Es la Metodología de
Sistemas Blandos de
Peter Checkland es una
técnica cualitativa que se
puede utilizar para
aplicar los sistemas
estructurados a las
situaciones asistémicas.
En una manera de ocuparse
de problemas situacionales
en los cuales hay una
actividad con un alto
componente social, político
etc.(Daniel Fernandez,2014)
en otras metodologías que
se ocupan de los problemas
DUROS que están a menudo
más orientados en la
tecnología.
¿En qué consiste la metodología de los sistemas blandos (MSB)?
La Metodología de Sistemas Blandos (MSB) fue desarrollada en
la Universidad de Lancaster (UK), la cual ofrece un significativo
aporte a la práctica profesional de información y por
consiguiente es un valioso enfoque a socializar en los
contextos universitarios.(Olave, Y. A., Gómez, L. C. y Ortiz, D. L,
2007). Ya que tiene un adecuado establecimiento de los
requerimientos de información de los procesos de negocio, es
una actividad fundamental para las organizaciones y una
competencia necesaria en los profesionales de la disciplina
computacional y aprendizaje "Sistemas de Información".
¿Cuál es el propósito al usar la MSB?
El proposito de usar MSB, es una herramienta de
investigación vital y una tecnica cualitativa, SSM se
acerca a situaciones complejas con componente
social,politico y humano.(Calderón. A, 2018). La cual
permite la resolución de problemas ,como fin
promover el aprendizaje y aplicación de la misma
mediante el uso del recurso software denominado
MetWill.
¿Cómo se aplica la MSB para resolver problemas en una
organización?
La aplicacion de MSB para resolver problemas
en una organizacion de etapas las cuales
debemos adecuar para saber concerteza el
inicio de la problematica las cuales son :
Ubicación del sistema. .
Identificación perceptiva de la
situación problemática.
Construcción de la definición
raíz.
En tener buen concepto en pensamiento de
sistemas blandos, el cual este enfocado hacia la
recolección, construcción e implantación de
sistemas de información a un buen nivel asi
analizando la situación problemática y asi sea
posible obtener la información pertinente y
adecuada para resolver problemas. En este
contexto es factible elaborar hojas de control o
resultados, incluso mediante diagnósticos de
cuestionarios aplicados.
¿Qué es la investigación de operaciones?
La investigación de operaciones
es conocida como teoría de la
toma de decisiones, es una rama
de la ingeniería industrial, la cual
tiene relación con la ingeniería en
sistemas y la investigación en
todas sus ramas. Consiste en el
uso de modelos matemáticos,
estadísticos y algoritmos
¿En qué consiste el enfoque de optimización de sistemas?
Es el proceso que se realiza para mejorar el
rendimiento de una actividad o proceso,
evitando así la pérdida de tiempo y de
datos.
Referencia:Olave, Y. A., Gómez, L. C. y Ortiz, D. L. (2007). Metwill: Un aporte al aprendizaje de la metodología de sistemas blandos para el establecimiento de requerimientos de
información. UIS Ingenierías, 6(2), 19-31. Recuperado de
https://bibliotecavirtual.unad.edu.co/login?url=https://search-ebscohost-com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN=36074332&lang=es&site=ehost-live
Son las decisiones alcanzadas
mediante el uso de un modelo de
investigación operativa en una
disciplina que consiste en la
aplicación de métodos analíticos
avanzados con el propósito de
apoyar el proceso de toma de
decisiones.
¿Cuándo conviene usar el enfoque de optimización de sistemas?
Conviene tener presente que la optimización del software
es algo a considerar en todo el proceso de diseño. En
algunas ocasiones, parece evidente que un patrón de
diseño se adapta bien a una parte de la aplicación.
Durante la ejecución de un proceso, intervienen
personas, recursos tecnológicos, materiales, tiempo,
infraestructura física entre otros. La buena o mala
utilización de estos recursos determina al final el
grado de satisfacción del cliente final y como
consecuencia la rentabilidad de la empresa.
Referencia: Calderón, A. (2018). OVI Unidad 3 – Metodología de sistemas. [Video]. Recuperado de
http://hdl.handle.net/10596/20526