Medidas estadísticas Bivariantes

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Medidas estadísticas Bivariantes
  1. Es muy usada en investigaciones de mercado para estudiar la relacion entre variantes.
    1. De Regresión
      1. Explica el comportamiento de la variable endógena en función de la variable exógena
        1. Regresión lineal
          1. Es una función que satisface propiedades
            1. Su representación en el plano cartesiano es una linea recta.
            2. Modelo de analisis
              1. Determinista
                1. Permite determinar sin error el valor de la variable dependiente
                2. Estadístico
                  1. Permite incorporar un componente por lo cual la variable tendrá un error de predicción
                  2. Estandarizada
                    1. Un cambio en una de las variantes produce un cambio brusco de la pendiente
              2. De Correlación
                1. Permite medir la cercanía de la relacion entre variantes
                  1. Correlación lineal
                    1. Determina como los cambios de una variante influyen en la otra
                      1. Tipos:
                        1. Correlación Directa
                          1. Cuando una variable aumenta, también aumenta la otra (recta creciente)
                          2. Correlación Inversa
                            1. Cuando una variante aumenta la otra disminuye (recta decreciente)
                            2. Correlación Nula
                              1. Cuando no hay dependencia entre variantes (forma redondeada)
                            3. Grado:
                              1. Correlación fuerte
                                1. Cuando los puntos están cerca de la recta
                                2. Correlación Débil
                                  1. Cuando los puntos están separados de la recta
                                  2. Correlación Nula
                                    1. No hay correlación
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