Simulación numérica de flujo de fluidos

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Nory Nelia
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Simulación numérica de flujo de fluidos
  1. ¿para qué se usan las soluciones numéricas?
    1. Son una herramienta para el desarrollo de resultados en ciencia e ingeniería ya que los modelos de flujos no suelen tener expresiones analíticas. De esta manera se utilizan modelos numéricos que resuelvan con ayuda de computadoras
    2. Panorama general
      1. 1
        1. Escoger un modelo de ecuaciones, es este cas de NS, o alguna aproximación y también un modelo de turbulencia
        2. 2
          1. Discretización de la ecuación con uno de los tres modelos. Y decidir sobre el algoritmo numérico
          2. 3
            1. Graficación y visualización de los resultados numéricos
            2. Ecuaciones de gobierno
              1. Leyes de conservación
                1. Las leyes de conservación requieren de lacerradura, es decir que # de variables=#de ecuaciones
                  1. Forma de ecuaciones divergente y gradiente
                    1. La forma incompresible
                    2. Ecuaciones de gobierno en forma indicial
                      1. Propiedades de las ecuaciones diferenciales parciales
                        1. Asumiendo que no hay puntos fuente ni sumidero, la ecuación está dada por:
                            1. De forma general sería
                            2. Nomenclatura
                            3. Representación Euleriana, describiendo el flujo de fluido en función del espacio y tiempo
                              1. Representación Lagrangiana, describiendo el flujo de fluido como elementos individuales del flujo
                              2. Cuadrícula para simulación de fluidos
                                1. Para métodos eulerianos, todas las variables se determinan por medio de un gran número de puntos discretos, para poder representar movimiento.
                                  1. Para eso se usan polígonos hechos de puntos discretos llamados celdas y el espacio en tre ellas se llama cuadrícula
                                  2. Cuadrículas estructuradas
                                    1. Prefereibles pues pueden optimizar el rendimiento de cómputo para geometrías bien definidas, pero malos para geometrías que son complejas
                                    2. Cuadrículas no estructuradas
                                      1. Bajo rendimiento de cómputo pero buenas para geometrías que son complejas
                                    3. Métodos de discretización
                                      1. Método de diferencias finitas
                                        1. Basado en la forma diferencial de gobierno de las ecuaciones
                                          1. Método de volúmenes finitos
                                            1. Basado en las ecuaciones de gobierno en forma integral
                                              1. Método de elementos finitos
                                                1. Basada en la formulacipon débil de las ecuaciones de gobierno
                                                  1. Otros métodos
                                                    1. Método de vórtices
                                                      1. Método de celosía de Boltzman
                                                    2. Validación y verificación
                                                      1. Es importante asegurar las soluciones, por tanto, verificar con casos teóricos o con experimentación de referencia es de suma importancia
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