veces que se ausentaron los alumnos)
- Variables continuas
- Pueden asumir un número infinito de valores (el tiempo empleado en resolver un problema)
- Variables discretas
- Variables categóricas
- Variables nominales
- Meramente cualitativas (género o clase a la que pertenecen los alumnos)
- Variables ordinales
- Poseen un orden (1º, 2º, 3º de Primaria)
- Variables nominales
- Variables cuantitativas
- Según su función
- ESPECIFICACIÓN DE DEFINICIONES
- En una investigación puede haber una o varias hipótesis de un mismo o diferente tipo y deben acompañarse de definiciones de las variables (definir en qué consiste lo que se va a medir)
- Definición conceptual
- Parece una definición de diccionario ya que describe el término
- Para pasar de una definición teórica a su medición debemos hacer una "OPERACIONALIZACIÓN DE UNA VARIABLE" mediante escalas de medición
- ESCALAS DE MEDIDA DE VARIABLES
- nominales (relaciones de igualdad-desigualdad. Se pueden usar solo frecuencias y porcentajes de cada categoría o la moda)
- ordinales: establecen un orden (relaciones de igualdad-desigualdad, mayor-menor pero no distancia exacta entre ellos. Se pueden usar frecuencias, porcentajes, moda, mediana y medidas de posición).
- de intervalo: permiten conocer la distancia entre sujetos (no hay 0 absoluto, obtener un 0 no significa que el sujeto no tenga esa variable. Ej. temperatura).
- de razón: escala de intervalo pero con 0 absoluto. El valor 0 indica que no hay variable en el sujeto (permite afirmar que 200 en una escala de razón es el doble que 100. Ej. Peso)
- ESCALAS DE MEDIDA DE VARIABLES
- Para pasar de una definición teórica a su medición debemos hacer una "OPERACIONALIZACIÓN DE UNA VARIABLE" mediante escalas de medición
- Parece una definición de diccionario ya que describe el término
- Definición operacional
- Expresan cómo se medirá la variable
- MEDIR en educación es calificar según unas reglas establecidas, una característica, un objeto o un atributo. (mediante una escala, por ejemplo)
- Expresan cómo se medirá la variable
- Definición conceptual
- En una investigación puede haber una o varias hipótesis de un mismo o diferente tipo y deben acompañarse de definiciones de las variables (definir en qué consiste lo que se va a medir)
- VARIABLES
- Tratan de dar respuesta a los problemas planteados en una investigación
- Indican qué datos debemos recoger para comprobar lo que el investigador afirma
- Las hipótesis se plantean en una investigación cuantitativa de alcance correlacional o explicativo y en ciertos casos de alcance descriptivo
- En los casos de alcance exploratorio, no se formulan porque el objetivo de estos estudios es describir lo que no se conoce, pero no comprobar o verificar una causa como en los anteriores
- Los de enfoque cualitativo, generalmente, tampoco se inician con una hipótesis, la lógica inductiva que los caracteriza lleva muchas veces a formular una como resultado del trabajo de campo
- Para generar conocimiento deben basarse en los antecedentes teóricos y tratar de probar, demostrar y validar una nueva relación mediante la comprobación empírica
- CARACTERÍSTICAS (5)
- Deben definir con precisión la relación entre 2 o más variables
- Deben ser comprobables, contrastables o verificables
- Deben ofrecer una explicación provisional basada en una teoría o investigación previa
- Deben ser concisas y lúcidas
- Deben permitir la generalización
- Tipos de hipótesis
- Hipótesis de investigación
- Hipótesis descriptiva de un dato o valor que se pronostica
- Frecuentes en los estudios de alcance descriptivo cuando se pronostica un dato
- Hipótesis correlacionales
- Hipótesis que establecen simplemente relación entre las variables
- Bivariadas
- Multivariadas
- Hipótesis que establecen cómo es la relación entre las variables (hipótesis direccionales)
- Bivariadas
- Multivariadas
- Se formulan en los estudios correlacionales
- Hipótesis que establecen simplemente relación entre las variables
- Hipótesis de la diferencia de grupos
- Hipótesis que establecen diferencias entre los grupos a comparar
- Hipótesis que especifican en favor de qué grupo (de los que se comparan) es la diferencia
- Se definen en investigaciones que persiguen la comparación de grupos
- Hipótesis causales
- Bivariadas
- Multivariadas
- Hipótesis con varias variables independientes y una dependiente
- Hipótesis con una variable independiente y varias dependientes
- Hipótesis con diversas variables tanto independientes como dependientes
- Hipótesis con presencia de variables intervinientes
- Hipótesis altamente complejas
- Se enuncian en los estudios con alcance explicativo
- Llamadas hipótesis de trabajo (H1, H2, H3...)
- Hipótesis descriptiva de un dato o valor que se pronostica
- Hipótesis nulas
- Niegan o refutan las hipótesis de investigación (H0)
- Hipótesis alternativas
- Alternativas a las de investigación y nula. Explicación distinta a H1 y H0. Se formulan solo si se identifican otras posibilidades (Ha)
- Hipótesis estadísticas
- Hipótesis estadísticas de estimación
- Hipótesis estadísticas de correlación
- Hipótesis estadísticas de la diferencia de grupos
- Traducción en símbolos estadísticos de las otras hipótesis, solo en los estudios cuantitativos.
- PRUEBA DE SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA
- Se realiza a la hipótesis nula y nos da la posibilidad de aceptarla o no
- Si se acepta la hipótesis nula, se rechaza la alternativa y viceversa
- El nivel de significación es el nivel de error que se espera cometer
- No puede superar el 5%. Es decir, contamos con un 95% de confianza (es efectivo en 95 casos de cada 100)
- Si + 5% (0,05) = aceptar hipótesis nula. rechazar alternativa Si menos o igual a 5% = aceptar hipótesis alternativa
- Nivel de significación + bajo = más confianza
- No puede superar el 5%. Es decir, contamos con un 95% de confianza (es efectivo en 95 casos de cada 100)
- Se realiza a la hipótesis nula y nos da la posibilidad de aceptarla o no
- PRUEBA DE SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA
- ESTADÍSTICA
- DESCRIPTIVA
- Describe las características de los sujetos
- Univariada (cada variable por separado)
- Índices para ver cómo se distribuyen los datos obtenidos
- Frecuencias y porcentajes (en variables cualitativas - nominales u ordinales- para contar el número o proporción de casos)
- Índices de tendencia central (en variables cuantitativas y cualitativas -en estas solo la moda- para ver los valores centrales de un conjunto de datos)
- Media aritmética (sumar todos, dividir por Num muestra)
- Mediana (en valores ordenados, el número del medio)
- Moda (número que se repite más veces)
- Índice de dispersión o variabilidad (si hay variabilidad de datos o son más bien similares)
- Varianza: [(V1-Media)²+(V2-Media)²+(V3-Media)²...]/Núm. Muestra
- Desviación típica: Raíz cuadrada de varianza
- Puntuaciones mínima y máxima
- Rango o amplitud: diferencia entre puntuación máxima y mínima
- Coeficiente de variación de Pearson: comparar la dispersión de variables con distintas escalas, se divide la desviación típica por la Media
- Índices de forma (dan una idea de la forma que tiene la distribución de los datos)
- Asimetría (si es simétrica, la media, la moda y la mediana coinciden)
- Asimetría positiva
- Asimetría negativa
- Simétria
- Curtosis o apuntamiento (concentración de los datos en el centro)
- Asimetría (si es simétrica, la media, la moda y la mediana coinciden)
- Índices para ver cómo se distribuyen los datos obtenidos
- Bivariada (relaciones entre pares de variables)
- Interpretación de correlaciones
- Relación positiva (si aumenta variable X y también variable Y)
- Relación negativa (Si aumenta 1 variable, disminuye la otra)
- Sin relación (nube de puntos)
- Curvilínea
- Interpretación de correlaciones
- Univariada (cada variable por separado)
- Describe las características de los sujetos
- INFERENCIAL
- Intenta contrastar hipótesis a partir de los datos de la muestra para generalizarlos a la población
- Pruebas paramétricas
- Pruebas no paramétricas
- Solo se puede generalizar si la muestra ha sido representativa
- Intenta contrastar hipótesis a partir de los datos de la muestra para generalizarlos a la población
- Organización y representación gráfica
- Frecuencia Absoluta
- Numero total de casos por cada variable
- Frecuencia Relativa
- Frecuencia Absoluta entre numero total de casos
- Gráficos
- Diagrama de barras
- Pictograma
- Frecuencia Absoluta
- DESCRIPTIVA
- Hipótesis de investigación
- Proposiciones tentativas que describen una relación entre dos variables o más
- Determinar metodología y diseño de investigación
- Recogida de datos
- Análisis de los datos y presentación de resultados
- Interpretación y discusión de resultados y conclusiones o presentación de generalizaciones respecto al problema
- PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN EDUCATIVA
- CARACTERÍSTICAS (4)
- Determinados por el contexto social
- Separación entre investigadores y docentes
- Falta de transferencia de los resultados a la realidad educativa
- Contextos y condiciones difíciles de replicar
- Complejidad del objeto de estudio
- Hay más variables q influyen pero son difíciles de medir
- INNOVACIÓN EDUCATIVA
- CARACTERÍSTICAS INNOVACIÓN EDUCATIVA
- Diagnóstico y detección de necesidades
- Planificación e intencionalidad
- Evaluación de las mejoras e institucionalización de la innovación
- Las mejoras se integran en el centro con actuaciones específicas, debe haber Desarrollo Profesional de los agentes y de la comunidad educativa
- La verdadera innovación llega al aula, mejora los aprendizajes y hace crecer a la comunidad educativa y a todos sus miembros.
- Establece teorías a partir de la observación de la realidad. Tiene sentido y dirección y responde a unos objetivos y un plan de actuación
- Evaluación de las mejoras e institucionalización de la innovación
- Parte de necesidades concretas, no es arbitraria, ni por modas pedagógicas
- Planificación e intencionalidad
- Diagnóstico y detección de necesidades
- Innovación
- Proceso planificado, intencional, con una dimensión temporal y luego cuando de institucionaliza ya forma parte de la vida escolar
- Cambio
- Alterar un estado de cosas o prácticas existentes (engloba innovación pero no la implica)
- Mejora
- Para que la innovación sea una mejora debe haber una evaluación y una revisión previa sobre el estado de las cosas
- Reforma
- La reforma hace modificaciones estructurales del sistema educativos, homogeneiza y generaliza
- Proceden de decisiones sobre políticas educativas, tienen fundamento y un referente legal
- LA INNOVACIÓN es un cambio que se concibe con la idea de realizar una mejora, que tiene en común con la reforma el elemento de institucionalización pero que no está sujeta a la homogeneización de las estructuras de las reformas
- Es una fuente para la investigación educativa, con un diáalogo permanente y bidireccional
- Importante cuestionarse la realidad para intentar mejorarla con las herramientas de la investigación educativa
- INVESTIGACIÓN EDUCATIVA
- Modalidades
- Básica
- Busca el desarrollo y avance de las teorías y del conocimientos (no se diseña para resolver problemas sociales o educativos)
- Métodos xa contrastar teorías y comprobar hipótesis de forma empírica
- Investigación experimental o cuasi experimental
- Métodos xa extraer conclusiones generales o descubrir teorías mediante recogida y análisis de información
- Diseños ex post facto (cuantitativo), estudio de casos o investigación etnográfica (cualitativos)
- Aplicada
- Aborda las regularidades y las teorías que se dan en el contexto educativo y trata de analizarlas dentro del ámbito educativo (trata de resolver problemas prácticos y mejorar la realidad que se estudia, también es una FASE DE LA INNOVACIÓN)
- Investigación-Acción
- Proceso de peldaños en espiral (planificación, acción y evaluación. Se usa como herramienta de autoevaluación por los docentes, para la resolución de problemas o para la mejora de toma de decisiones
- Investigación evaluativa
- Estudia el coste de implantación de un modelo pedagógico en un contexto específico. (generalización bastante limitada xq se aplican a esa situación concreta)
- Básica
- ÉTICA - CÓDIGO DEONTOLÓGICO
- Principios a tener en cuenta para realizar una investigación educativa (10)
- Competencia profesional (preparación del investigador)
- Integridad (respeto a los trabajos de otros profesionales)
- Responsabilidad escolar, profesional y científica (respeto por otros investigadores aunque no esté de acuerdo con ellos)
- Respeto por los derechos, dignidad y diversidad (obligación de proteger los derechos, bienestar y dignidad de los participantes, y de evitar discriminaciones)
- Responsabilidad social (responsable con la comunidad en la que vive y trabaja)
- Fabricación, falsificación y plagio (no falsificar, no inventar, referenciar info no original)
- Evitar el daño (tanto físico como psicológico de los participantes durante la intervención)
- No explotar (ni económica, personal o profesionalmente a otras personas)
- Confidencialidad (garantizar anonimato participantes, sobre todo en la difusión de resultados)
- Consentimiento informado (los participantes deben estar informados y dar su consentimiento explícito)
- Principios a tener en cuenta para realizar una investigación educativa (10)
- ETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN E INNOVACIÓN (5)
- Selección del tema
- Plantear interrogantes
- La pregunta de investigación
- Guía el proceso, no confundir con objetivos!
- Las hipótesis
- Juicio anticipado sobre los posibles resultados que se esperan encontrar
- En diseños cuantitativos preceden a la recolección y análisis de datos
- En los diseños cualitativos pueden generarse antes, durante o después de la recolección de datos
- Juicio anticipado sobre los posibles resultados que se esperan encontrar
- Los objetivos
- 1 Objetivo general que plantea lo que se pretende conseguir con la investigación
- De 2 a 4 objetivos específicos para lograr el general
- Consultar taxonomía de Bloom
- De 2 a 4 objetivos específicos para lograr el general
- 1 Objetivo general que plantea lo que se pretende conseguir con la investigación
- La pregunta de investigación
- Diagnóstico de necesidades
- Planificación
- Diseño del proyecto de investigación
- RESULTADO: Proyecto de investigación
- Determinar modalidad de investigación
- Determinar enfoque (cuantitativo, cualitativo o mixto)
- Datos a recoger
- Instrumentos de investigación
- Diseños cuantitativos: instrumentos estandarizados (probados, fiables y válidos)
- Diseños cualitativos: entrevistas en profundidad, observación directa o análisis de documentos
- Informantes, o población y muestra
- Tipo de fuente de información
- Diseños cuantitativos: no se abordan sujetos individuales, sino la población y la muestra
- Tipo de fuente de información
- Forma de analizar los resultados
- Diseños cuantitativos: información con datos numéricos a través de tablas y gráficos
- Contraste de hipótesis mediante análisis estadístico inferencial
- INFERENCIA ESTADÍSTICA
- Busca generalizar los resultados de muestras a población empleando la probabilidad
- INFERENCIA ESTADÍSTICA
- Contraste de hipótesis mediante análisis estadístico inferencial
- Diseños cualitativos: información en forma de texto, usan sistemas de categorías para organizar y resumir la información
- Debemos considerar y aplicar estrategias de contraste y de validación de los resultados
- Descripción de los datos (tratamiento)
- Análisis de los datos (qué significan?)
- Discusión de los resultados (contraste con teoría, confirmación hallazgos, etc)
- Análisis de los datos (qué significan?)
- Descripción de los datos (tratamiento)
- Debemos considerar y aplicar estrategias de contraste y de validación de los resultados
- Diseños cuantitativos: información con datos numéricos a través de tablas y gráficos
- Desarrollo
- Puesta en marcha del proceso de investigación. Trabajo de campo
- Reflexión
- Evaluación
- Proceso de recogida y análisis de información que tiene como resultado una valoración orientada a la mejora educativa
- REQUISITOS PARA EVALUAR
- Desarrollar un proceso de recogida de información (datos)
- Desarrollar un proceso de medida (convertir a una escala numérica diferentes objetos o atributos, considerando unas reglas establecidas de antemano).
- Desarrollar un proceso de valoración, fruto de la comparación con un referente
- REFERENTES
- Referentes normativos
- La base de comparación es el grupo de referencia. Según la posición dentro de este grupo se obtendrá una valoración positiva o negativa (aprobar o suspender si se obtiene más o menos puntuación q la media)
- Referentes criteriales
- Se establecen previamente. Los resultados de la evaluación se comparan con los predefinidos (aprobar o suspender si se supera o no el 5).
- Referentes ideográficos
- El referente de comparación es interno, se comparan los resultados de un sujeto con los obtenidos anteriormente xa saber si ha mejorado (volver a realizar una prueba después de unos ejercicios y comparar resultados con la primera prueba)
- Referentes normativos
- REFERENTES
- CARACTERÍSTICAS DEL PROCESO DE EVALUACIÓN EN EDUCACIÓN
- Recoger información a través de instrumentos válidos y fiables
- FIABILIDAD Y VALIDEZ: requisitos técnicos de los instrumentos
- FIABILIDAD o confiabilidad
- Consistencia del instrumento de medida: la aplicación repetida al mismo sujeto aporta resultados similares (precisión o estabilidad de la medida)
- Estabilidad (test-retest) - mismo test, mismos sujetos, momento distinto
- Equivalencia (formas paralelas) - dos formas equivalentes del mismo test a los mismos individuos
- Estabilidad y equivalencia (combinar las anteriores, test distinto pero equivalente, mismos sujetos, momento distinto)
- Consistencia interna (ítems dicotómicos - Guttman)
- Acuerdo entre jueces (grado de acuerdo entre las respuestas de distintos jueces)
- Consistencia del instrumento de medida: la aplicación repetida al mismo sujeto aporta resultados similares (precisión o estabilidad de la medida)
- VALIDEZ (grado en que mide lo que tiene que medir)
- Debe analizarse en función de la finalidad, los sujetos y el contexto de aplicación
- Tipos de validez
- De contenido (comprueba el conjunto, se pregunta a expertos y se elaboran indicadores de validez)
- De constructo (estructura interna del test; comprobar si se vincula con el constructo teórico)
- Criterial (estudia la relación entre las puntuaciones del test construido con las producidas por otra prueba similar)
- Aparente o didáctica (estudia las cuestiones de formato, claridad, longitud, instrucciones...)
- FIABILIDAD o confiabilidad
- FIABILIDAD Y VALIDEZ: requisitos técnicos de los instrumentos
- Hacer una valoración objetiva
- Orientar la valoración de los resultados y la toma de decisiones hacia la mejora educativa
- Recoger información a través de instrumentos válidos y fiables
- REQUISITOS PARA EVALUAR
- Proceso de recogida y análisis de información que tiene como resultado una valoración orientada a la mejora educativa
- Extracción de conclusiones, confirmación o no de hipótesis, hallazgos, elaboración de posibles respuestas a la pregunta de investigación.
- Planteamiento de nuevas preguntas
- Implicación para la práctica educativa
- Contextualización de las conclusiones en el marco de estudios previos
- Limitaciones de la investigación y prospectiva (futuras líneas de investigación)
- Contextualización de las conclusiones en el marco de estudios previos
- Difusión
- Redacción del informe final y comunicación de los hallazgos al mayor número de personas posibles
- Mediante: Informe final, memoria de investigación, publicaciones...
- Redacción del informe final y comunicación de los hallazgos al mayor número de personas posibles
- Evaluación
- Datos, información
- Cada enfoque de investigación tiene su diseño específico y las técnicas e instrumentos que recogen la información y que se ajustan a sus objetivos
- ELEMENTOS DE RECOGIDA DE INFORMACIÓN
- Técnica
- Estrategia, procedimiento o conjunto de procedimientos usado de forma sistemática para obtener la información para responder a las cuestiones planteadas
- Observación
- Recoge info amplia, tiene poca capacidad de generalización, tiene que ser OBJETIVA
- Observación debe ser: natural, sistemática, intencional, planificada, estructurada
- Instrumentos para recoger la información
- Ficha anecdótica/anecdotario
- Guion de observación
- Listas de control
- Escala de apreciación o valoración
- Rúbricas o plantillas de evaluación
- Recoge info amplia, tiene poca capacidad de generalización, tiene que ser OBJETIVA
- Cuestionario
- Conocer opinión. Entrevista altamente estructurada = cuestionario oral (muestra + numerosa q entrevista)
- Cuestionarios con respuestas cerradas
- De respuesta única
- De respuesta múltiple
- De respuesta valorativa (ordenación de opciones)
- Cuestionario con respuestas abiertas
- Cuestionario con respuestas semiabiertas (combinación cerradas y abiertas)
- Tipos de preguntas según su función y contenido en el cuestionario
- De introducción (características sociales de cada uno de los sujetos: sexo, edad...)
- De filtro: nos permiten seleccionar sujetos q pueden influir en el resultado de ciertas preguntas.
- De control: nos permiten corroborar la veracidad y consistencia de las respuestas (preguntas con redacción diferente pero mismo contenido).
- De acceso: xa obtener información sobre aspectos que se sabe que son incómodos (logran un clima adecuado para que las puedan responder todos los sujetos)
- Cuestionarios con respuestas cerradas
- Conocer opinión. Entrevista altamente estructurada = cuestionario oral (muestra + numerosa q entrevista)
- Entrevistas
- Formato conversación, permite conocer datos concretos sobre sujeto y también emociones x la comunicación no verbal. Apta para muestras reducidas
- Varios tipos según criterio del grado de estructuración
- Estructuradas (cuestionario oral normalizado, entre 5 y 20 preguntas) + cuantitativo
- Semiestructuradas (preguntas reformuladas, algunas cerradas, otras abiertas)
- No estructuradas o abiertas (requiere guion xa no perder el objetivo, pero las preguntas no son estandarizadas) + cualitativo
- Pueden ser individuales o grupales. Tipos de grupales:
- Brainstorming (tormenta de ideas - propósito exploratorio, moderador pasivo)
- Grupo nominal o técnica Delphi (ronda de entrevistas individuales y luego ronda resumen de las aportaciones de los implicados)
- Grupos focalizados (focus group - sigue unos objetivos predefinidos, el investigador es moderador y dirige la conversación, muy planificado)
- Grupos de discusión (menos planificación q el focus group, el entrevistados modera los turnos pero no orienta ni media en las conversaciones)
- Varios tipos según criterio del grado de estructuración
- Formato conversación, permite conocer datos concretos sobre sujeto y también emociones x la comunicación no verbal. Apta para muestras reducidas
- Test
- Predecir aspectos cognitivos, aptitudes o capacidades no directamente observables
- Debe terner:
- Una situación o estímulo común
- Instrucciones concretas y claras sobre como contestar y recoger la info o respuesta
- La corrección de las respuestas debe quedar detallada con anterioridad y debe ser la misma para todos los test aplicados
- Permiten: Comparar conductas, Realizar predicciones o inferir conductas más generales a partir de lo observado
- Se clasifican según diversos criterios
- La interpretación de las puntuaciones (normativos o estandarizados)
- Según la forma de estimar las puntuaciones en el test: dependiendo de la teoría psicométrica utilizada.
- Según la forma de aplicación de la prueba: diferenciar entre los test respondidos por expertos a los contestados por los sujetos
- Según el constructo o aspecto del comportamiento que miden (diferenciar entre cognitivo, de aptitudes, de inteligencia, de rendimiento académico... y intereses, actitudes, personalidad, motivación...)
- Debe terner:
- Predecir aspectos cognitivos, aptitudes o capacidades no directamente observables
- Escalas de actitud
- Medir comportamiento (aspectos no cognitivos) ante ciertos estímulos o situaciones
- Likert (valora por medio de un intervalo de valores la actitud hacia lo estudiado)
- Escalas diferenciales (Thurstone, enunciados con valor asignado, respuesta si/no)
- Escalas acumulativas de Guttman (ítems ordenados jerárquicamente; respuesta si/no; aceptación de 1, implica aceptación anteriores)
- Medir comportamiento (aspectos no cognitivos) ante ciertos estímulos o situaciones
- Técnicas sociométricas
- Estudiar interacciones sujetos, crear agrupaciones
- Sociograma o test sociométrico
- Estudiar interacciones sujetos, crear agrupaciones
- Otros instrumentos de medida
- Técnicas normativas (evaluaciones q siguen un patrón de referencia establecido mediante baremos)
- Técnicas criteriales (referente a un criterio preestablecido donde se compara al sujeto con sus propios resultados- muy frecuente en ámbito escolar)
- Pruebas objetivas (cuantitativas, evalúan conocimientos y adquisición de aprendizajes
- Observación
- Estrategia, procedimiento o conjunto de procedimientos usado de forma sistemática para obtener la información para responder a las cuestiones planteadas
- Instrumento o herramienta
- Material, objetos con realidad física para registrar la información según unos objetivos definidos previamente
- Lista de control
- Diario de campo
- Cuestionario de opinion
- Guion de una entrevista estructurada
- Material, objetos con realidad física para registrar la información según unos objetivos definidos previamente
- Recurso
- Medios a través de los que obtenemos la información
- Vídeo
- Grabadoras de audio
- Medios a través de los que obtenemos la información
- Técnica
- ELEMENTOS DE RECOGIDA DE INFORMACIÓN
- Cada enfoque de investigación tiene su diseño específico y las técnicas e instrumentos que recogen la información y que se ajustan a sus objetivos
- Diseño del proyecto de investigación
- Planteamiento
- Buscar tema
- Delimitar el tema
- Criterios a tener en cuenta en la definición del tema (5+1)
- Conveniencia (para qué sirve)
- Relevancia social (transcendencia, alcance social)
- Implicaciones (consecuencias prácticas)
- Valor teórico (ayuda al avance del conocimiento, pueden generalizarse los resultados)
- Utilidad metodológica (se crearán nuevas técnicas o instrumentos de recolección o análisis de datos)
- Factibilidad (¿puedo investigarlo desde mi realidad?)
- Justificar la investigación
- Estado de la cuestión o marco teórico
- Qué se ha escrito sobre el tema?
- Señalar vacíos en la literatura, identificar teorías, líneas de investigación o de evolución histórica de los conceptos o ideas, ordenar controversias y contradicciones de un tema, identificar tendencias y líneas de investigación sin desarrollar
- Fuentes de información
- Preferible: revistas científicas, libros, autores de prestigio...
- Tipos de fuentes
- Primarias: datos de primera mano
- Secundarias: compilaciones, resúmenes, listas... procesan la info de las primarias, las comentan, agrupan, etc.
- Terciarias: agrupan info de otras fuentes o referencias. Útiles para detectar fuentes no documentales.
- ¿Dónde buscar?
- Biblioteca
- Buscadores de recursos académicos
- Google Acadñemico
- Latinindex
- Redes profesionales
- Bases de datos
- Redined
- Dialnet
- TESEO
- Eric
- Fuentes de información
- Señalar vacíos en la literatura, identificar teorías, líneas de investigación o de evolución histórica de los conceptos o ideas, ordenar controversias y contradicciones de un tema, identificar tendencias y líneas de investigación sin desarrollar
- Proceso (inmersión en el conocimiento existente) y producto (muy importante en la memoria o informe final de la investigación)
- Recoger la información y ordenarla
- RefWorks
- EndNote
- Mendeley
- Rigor y plagio
- Revisión a doble ciego: revisión por un especialista de lo publicado
- Índice de impacto: dividir numero de veces que los artículos han sido citados en otras revistas durante un período, entre el número total de artículos que publicó la revista durante ese período
- Usar citas bibliográficas y un listado de referencias. En el ámbito educativo usar APA para citar.
- Cuidar el plagio citando todas las fuentes utilizadas
- Recoger la información y ordenarla
- Funciones principales del MARCO TEÓRICO
- Prevenir errores cometidos en otros estudios
- Orientar sobre cómo debe realizarse el estudio
- Ampliar el horizonte del investigador para que no se desvíe de su planteamiento original
- Justificar y documentar la necesidad de hacer el estudio
- Definir y delimitar las hipótesis de forma justificada
- Inspirar nuevas ideas y líneas de investigación
- Proveer un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio
- Características del MARCO TEÓRICO
- 1º: Presentar una perspectiva genérica del tema, relacionar objetivos con el tema
- 2º: Organizar literatura, fijar subtemas implicados en el problema
- 3º: Justificar las categorías establecidas y las líneas de investigación sobre el tema
- 4º: Presentación de líneas o trabajos mejor situados para justificar el tema y los que aportan algo al tema
- Qué se ha escrito sobre el tema?
- Estado de la cuestión o marco teórico
- Criterios a tener en cuenta en la definición del tema (5+1)
- Posibles áreas de investigación en educación
- El currículo
- TIC
- Organización escolar
- Clima escolar
- Evaluación
- Otros temas
- Equidad e igualdad de oportunidades de aprendizaje; Mejora de resultados educativos y fracaso escolar; Absentismo escolar; Formación y evaluación del profesorado; Estudiantes de AC: atención a la diversidad, formación del profesorado; Atención a la diversidad en el aula; Coeducación y prevención de la violencia de género
- Delimitar el tema
- Buscar tema
- Plantear interrogantes
- Selección del tema
- Modalidades
- Es una fuente para la investigación educativa, con un diáalogo permanente y bidireccional
- Para que las innovaciones se integren, existen 3 MODELOS DE INTEGRACIÓN
- Modelo de interacción social
- Paradigma positivista, carácter tecnológico, un agente externo observa y explica una innovación que ha sido probada en otra realidad educativa a un centro que presenta una problemática similar al centro del que proviene. Objetivo: difusión de una innovación (libro, programa...)
- Puede extenderse a otros miembros de la red, no surge como respuesta innovadora a una necesidad real (se habla de posible manipulación por la propuesta externa)
- Paradigma positivista, carácter tecnológico, un agente externo observa y explica una innovación que ha sido probada en otra realidad educativa a un centro que presenta una problemática similar al centro del que proviene. Objetivo: difusión de una innovación (libro, programa...)
- Modelo de Investigación y desarrollo
- Paradigma positivista, carácter técnico y racional. Un agente externo identifica un problema y diseña la innovación. Los profesionales la aplican. Objetivo: aplicar una innovación preestablecida aunque no responda a las necesidades de mejora educativa reales
- Secuencia lineal o tecnológica (medios-fines) con detalle exhaustivo de las actividades y ejecuciones
- Paradigma positivista, carácter técnico y racional. Un agente externo identifica un problema y diseña la innovación. Los profesionales la aplican. Objetivo: aplicar una innovación preestablecida aunque no responda a las necesidades de mejora educativa reales
- Modelo de resolución de problemas
- Paradigma crítico o sociocrítico, metodología Investigación.acción. Son los mismos usuarios quienes llevan adelante la innovación. Se centra en la resolución colaborativa y participativa de los mismos usuarios.. Objetivo: generar una cultura innovadora y la implicación de todos los agentes educativos
- Puede haber o no agente externo, pero si lo hay, es un colaborador o asesor. El protagonismo lo tiene el profesorado
- Paradigma crítico o sociocrítico, metodología Investigación.acción. Son los mismos usuarios quienes llevan adelante la innovación. Se centra en la resolución colaborativa y participativa de los mismos usuarios.. Objetivo: generar una cultura innovadora y la implicación de todos los agentes educativos
- Modelo de interacción social
- CARACTERÍSTICAS INNOVACIÓN EDUCATIVA
- CARACTERÍSTICAS (4)
- Investigación en educación
- Objetivo: Conseguir nuevos conocimientos xa comprender los fenómenos educativos
- Pasos del proceso de investigación (7)
- Requiere un proceso planificado para desarrollar y dar respuesta al PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
- Analítico: los fenómenos reales pueden dividirse en variables
- Perfectible: en contínua revisión, cuantos + datos, + avanza
- Replicable y verificable: se pueden repetir los pasos y obtener los mismos resultados
- Empírico: basado en observación de hechos reales, experiencia y medición de variables
- Objetivo: datos y análisis imparciales
- Instrumental: requiere fuentes, instrumentos o herramientas para recoger datos
- Provisional: nuevas investigaciones pueden reformular las conclusiones
- Comunicable: lenguaje específico y común para la comunidad científica
- Metódico: sigue unos pasos
- La metodología de investigación
- Diseño por medio del cual se seleccionan procedimientos de recogida y análisis de los datos para investigar un problema específico
- Técnicas de medición
- Entrevistas
- Cuestionarios
- Observaciones
- Análisis de documentos
- Recogida de información
- Técnicas de medición
- Diseño por medio del cual se seleccionan procedimientos de recogida y análisis de los datos para investigar un problema específico
- Se aplica en el método científico y permite generar conocimiento científico.
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- Universidad Teoría y Práctica de la Investigación Educativa Mind Map on Tipos de razonamiento, created by Lídia Massaguer on 13/01/2021.
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- Lídia Massaguer
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