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GoConqr Review
Todo lo que necesitas saber sobre métodos discretos de recopilación de información, encuéntralo detallado en este fantástico mapa mental.
Mind Map by Carlos CAÑARES, updated more than 1 year ago
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Created by Carlos CAÑARES
over 9 years ago
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Recopilación de
información: métodos
discretos
- INVESTIGACIÓN
- Análisis cualitativos
- 1. Examine los documentos en busca de metáforas
clave o que sirvan como guía. 2. Busque discrepancias
entre internos contra externos o una mentalidad del
tipo “nosotros contra ellos”. 3. Haga una lista de los
términos que caractericen el bien o el mal y que
aparezcan varias veces en los documentos. 4. Busque
el uso de mensajes y gráficos significativos que se
publiquen en áreas comunes o en páginas Web.
- 1. Examine los documentos en busca de metáforas
clave o que sirvan como guía. 2. Busque discrepancias
entre internos contra externos o una mentalidad del
tipo “nosotros contra ellos”. 3. Haga una lista de los
términos que caractericen el bien o el mal y que
aparezcan varias veces en los documentos. 4. Busque
el uso de mensajes y gráficos significativos que se
publiquen en áreas comunes o en páginas Web.
- Análisis cuantitativos
- Informes empleados para la toma de
decisiones Informes de rendimiento
Registros Variados tipos de
formularios.
- Informes empleados para la toma de
decisiones Informes de rendimiento
Registros Variados tipos de
formularios.
- OBSERVACIÓN DEL ENTORNO FÍSICO
- Donde trabajan estas personas también podemos
obtener muchos detalles sobre sus
requerimientos humanos de información
- Donde trabajan estas personas también podemos
obtener muchos detalles sobre sus
requerimientos humanos de información
- Análisis cualitativos
- Se consideran insuficientes para recopilar información cuando se utilizan por sí solos, por lo que
deben utilizarse junto con uno o varios de los métodos interactivos
- MUESTREO
- Necesidad
- 1. Contener los costos.
2. Agilizar el proceso de
recopilación de datos. 3.
Mejorar la efectividad. 4.
Reducir la
predisposición.
- 1. Contener los costos.
2. Agilizar el proceso de
recopilación de datos. 3.
Mejorar la efectividad. 4.
Reducir la
predisposición.
- Diseño
- 1. Determinar los datos
a recolectar o describir.
2. Determinar la
población a muestrear.
3. Elegir el tipo de
muestra. 4. Decidir
sobre el tamaño de la
muestra.
- 1. Determinar los datos
a recolectar o describir.
2. Determinar la
población a muestrear.
3. Elegir el tipo de
muestra. 4. Decidir
sobre el tamaño de la
muestra.
- Decisión
- 1. Determinar el atributo (en este caso, el tipo de
errores a buscar). 2. Localizar la base de datos o
los informes en los que se pueda encontrar el
atributo. 3. Examinar el atributo. Estimar p, la
proporción de la población que cuenta con el
atributo. 4. Tomar la decisión subjetiva en relación
con la estimación del intervalo aceptable, i. 5.
Elegir el nivel de confianza y buscar el coeficiente
de confianza (valor z) en una tabla. 6. Calcular _p,
el error estándar de la proporción
- 1. Determinar el atributo (en este caso, el tipo de
errores a buscar). 2. Localizar la base de datos o
los informes en los que se pueda encontrar el
atributo. 3. Examinar el atributo. Estimar p, la
proporción de la población que cuenta con el
atributo. 4. Tomar la decisión subjetiva en relación
con la estimación del intervalo aceptable, i. 5.
Elegir el nivel de confianza y buscar el coeficiente
de confianza (valor z) en una tabla. 6. Calcular _p,
el error estándar de la proporción
- Formula
- Necesidad
- MUESTREO
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