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Description
Mind Map by Jessica Benitez Avellaneda, updated more than 1 year ago
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Created by Jessica Benitez Avellaneda
over 3 years ago
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DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
- Definición
- Se trata de un conjunto de técnicas y métodos que escoge un investigador para
llegar a realizar un experimento o un proyecto de investigación. Se trata de una
serie de pasos que sirven como guía al investigador con el fin de obtener
información para resolver problemas. (Vallejo, 2002)
- Se trata de un conjunto de técnicas y métodos que escoge un investigador para
llegar a realizar un experimento o un proyecto de investigación. Se trata de una
serie de pasos que sirven como guía al investigador con el fin de obtener
información para resolver problemas. (Vallejo, 2002)
- Principales
Características
- Neutralidad
- Los resultados proyectados en el diseño deben estar libres de riesgos y ser
neutrales. Incluye las opiniones sobre las evaluaciones y las conclusiones de
múltiples individuos con el fin de considerar a aquellos que están de acuerdo
con los resultados obtenidos. (Carreras, 2015)
- Los resultados proyectados en el diseño deben estar libres de riesgos y ser
neutrales. Incluye las opiniones sobre las evaluaciones y las conclusiones de
múltiples individuos con el fin de considerar a aquellos que están de acuerdo
con los resultados obtenidos. (Carreras, 2015)
- Fiabilidad
- El llevar a cabo una investigación regularmente, se espera calcular los
resultados de manera similar en cada caso. El diseño de investigación debe
indicar como se pueden formar las preguntas de investigación para asegurar
el estándar de resultados obtenidos y eso ocurre solo cuando la información
es confiable. (Carreras, 2015)
- El llevar a cabo una investigación regularmente, se espera calcular los
resultados de manera similar en cada caso. El diseño de investigación debe
indicar como se pueden formar las preguntas de investigación para asegurar
el estándar de resultados obtenidos y eso ocurre solo cuando la información
es confiable. (Carreras, 2015)
- Validez
- Las herramientas de medición válidas son aquellas que ayudan al investigador
a medir los resultados de acuerdo con el objetivo de la investigación y a partir
de esos resultados se desarrolla el cuestionario de indagación válido y
aplicable. (Arias, 1999)
- Las herramientas de medición válidas son aquellas que ayudan al investigador
a medir los resultados de acuerdo con el objetivo de la investigación y a partir
de esos resultados se desarrolla el cuestionario de indagación válido y
aplicable. (Arias, 1999)
- Generalización
- El resultado del diseño de investigación debe ser aplicable a una población en
general y no sólo a una muestra restringida. La generalización es una de las
características clave del diseño de la investigación en la cual se recolectan los
datos necesarios para su estudio y aplicación. (Arias, 1999)
- El resultado del diseño de investigación debe ser aplicable a una población en
general y no sólo a una muestra restringida. La generalización es una de las
características clave del diseño de la investigación en la cual se recolectan los
datos necesarios para su estudio y aplicación. (Arias, 1999)
- Neutralidad
- Métodos de
Investigación
- Investigación
Secundaria
- Investigación
Descriptiva
- El investigador solo está interesado
en describir la situación o el caso
como parte de su estudio de
investigación (Sanz, 2015).
- El investigador solo está interesado
en describir la situación o el caso
como parte de su estudio de
investigación (Sanz, 2015).
- Investigación
Experimental
- Se utiliza para establecer una
relación entre la causa y el efecto
de una situación, permite observa
el efecto que provoca la variable
independiente sobre la variable
dependiente (Sanz, 2015).
- Se utiliza para establecer una
relación entre la causa y el efecto
de una situación, permite observa
el efecto que provoca la variable
independiente sobre la variable
dependiente (Sanz, 2015).
- Investigación
Correlacional
- Es una técnica no experimental
que los investigadores pueden
utilizar para establecer una
relación entre dos variables
estrechamente relacionadas
(Sanz, 2015).
- Es una técnica no experimental
que los investigadores pueden
utilizar para establecer una
relación entre dos variables
estrechamente relacionadas
(Sanz, 2015).
- Investigación
Diagnóstica
- En este diseño, un
investigador tiende a evaluar
la causa raíz de un problema
en particular (Sanz, 2015).
- En este diseño, un
investigador tiende a evaluar
la causa raíz de un problema
en particular (Sanz, 2015).
- Investigación
Explicativa
- Las ideas y pensamientos del
investigador son la clave, porque
dependen principalmente de su
preferencia personal por un tema en
particular (Sanz, 2015).
- Las ideas y pensamientos del
investigador son la clave, porque
dependen principalmente de su
preferencia personal por un tema en
particular (Sanz, 2015).
- Investigación
Descriptiva
- Investigación
Primaria
- Investigación
Cualitativa
- Los investigadores se basan en el diseño
cualitativo, que se espera que diga el
"por qué" de una teoría en particular
junto con el "qué" de los encuestados. .
(Zikmund & Manzano, 2003).
- Los investigadores se basan en el diseño
cualitativo, que se espera que diga el
"por qué" de una teoría en particular
junto con el "qué" de los encuestados. .
(Zikmund & Manzano, 2003).
- Investigación
Cuantitativa
- El diseño de investigación
cuantitativa es vital para el
crecimiento de un negocio, ya que
sacar conclusiones basadas en
números y análisis resulta ser
efectivo para este. (Zikmund &
Manzano, 2003).
- El diseño de investigación
cuantitativa es vital para el
crecimiento de un negocio, ya que
sacar conclusiones basadas en
números y análisis resulta ser
efectivo para este. (Zikmund &
Manzano, 2003).
- Investigación
Mixta
- Es el tipo de estudio donde el
investigador mezcla o combinas
técnicas de investigación, métodos,
enfoques, conceptos o lenguaje
cuantitativo o cualitativo en un solo
estudio (Malhotra, 2004).
- Es el tipo de estudio donde el
investigador mezcla o combinas
técnicas de investigación, métodos,
enfoques, conceptos o lenguaje
cuantitativo o cualitativo en un solo
estudio (Malhotra, 2004).
- Investigación
Cualitativa
- Investigación
Secundaria
- Casos en los
que se Aplica
- Primer Caso
- Se aplica a partir de cálculos matemáticos, se
establece una relación entre los datos recogidos y la
observación (Zikmund & Manzano, 2003).
- Se aplica a partir de cálculos matemáticos, se
establece una relación entre los datos recogidos y la
observación (Zikmund & Manzano, 2003).
- Segundo Caso
- Se aplica en casos en los que es importante que un
investigador saque conclusiones estadísticas para recopilar
información procesable (Zikmund & Manzano, 2003).
- Se aplica en casos en los que es importante que un
investigador saque conclusiones estadísticas para recopilar
información procesable (Zikmund & Manzano, 2003).
- Tercer Caso
- Se aplica en casos en los que se requiere de
investigación Cuantitativa y Cualitativa en el que puede
predominar uno sobre otro o pueden estar a la par
dependiendo del tipo de investigación (Malhotra, 2004).
- Se aplica en casos en los que se requiere de
investigación Cuantitativa y Cualitativa en el que puede
predominar uno sobre otro o pueden estar a la par
dependiendo del tipo de investigación (Malhotra, 2004).
- Primer Caso
- Conclusiones
- El diseño de investigación es una estrategia eficiente para obtener
información valida a través de la recolección de datos mediante una
secuencia de pasos y acciones que sirven para alcanzar los objetivos
planteados, además de manejar datos que sirvan como fuente de
investigación real y fiable.
- Ese de gran trascendencia determinar el tipo de diseño de
investigación que se usará en determinado estudio de mercado, ya
que esta decisión afectará el transcurso de toda la investigación y
puede ser crucial para el logro de los objetivos de una entidad.
- El diseño de investigación es una estrategia eficiente para obtener
información valida a través de la recolección de datos mediante una
secuencia de pasos y acciones que sirven para alcanzar los objetivos
planteados, además de manejar datos que sirvan como fuente de
investigación real y fiable.
- Bibliografía
- Arias, F. (1999). El proyecto de investigación (3ra
Edició). Editorial epistemes
- Carreras, M. (2015). Diseño de investigación. SlideShare.
https://es.slideshare.net/mariaacarreras/diseo-de-investigacin-49925766
- Malhotra, N. K. (2004). Investigación de mercados:
un enfoque aplicado. Pearson educación
- Sanz, M. J. M. (2015). Introducción a la
investigación de mercados. Esic editorial
- Vallejo, M. (2002). El diseño de investigación: una breve revisión
metodológica. Scielo, 72(1665-1731), 1-6.
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-99402002000100002
- Zikmund, W. G., Manzano, J. A., & Reyes, M. L. (2003). Fundamentos
de investigación de mercados. International Thomson
- Arias, F. (1999). El proyecto de investigación (3ra
Edició). Editorial epistemes
- Integrantes
- Benítez Jessica y Cuatis John
- Benítez Jessica y Cuatis John
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