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Description
Mind Map by Adrian Hernandez, updated more than 1 year ago
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Created by Adrian Hernandez
almost 4 years ago
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CONCEPTOS
BÁSICOS DE LA
ESTADÍSTICA
- • Inferencia estadística
- La inferencia estadística, estudia entonces
como, a través de la aplicación de dichos
métodos sobre los datos de una muestra, se
pueden extraer conclusiones sobre los
parámetros de la población de datos
- La inferencia estadística, estudia entonces
como, a través de la aplicación de dichos
métodos sobre los datos de una muestra, se
pueden extraer conclusiones sobre los
parámetros de la población de datos
- • Población
- es un conjunto de sujetos o elementos que
presentan características comunes. Sobre esta
población se realiza el estudio estadístico con
el fin de sacar conclusiones. El tamaño
poblacional es el número de individuos que
constituyen la población.
- es un conjunto de sujetos o elementos que
presentan características comunes. Sobre esta
población se realiza el estudio estadístico con
el fin de sacar conclusiones. El tamaño
poblacional es el número de individuos que
constituyen la población.
- • Muestra
- Como un subgrupo o subconjunto
representativo de la población, extraída
seleccionada por algún método de muestreo,
la muestra siempre es una parte de la
población. Si se tienen varias poblaciones,
entonces se tendrán varias muestras.
- Como un subgrupo o subconjunto
representativo de la población, extraída
seleccionada por algún método de muestreo,
la muestra siempre es una parte de la
población. Si se tienen varias poblaciones,
entonces se tendrán varias muestras.
- • Muestreo
- proceso o conjunto de métodos para obtener
una muestra finita de una población finita o
infinita, con el fin de estimar valores de
parámetros o corroborar hipótesis sobre la
forma de una distribución de probabilidades
o sobre el valor de un parámetro de una o
más poblaciones
- proceso o conjunto de métodos para obtener
una muestra finita de una población finita o
infinita, con el fin de estimar valores de
parámetros o corroborar hipótesis sobre la
forma de una distribución de probabilidades
o sobre el valor de un parámetro de una o
más poblaciones
- • Variable cualitativa
- toda aquella variable que, como su propio
nombre indica, expresa una cualidad,
característica o modalidad. Se conoce como
atributo o categoría a cada modalidad que se
presenta, y la medición de la misma es la
clasificación de dichos atributos.
- toda aquella variable que, como su propio
nombre indica, expresa una cualidad,
característica o modalidad. Se conoce como
atributo o categoría a cada modalidad que se
presenta, y la medición de la misma es la
clasificación de dichos atributos.
- • Estadístico muestral
- es un estadístico que se calcula a partir de la
media aritmética de un conjunto de valores
de una variable aleatoria. La media
poblacional, valor esperado o esperanza
matemática de una variable aleatoria.
- es un estadístico que se calcula a partir de la
media aritmética de un conjunto de valores
de una variable aleatoria. La media
poblacional, valor esperado o esperanza
matemática de una variable aleatoria.
- • Parámetro
- Un parámetro estadístico es un número que
se obtiene a partir de los datos de una
muestra estadística. Los parámetros
estadísticos también se conocen como
estadísticos descriptivos. Los parámetros
estadísticos sirven para sintetizar o resumir
la información dada por una tabla o por una
gráfica.
- Un parámetro estadístico es un número que
se obtiene a partir de los datos de una
muestra estadística. Los parámetros
estadísticos también se conocen como
estadísticos descriptivos. Los parámetros
estadísticos sirven para sintetizar o resumir
la información dada por una tabla o por una
gráfica.
- • hipótesis
- Una hipótesis estadística es una proposición
o supuesto sobre los parámetros de una o
más poblaciones. Es importante recordar
que las hipótesis siempre son proposiciones
sobre la población o distribución bajo
estudio, no proposiciones sobre la muestra.
- Una hipótesis estadística es una proposición
o supuesto sobre los parámetros de una o
más poblaciones. Es importante recordar
que las hipótesis siempre son proposiciones
sobre la población o distribución bajo
estudio, no proposiciones sobre la muestra.
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