META-ANÁLISE

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Estudo observacional da evidência
MARIA EPAMINONDAS
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MARIA EPAMINONDAS
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META-ANÁLISE
  1. Estudo observacional da evidência
    1. Não há dados disponíveis ou os dados são muito dispersos e/ou os estudos são muito heterogéneos
      1. Seleciona estudos e extrai resultados com procedimentos rigorosos e estatística
        1. Dados e medidas de associação
          1. Quais resultados serão combinados? Agora vamos selecionar os estudos.
            1. Medidas do tamanho do efeito: OR, RR, RAR, RRR, NNT
              1. Eventos dicotômicos: tabela de contingência 2x2
              2. Modelos de efeitos fixos e aleatórios
                1. Fixos
                  1. "Variabilidade entre os estudos ocorreu pelo acaso"
                    1. Ignora a heterogeneidade entre eles
                      1. Efeito de interesse É o mesmo em todos os estudos
                        1. IC mais precisos
                      2. Quando NÃO há diversidade e nem heterogeneidade
                      3. Aleatórios
                        1. Efeito de interesse NÃO é o mesmo em todos os estudos
                          1. Efeitos dos estudos não são considerados iguais, mas eles são conectados através de uma distribuição normal
                            1. Gera resultados combinados com maior IC
                              1. Atribui maior peso a estudos menores
                            2. Quando HÁ diversidade e heterogeneidade
                          2. Heterogeneidade
                            1. Metodológica
                              1. Estatística
                                1. Variabilidade ou diferença entre estudos em relação à estimativa de efeitos
                                  1. Teste Q de Cochran
                                    1. Hipótese nula confirmada: Estudo homogêneo
                                      1. Testa a presença de heterogeneidade
                                      2. Estatística I²
                                        1. Quantifica a heterogeneidade
                                          1. 0%: não heterogeneidade
                                            1. 25%: baixa
                                              1. 50%: moderada
                                                1. 75%: alta
                                          2. Clínica
                                            1. Ignorar, considerar ou explorar?
                                            2. Gráfico DE META-ANÁLISE (forest plot)
                                              1. Descrição e apresentação dos resultados de uma meta-análise
                                                1. LH atravessa LV: IC=1: evento não significativo
                                                  1. Pontos na LH: medida de associação (OR, RR...)
                                                  2. Linha horizontal: IC
                                                    1. Linha vertical: efeito nulo
                                                      1. ESQ.: Controle
                                                        1. DIR.: Experimental
                                                      2. Combina resultados de diferentes estudos
                                                        1. Maior nível de evidência
                                                          1. Santos, Eduardo & Cunha, Madalena (2013). Interpretação Crítica dos Resultados Estatísticos de uma Meta‐Análise: Estratégias Metodológicas. Millenium, 44 (janeiro/junho). Pp. 85‐98.
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