29946048
Description
Mind Map by Gabriel Pino, updated more than 1 year ago
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Created by Gabriel Pino
almost 4 years ago
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Correlación y
Regresión
- Correlación
- Es aquello que indicará la
relacion recíproca o dirección
lineal entre dos variables
aleatorias y suele expresarse a
travéz de un diagrama de
dispersión.
- Es aquello que indicará la
relacion recíproca o dirección
lineal entre dos variables
aleatorias y suele expresarse a
travéz de un diagrama de
dispersión.
- Interpretación
- La correlación permite medir el signo y
magnitud de la tendencia entre dos variables.
- los signos indican
la dirección de la
relación
- Un valor positivo
indica una relación
directa o positiva.
- un valor negativo
indica relación
indirecta, inversa o
negativa
- Un valor nulo indica que
no existe una tendencia
entre ambas variables.
- Un valor positivo
indica una relación
directa o positiva.
- La magnitud indica la
fuerza de la relación,
y toma valores entre -
1 a 1. Mientras más
cercanos estén los
valores menor será la
dispersión.
- si la correlación vale 1 o
-1 diremos que la
correlación es
“perfecta”
- Si la correlación vale 0
diremos que las
variables no están
correlacionadas.
- si la correlación vale 1 o
-1 diremos que la
correlación es
“perfecta”
- los signos indican
la dirección de la
relación
- La correlación permite medir el signo y
magnitud de la tendencia entre dos variables.
- Importancia
- La correlación es
importante ya que ésta
emplea métodos para
medir la significación de
las variables, permitiendo
descubrir la relación entre
ellas.
- La correlación es
importante ya que ésta
emplea métodos para
medir la significación de
las variables, permitiendo
descubrir la relación entre
ellas.
- Regresión
- Este es un proceso
estadístico para estimar
la relación entre las
variables e identificar
cuales son las que tiene
mayor impacto en un
tema de interés
- Este es un proceso
estadístico para estimar
la relación entre las
variables e identificar
cuales son las que tiene
mayor impacto en un
tema de interés
- Tipos de Regresión
- Regresión lineal simple
- Ésta es la técnica
más utilizada, es
una forma que
permite modelas la
relación entre 2
conjuntos de
variables.
- Ésta es la técnica
más utilizada, es
una forma que
permite modelas la
relación entre 2
conjuntos de
variables.
- Regresión lineal múltiple
- Es una técnica
estadística que se
encarga de analizar
situaciones que
involucran más de
una variable.
- Importancia
- Es útil para una organización, ya que
permite determinar el grado en que
las variables independientes
influyen en las variables
dependientes. Además, permite
explicar un fenómeno y predecir
cosas cercanas del futuro, y así
obtener información empresarial
valiosa y accionable.
- Es útil para una organización, ya que
permite determinar el grado en que
las variables independientes
influyen en las variables
dependientes. Además, permite
explicar un fenómeno y predecir
cosas cercanas del futuro, y así
obtener información empresarial
valiosa y accionable.
- Importancia
- Es una técnica
estadística que se
encarga de analizar
situaciones que
involucran más de
una variable.
- Regresión no lineal
- es un proceso más
complicado donde
puede ocurrir que en
el numero de
parámetros no
coincida con el de
variables explícitas
- es un proceso más
complicado donde
puede ocurrir que en
el numero de
parámetros no
coincida con el de
variables explícitas
- Regresión lineal simple
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